面对性能挑战企业如何选择BI系统

　　    随着越来越多的公司开始筹划部署商业智能系统，满足BI性能与扩展性的新方法也层出不穷，给了这些潜在的技术购买者新的部署选择。

        一般层面上，大多数企业，特别是中小型企业部署BI系统时有三个十分简单的要求：

        系统必须为业务问题提供可靠的答案，至少需要满足所谓的“智能”标准;

        查询性能要足够快，用户可以对更大的数据集进行交互钻取;

        要便于部署，一年时间的规划、设计与部署周期是无法接受的。

        但是更加细节的问题需要适公司情况而定，每个人都想要仪表盘和报表，而每个人想要的呈现效果是不一样的。这一点是BI厂商参与竞争的核心所在。但是你如何保证基础的性能与部署问题被考虑到一个BI项目之中了呢?

        一个方法是把精力放在BI系统与数据库引擎的结合当中。比如微软的SQL Server包含了Analysis Services组建，可以用来处理BI工作负载，同时它可以完整地在平台上部署定制或打包的BI系统。

       更好的系统设计创造更好的BI性能

        厂商(如微软)往往通过与客户与其他产品的沟通来成就更好的BI系统设计，这些经验的宝贵的，因为更好的BI系统设计就意味着更好的性能。继续拿微软举例，他们拥有大量公开的访问最佳实践信息和系统设计方式，并且针对SQL Server Analysis Services上构建BI系统获得最佳性能做出了大量的研究。

        还有一种方式是我们不能忽视的，就是SaaS。当公司把邮件、CRM或其他IT应用放到云中时，你可以选择基于云的BI技术，提供这样产品的厂商也不在少数。

        SaaS BI系统提供了快速部署的优势，对于预算有限的中小企业尤为合适。这种模式不仅可以提供全球500强企业所能达到的性能标准，而且成本将被更多的客户均摊，使得初期的投资成本大大降低，独立机构在经济上也完全可以接受。

       中小企业BI的内部障碍

        如上文所述，系统设计是商业智能性能的最主要驱动因素。然而，一些中小企业也想聘请一位全职的BI设计专家并不是件容易的事。这意味着本地的BI系统往往由咨询师来进行架构工作，问题是临时雇用的咨询师也许并不清楚公司的业务状况已经需求。而当业务环境发生变化的时候，BI系统设计也许需要更改，但是咨询师并不是只为你工作，所以这样的问题企业同样需要一个行之有效的解决方法。

        打包的BI系统也许能够避免出现这样的问题，厂商会提供预设置的产品，并根据通用业务概念与实践进行设计，这样企业就无需根据特殊行业需求而进行系统功能定制。在某种程度上，这样开箱即用的方式是可行的，毕竟大多数企业把这种方式用在了邮件、ERP、财务以及人力资源等模块上。由于BI系统将从这些应用中抽取数据进行分析，因此基于这样的考虑，打包的BI产品也是个不错的选择。

        这样的系统都是BI厂商或系统集成商预先设计的，并根据特定的数据库平台进行了设置。尽管黑箱的模式使得用户无法或者很难对系统进行更改，但是更短的部署周期让企业不得不重新考虑自身的BI项目计划。

        对于多数用户来说，有一个利好消息就是BI作为一个产品门类已经拥有了极快的发展速度，企业现在部署BI系统时有了更多的可供选择余地。解决BI性能挑战的解决方案就摆在那里，由你来觉得选择最合适的BI技术。