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在《IT重要吗?》一书中, Nicolas G.Carr写道:“……在二十世纪九十年代里,许多战略投资都浪费掉了……企业高管对IT的怀疑不断增长……”并宣称IT现在是一种商品,不再能制造竞争性优势。我倾向于赞同他,但问题不在IT,而在于商业用户对IT的需求是什么!
用户希望以其自身难以言语表达的方式组织其工作,而管理则想严格地控制用户流程。要做到两全其美,IT对此肯定毫无头绪,因为底层的技术(大部分是因为Windows、Java及XML)已经变得几乎不可管理。SOA对于已经复杂得难以置信地的局面而言,无异于火上浇油。
商业用户也是人,他们会指着某样东西然后说:“这个我喜欢,那个我不喜欢”。一旦用户看到一个漂亮的GUI界面,他们会认为里面也一定是一样的。用户购买的是GUI,而非架构、灵活性或长期可管理性。
可是他们却要求要99.99%的可用性(对于底层为基于大型机的银行交易系统来说是可以的);但是在员工的精神和身体的平均可用性至多是50%的情况下,对可用性的期望与当前的技术复杂性联系在一起,令上市周期十分漫长。用户把IT当做不近人情的东西,他们的所想正是其所得。而正因为如此,业务正在为IT外包和治理的控制而做斗争。这主意糟透了!
遵守低效的治理规则通常比需要哪些成分更重要。在其ZD-Net的博客上, Joe McKendrick建议“将SOA转向HOA(面向人的架构), 没有治理就没有SOA,但也许我们不需要太多的治理。”我想补充一下:如果SOA要求对我们的业务进行甚至更为僵化的控制和管理的话,也许我们根本就不需要它?
业务流程决策
面对现实吧:在泰勒式(Tayloristic)二维的过程图里,AGILE-SOA-jBPEL-XML型的企业无法具备远见!最新的流行语“IT工业化”描述了我们的计划——为迟钝的商业用户创建亨利?福特式的IT流程流水线。
事情变得更糟了。2005年,达文波特和哈里斯在一篇MIT-Sloan管理学院的文章中MIT进一步宣称:“与需要人们识别问题或开始进行分析不同,公司通常将决策能力嵌入到日常的工作流当中去。那些系统随后感知在线数据,运用编纂成典的知识或逻辑,然后在最少量的人类干预的情况下做出决策。”
在“超级运算器:为什么说通过数字思考是变得聪明的新途径”一书中, Ian Ayres也主张海量数据集使以前不可能的预测成为可能,统计方法也比专家直觉所做出的决策更为精确。
我的观点是,不管自动化与否商业智能都是一堆令人费解的混乱数据,对商业决策而言无足轻重。想象一下,我们不仅是要盯住的流程(的执行者),还是代码化决策知识(的来源)?那样的话,公司通通都要完蛋,因为“统计数据事实”只是一种假象,来自于过去的最佳均值并不能应用于当前的决策。跟相关的经理、员工以及客户进行面对面的交谈会给你一个感性的直观感受,以便做出正确的决定,那是统计所无法做到的。
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