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信息时代,数据俨然已成为一种重要的生产要素,并衍生出了自己独特的架构,而且直接推动了存储、网络以及计算技术的发展,特别是数据的爆炸性增长对存储技术提出了更高的要求,数据的储存和管理的核心技术变的越来越重要,甚至,数据存储的可靠性、安全性、容错性直接影响着企业的经营安全和竞争力。在此背景下,中国电子学会将于7月11-13日在北京举办“2014年数据存储技术应用大会暨2014中国数据存储工程师年会”,旨在进一步加强数据存储技术应用领域中企业之间、高校与企业之间、研发工程师与应用工程师之间的交流和沟通,有力推动数据存储技术的进步与应用水平的长足进展,以满足各个行业的发展需求。现就有关事项通知如下:
一、大会主题:拓宽研发思路 提高应用能力
二、时间地点:2014年7月11-13日 11日报到 地点:北京
三、大会组织机构:
主办单位:中国电子学会
承办单位:中国电子学会会员与机构服务中心
山东省电子学会
四、大会主要涉及议题
·新型存储器件及其解决方案
·存储系统架构设计
·数据存储的可靠性、可用性、安全性
·数据安全与备份容灾研究
·云存储技术及安全
五、大会交流形式
1、特邀演讲:大会将邀请国内外数据存储技术领域的著名专家,就数据存储技术的应用和最新动态做特邀报告。
2、宣传展示:邀请数据存储技术相关科研单位和高新技术企业,宣传展示他们在数据存储技术领域的研究成果、新产品和市场化内容。
六、拟邀请大会报告(报告征集中,陆续添加)
1、报告题目:新型存储芯片技术研究进展
报 告 人:方 粮,国防科技大学计算机学院研究员,博士生导师。中国计算机学会存储专委会主任,863信息存储重大专项专家组成员。
报告摘要:在简要介绍存储技术发展的基础上,重点介绍了闪存、磁性存储器、阻变存储器、铁电存储器等新型非易失存储芯片技术的研究进展,主要介绍其基本工作原理、研究现状、未来发展趋势等,并对相关技术做了比较、分析。
2、报告题目:数据存储可靠性分析与研究
报告人:舒继武:博士,清华大学教授、博士生导师,国家杰出青年科学基金获得者。
报告摘要:随着数据中心数据存储的发展和存储服务的变化,数据的可靠性成为一个非常受关注的问题,本报告在简要介绍当前数据存储可靠性挑战的基础上,主要介绍存储磁盘阵列可靠性、SSD存储系统可靠性的相关技术、研究现状和发展趋势等。
3、报告题目:大数据时代的存储革命
报 告 人:张海涛,高效能服务器和存储技术国家重点实验室副主任,浪潮集团副总裁。
报告摘要:大数据浪潮,汹涌来袭。与互联网的发明一样,这绝不仅仅是信息技术领域的革命,更是在全球范围引领社会变革的利器。大数据时代,数据是一切的核心,数据的存储、访问、挖掘、呈现将是一切业务开展的关键,而存储又是这关键中的关键。大数据时代的数据存储,不仅要面对体量巨大、种类繁多、流动速度快等复杂的数据模型,还需要充分考虑与应用的结合,要面向模型、面向业务、面向计算。这将是新的挑战、新的契机,是存储领域的下一场革命。
4、报告题目:数据存储创新思路点滴(中文演讲30分钟, 15页中文ppt)
报告人:凌 棕,美国IBM公司软件部高级工程师
报告摘要: 自从 IBM 在60余年前制造出第一块磁盘以来,数据存储技术一直是计算机学科中难度较高的信息技术领域。随着电子信息技术应用的蓬勃发展,商务数据存储管理技术又成为近年来进步最快的信息技术,其产品全球市场销售额已经超过了服务器市场。这种趋势在今后还会继续,因为伴随着云计算与大数据时代的到来,数据量的增长还在提速。
商务数据存储技术难在既要可靠地存储数据,又要有效管理和调度数据的使用。必须解决包括以存储容量为核心的系统管理,计算资源、存储网络和数据资源的按需部署,数据的备份、恢复、容灾和共享等关键技术。因此,数据存储领域的创新历来是并发于多个热点环节。本报告结合在 IBM 存储技术研发部门的多年工作经验,简单介绍当前 IBM 在商务数据存储领域创新的若干思路。
5、报告题目:云存储系统架构设计实践
报 告 人:周 可,华中科技大学教授,博士生导师。
报告摘要:云存储系统为用户提供泛在的、有服务质量保障的存储服务,其系统架构设计重点要解决服务质量-成本、扩展性-查询性能、可用性-存储效率之间的矛盾。通过回顾从云备份系统B-Cloud到云存储系统M-Cloud架构设计过程及考虑的相关问题,本报告介绍了系统结构、数据组织和按需调度三个方面将要开展的研究工作。其中系统结构、按需调度方面的研究主要针对解决服务质量-成本、可用性-存储效率之间的矛盾,数据组织方面的研究主要针对解决扩展性-查询效率之间的矛盾。
6、报告题目:未来网络:大数据环境下计算、存储与网络的融合
报告人:尹 浩 清华大学信息技术研究院研究员,科技部中青年科技创新领军人才,江苏省未来网络创新研究院副院长,中国未来网络产业创新联盟秘书长。
报告摘要:大数据时代开创了数据驱动计算的第四科学范式时代。SDN和虚拟化技术的发展促进计算、存储和网络的进一步融合。显现的研究思路:计算的智能,数据的智能,效率的智能,深入影响和变革者互联网技术的发展。本报告深入的阐述了这一发展趋势,并指出网络数据科学研究的开展顺应了这一趋势,将进一步促进互联网的演进和发展。
7、报告题目:大数据场景下的存储系统设计
报告人:方新 华为大数据存储首席架构师
报告摘要:
8、报告题目:面向大数据的存储集群软件结构
报告人:刘振军 中国科学院计算技术研究所副研究员、中科蓝鲸信息技术有限公司技术研究部门总监
报告摘要:性能、可靠性、数据合理调度一直都是数据存储系统设计中的关键性问题。本报告根据本人多年来在大型存储系统研发方面的积累,讨论了如何将NAS集群、文件系统元数据集群、存储设备集群及其关键技术有机整合,高效解决大数据环境下的上述问题的若干技术思路。
9、报告题目:低功耗跟高性能计算的结合中数据存储的关键作用
报告人:赵巍胜,北京航空航天大学教授、博导,法国南巴黎大学兼职教授
报告摘要:As the technology node shrinks down to 45 nm and below, high power becomes one of the major critical issues for CMOS high-speed computing circuits (e.g. logic and cache memory) due to the increasing leakage currents and large data traffic. Emerging non-volatile memories are under intense investigation to bring the non-volatility into the logic circuits and then eliminate completely the standby power issue. Thanks to its quasi-infinite endurance, high speed and easy 3D integration at the back-end process of CMOS IC fabrication, Spintronics (Nobel Prize 2007) memories such as STT-MRAM and Racetrack Memory are considered the most promising candidates. A number of hybrid Spintronics/CMOS computing circuits have been proposed and prototyped successfully in the last years. In this talk, we present an overview and current status of these logic circuits and discuss their potential applications in the future.
10、报告题目:下一代高性能计算的存储架构
报告人:汤海鹰 EMC中国卓越研发中心研发经理
报告摘要:本报告将介绍一种使得数据存储的性能能够满足Exascale级计算需求的新存储架构-----burst buffer的中间缓存架构,并对该架构在实际项目中的测试结果和研究进展进行阐述。
七、参会人员
1、工业和信息化产业部、中国科学技术协会有关领导。
2、国内外知名企业研发和工程技术人员
3、国内外大、专院校科研技术人员
4、行业组织、研究机构、应用工程单位等
5、新闻媒体代表
八、组委会联系方式:
联系人:张 杰
电 话:010-68246068 手 机: 13811330009
E-mail: zhangjie@cie-info.org.cn 961055790@qq.com
注册费:1980元/人,会议期间食宿费用自理。
地址:北京市海淀区玉渊潭南路普惠南里13号楼 邮编:100036
“2014全国数据存储技术应用大会”会议日程(报告征集中)
开 幕 式 |
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09:00-09:05 |
大会主席致欢迎 |
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09:05-09:10 |
致辞 |
工业和信息化部科技司 |
09:10-09:15 |
致辞 |
中国电子学会秘书长 |
主 题 演 讲 |
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09:15-10:00 |
新型存储芯片技术研究进展 |
方 粮 国防科大计算机学院 |
10:00-10:45 |
数据存储可靠性分析与研究 |
舒继武 清华大学 |
10:45-11:30 |
大数据时代的存储革命 |
张海涛 浪潮集团 |
11:30-12:00 |
数据存储创新思路点滴 |
凌 棕 美国IBM公司软件部 |
午餐 12:00-13:00 |
||
13:00-14:00 |
云存储系统架构设计实践 |
周 可 华中科技大学 |
14:00-15:00 |
未来网络:大数据环境下计算、存储与网络的融合 |
尹 浩 清华大学 |
15:00-16:00 |
面向大数据的存储集群软件结构 |
刘振军 中科院计算所 |
16:00-17:00 |
大数据场景下的存储系统设计 |
方 新 华为公司 |
17:00-17:45 |
下一代高性能计算的存储架构 |
汤海鹰 EMC中国研发中心 |
17:45-18:15 |
报告征集( 支持单位征集) |
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第二天 |
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9:00-10:00 |
低功耗跟高性能计算的结合中数据存储的关键作用 |
赵巍胜 北京航空航天大学 |
10:00-11:00 |
大数据存储和处理优化技术 |
宋怀明 曙光信息产业有限公司 |
11:00-11:45 |
高性能闪存和数据缓存加速 |
思科公司 |
11:45-12:00 |
报告征集( 支持单位征集) |
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午餐 12:00-13:00 |
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13:30-16:30 培训( 支持单位征集) |
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