互联网飘来几朵“云”

　　IT巨头集结云计算

　　云计算被认为是”革命性的计算模型”，它是将用户从桌面推向互联网关键的一步棋，在新旧规则交替的紧要关头，谁赢得了战场，谁就赢得了规则的制定权。因此在这场云计算的较量中不乏互联网巨头，而它们也各有技术特色。其中最典型的要属Google和Amazon.com。

　　Google：GFS、MapReduce和BigTable

　　Google是这场角逐里重要的角色。Google 的目标是整合全球信息，所以它比一般网站更早遭遇了只有分布才能存储的数据。因此Google开发出了特有的GFS（Google File System），MapReduce和BigTable技术。GSF是Google最核心的平台，相对于其它文件系统，GSF具有更强的跨数据中心表现，成千上万的网络节点的伸缩性，能满足上千兆字节大块的数据读写带宽的需求，以及高效的跨节点操作分发来减少瓶颈，以及部件错误不再被当作异常，而是将其作为常见的情况加以处理，大部分文件的更新是通过添加新数据完成的，而不是改变已存在的数据等等特性。正因此用Google File System存储的海量数据分析起来需要的运算量也是惊人的。这就催生了MapReduce分布式开发平台，通过把海量数据集的常见操作抽象为Map和Reduce两种集合操作，大大简化了程序员编写分布计算程序的难度。BigTable是Google构建于GFS之上的分布式哈希机制，用来存储结构化数据。它并不是关系数据库，所以也不支持SQL类型查询等操作，但它包含千千兆的内存，支持每秒钟处理百万的读写。而这些正式“云”的基础架构。如今Google将部分云计算的知识以开源的姿态分享出来，启动了“代号Google 101”项目，这意味着用户更多可以参与到基于Google“云”系统的编程开发，这被视作推广云计算方式的有利手段。

　　Amazon.com：S3、EC2和 SimpleDB

　　Amazon.com也是率先加入“云”计算服务的提供商之一，比较典型的“云”计算应用主要包括S3(Amazon Simple Storage Service)、EC2（Amazon Elastic Compute Cloud）以及SimpleDB。S3提供在线存储空间，依托它独有的分布式存储技术,解决海量数据(特别是非结构化数据的)在线存储问题，同时S3 开放了 Web Services为开发者提供了开发接口，并允许第三方工具例如S3 Backup，Duplictiy，S3 Solutions等等在Amazon S3上开发。EC2在S3的基础上更进一步帮助用户提供了在线的计算的能力。EC2是一个基于Xen虚拟机管理程序结构的网络计算计算服务。它允许开发者创建基于Linux的虚机，这种创建过程既可以从零开始也可以使用预先构建好的映像文件。然后，使用Web服务API或该API的脚本封装器，你可以快速部署到任何数目的虚机，几乎可以运行任何程序。SimpleDB(简单数据库)则针对结构化数据查询的解决方案，目前已经能够提供数据库的一些核心功能。对用户来说，你不再需要针对数据库的复杂的维护工作，虽然目前SimpleDB仅仅是针对的增、删、改、查等简单的Web应用数据库的操作，但对传统的RDBMS(关系数据库)功能已经是一个挑战。