数据仓库建设与数据价值发现

　　客户基本情况方面：

　　兴业银行的活期、信用卡、个贷、基金与理财是目前客户数比较集中的业务。包括潜在客户在内的总客户数2007年增长比较2006年超过50％，主要是信用卡系统的贡献，增长数达到180％。兴业银行目前的零售客户主体年龄在20到30岁之间，性别男女基本相等。

　　从产品和客户年龄之间的关系，可以看出存款和基金客户的平均年龄，是相对比较低的，而国债和理财客户的平均年龄比较高，可以达到51岁以上，这也是与实际情况相匹配的。因为毕竟老年人的理财和风险意识都比较强。

　　高端客户方面：

　　我们对本行高端客户进行了定义和区分，识别出符合20/80原则的高价值客户，并对其特征进行分析，同时对稳定高端客户和瞬间高端客户进行识别，发现潜在高端客户，指导各机构的营销，提高高端客户占比，促进零售客户资产增加。

　　用年日均资产达到高端水平的零售客户数量与当年单日最高资产达到高端水平的零售客户数量进行比较，可以分析除各家分行对潜在客户的开发和保持情况。在高端客户稳定性低的分行，我们建议他们保持客户稳定，提高客户的忠诚度。

　　根据对高端客户产品持有情况的分析，发现资产配置结构相对不合理的客户，并建议其调整资产结构，达到客户保值增值和银行提高收益的双赢。

　　交叉销售机会识别方面：

　　根据对客户年龄和信用卡消费次数的关系的分析，可以看到各年龄段信用卡消费次数情况，同时，对只有理财卡，或者只有信用卡的客户年龄分布进行分析，发现信用卡、理财卡客户交叉销售的机会，这样目标客户明确，销售的成功率也比较高。

　　通过识别持有个贷产品但无信用卡的客户，并分析其特征，发现个贷产品和信用卡产品的交叉销售机会，并向营销部门提供该类客户数据，指导各分支机构进行交叉营销。

　　兴业银行近几年在银行业中发展很快，这主要是依托于信息技术的应用，特别是数据挖掘为其业务带来了新的突破，未来还将更多的应用于业务运营中。