Strategy Analytics物联网战略服务最新发布的研究报告《Li-Fi(可见光通信)在IoT通信的应用》指出,到2025年,Li-Fi(可见光通信)市场收益将有可能达到96亿美元。
Li-Fi是光学无线通信(OWC)的衍生技术,它使用LED进行数据传输,并使用光电二极管进行数据接收。 Li-Fi使用部分可见光谱以提供高速通信,就像Wi-Fi使用无线电波一样。 Li-Fi是双向无线系统,可通过LED或红外光传输数据。与使用射频的Wi-Fi不同,Li-Fi技术需要带有芯片的光源才能通过光波传输信号。这提供了对无线网络的替代或补充。
Li-Fi是一种颠覆性的技术,它可能会影响许多行业。它为物联网带来了机遇,包括工业4.0应用,照明行业的照明即服务(LaaS),智慧交通系统,智能城市和健康监控。
Strategy Analytics企业与物联网服务执行总监兼报告作者Andrew Brown表示:“由于存在替代技术,因此我们对未来Li-Fi行业大规模收益的预测持怀疑态度。 Li-FI技术具有缺点,例如要求视线,成本高,生态系统有限以及照明行业以外的所有主要OEM缺乏整合。但是,Li-Fi的优点使其适合某些环境,例如免牌照,提供非常高的带宽并可以在现有照明的任何地方安装。
Andrew Brown补充道,“我们认为市场仍处于起步阶段,但前景光明。就细分市场而言,采用Li-Fi技术最多的垂直行业是那些已经使用智能照明设置的行业,例如零售或仓储以及教育机构,比如新加坡共和理工学院。”
好文章,需要你的鼓励
OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。