云服务正从传统的基础设施即服务(laaS)向先进的平台即服务(PaaS)演变,这推动着基础设施领域发生根本性转变,而用于处理人工智能(AI)、机器学习(ML)和大数据的新型基础设施的出现,进一步加速了这一转型。基于云的现代基础设施和运营模式的发展迅速,传统的基础设施和运营(I&O)团队难以紧跟其步伐。
这一演变简化了管理和运营,因为公有云底层云平台上的常规任务现在通常由云服务提供商(CSP)处理。此外,这些常规任务也可以通过先进的软件和AI技术实现自动化。不过,CSP采用的是责任分担模式。尽管他们承担了常规IT任务,但剩余的工作比以往任何时候都更加复杂,企业机构仍需要负责以下关键任务:
与本地数据中心部署对员工的技能要求相比,成功实施云端部署所需的技能有所不同。因此,许多企业机构在上云过程中很快就面临人才,技能和文化方面的缺口。2024年Gartner标志性I&O领导者调研显示,培养熟练的必要技能并确保充分的可用资源是未来12个月内I&O领导者面临的前两大挑战(见图1)。

图1:未来12个月内IT基础设施和运营职能将面临的主要挑战
I&O领导者应采用以下三个建议,提高员工技能,应对向云环境迁移的挑战。
实施技术和非技术差距分析
I&O领导者可参考Gartner IT人才云技能象限(见图2),分析技能差距,明确需要云专家技能的核心领域。

图2:IT人才云技能象限示例
在明确专家技能方面的关键差距后,应确定成功使用公有云IaaS或PaaS所需的技术和技能。除技术型技能外,通常还需要关注与DevOps相关的非技术型技能,例如保持持续交付和改进的文化。
通过多方位的云学习,弥补云技能差距
I&O领导者必须加强现有技能或人才库的管理和发展。由于外部招聘竞争激烈,I&O领导者应优先考虑扩大内部培训计划的规模,制定多方位的培训计划,以弥补云技能差距。例如:
利用CSP的专业服务或托管服务
企业云计算技能缺口的问题非常普遍,以至于形成了公有云IT转型服务(PCITS)这一新市场,以解决这一问题。
云部署的性质意味着,即使在使用托管服务提供商(MSP)或云服务提供商(CSP)的专业服务时,I&O部门仍将发挥关键作用,并对服务质量负责。例如I&O部门将帮助完成云采用方所需的全套服务,并管理合作伙伴关系。
因此,在选择使用专业服务或托管服务时,应围绕保留关键技能(如整体架构技能、云成本管理技能和供应商管理技能)制定策略。此外,还要密切关注知识传授和可交付成果样本,以确保团队在项目完成后具备取得成功的能力。I&O部门应制定成功衡量标准,以在项目完成后衡量服务质量和业务是否正常运转。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。