埃森哲(纽交所代码:ACN)的最新研究指出,在现实世界和数字世界越来越密不可分的今天,生成式人工智能等技术的迅速演进正在创造更为广阔的全新商业未来。
埃森哲《技术展望2023》今年的主题为“当原子遇见比特:构建数实融合的新基础”,探讨了企业在加速全面重塑之时,一系列能够促进现实世界与数字世界交融的技术发展趋势。
埃森哲技术服务全球总裁兼首席技术官杜保洛(Paul Daugherty)表示:“云计算、元宇宙和人工智能这三大关键技术趋势将定义未来十年,并推动现实世界与数字世界相互融合、相互交织。生成式人工智能将产生深远影响,企业需要立即行动起来,对数据、人才和定制基础模型开展大规模投入,满足企业所需,实现技术价值。”
随着ChatGPT的快速兴起,生成式人工智能展现了其显著增强人类能力的本领,成为了全球焦点。据埃森哲测算,在各行业,有四成的工作时间可由基于语言的人工智能技术提供支持或得到增值。全球的受访企业高管几乎一致(98%)认为,未来三至五年内,人工智能基础模型会对企业组织战略产生极为关键的影响。
埃森哲《技术展望2023》揭示了四大趋势,帮助企业开启数实融合的新发展历程:
同时,埃森哲宣布设立生成式人工智能和大语言模型(LLM)卓越中心,该团队由埃森哲全球1,600名生成式人工智能领域的专家组成,在长期研究和客户实践的基础上,融合了埃森哲超过四万名人工智能和数据专业人员的深厚知识与经验。
近期,埃森哲也发布了《生成式人工智能:人人可享的新时代》报告,对生成式人工智能和大语言模型进行深入研究,就如何最更好地运用这些颠覆性技术,向企业给出了切实有效的洞察和建议。
二十三年来,埃森哲始终坚持对全球商业格局进行系统性的观察,探索并总结对企业和行业最具颠覆潜力的新兴技术趋势。了解本年度报告的详细内容,敬请访问这里或关注“埃森哲中国”官方微信把握最新趋势内容。
好文章,需要你的鼓励
数据分析平台公司Databricks完成10亿美元K轮融资,公司估值超过1000亿美元,累计融资总额超过200亿美元。公司第二季度收入运营率达到40亿美元,同比增长50%,AI产品收入运营率超过10亿美元。超过650家客户年消费超过100万美元,净收入留存率超过140%。资金将用于扩展Agent Bricks和Lakebase业务及全球扩张。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
医疗信息管理平台Predoc宣布获得3000万美元新融资,用于扩大运营规模并在肿瘤科、研究网络和虚拟医疗提供商中推广应用。该公司成立于2022年,利用人工智能技术提供端到端平台服务,自动化病历检索并整合为可操作的临床洞察。平台可实现病历检索速度提升75%,临床审查时间减少70%,旨在增强而非替代临床判断。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。