埃森哲(纽交所代码:ACN)的最新研究指出,在现实世界和数字世界越来越密不可分的今天,生成式人工智能等技术的迅速演进正在创造更为广阔的全新商业未来。
埃森哲《技术展望2023》今年的主题为“当原子遇见比特:构建数实融合的新基础”,探讨了企业在加速全面重塑之时,一系列能够促进现实世界与数字世界交融的技术发展趋势。
埃森哲技术服务全球总裁兼首席技术官杜保洛(Paul Daugherty)表示:“云计算、元宇宙和人工智能这三大关键技术趋势将定义未来十年,并推动现实世界与数字世界相互融合、相互交织。生成式人工智能将产生深远影响,企业需要立即行动起来,对数据、人才和定制基础模型开展大规模投入,满足企业所需,实现技术价值。”
随着ChatGPT的快速兴起,生成式人工智能展现了其显著增强人类能力的本领,成为了全球焦点。据埃森哲测算,在各行业,有四成的工作时间可由基于语言的人工智能技术提供支持或得到增值。全球的受访企业高管几乎一致(98%)认为,未来三至五年内,人工智能基础模型会对企业组织战略产生极为关键的影响。
埃森哲《技术展望2023》揭示了四大趋势,帮助企业开启数实融合的新发展历程:
同时,埃森哲宣布设立生成式人工智能和大语言模型(LLM)卓越中心,该团队由埃森哲全球1,600名生成式人工智能领域的专家组成,在长期研究和客户实践的基础上,融合了埃森哲超过四万名人工智能和数据专业人员的深厚知识与经验。
近期,埃森哲也发布了《生成式人工智能:人人可享的新时代》报告,对生成式人工智能和大语言模型进行深入研究,就如何最更好地运用这些颠覆性技术,向企业给出了切实有效的洞察和建议。
二十三年来,埃森哲始终坚持对全球商业格局进行系统性的观察,探索并总结对企业和行业最具颠覆潜力的新兴技术趋势。了解本年度报告的详细内容,敬请访问这里或关注“埃森哲中国”官方微信把握最新趋势内容。
好文章,需要你的鼓励
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
本期《Quick Charge》播客涵盖多个热点话题:特斯拉疑似试图删除FSD欺诈相关证据以规避巨额赔付;卡特彼勒持续推进建筑领域电气化布局;住宅太阳能30%税收抵免即将到期。此外,嘉宾Tom Pacheco就高压系统与电池技术培训展开探讨,强调电动车技术人才培养的紧迫性。节目同时提醒有意安装太阳能的用户尽快行动,可通过EnergySage平台比较多家安装商报价。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。