埃森哲最新研究指出,在调整供应和生产布局之余,中国企业亟需努力提高数字化成熟度,投资数据、人工智能以及数字孪生等数字化技术和解决方案,以更好地应对不确定性和挤压式颠覆的考验。
埃森哲《打造韧性企业,开创增长新局》报告指出,区域化采购和生产对于增强抗冲击能力十分重要,但并不足以建立持久韧性。更成熟的数字化能力有助企业部署更为灵活的供应网络和自主生产,还可促进动态化、可持续的产品开发,支持一线团队做出分散化的实时决策。
调研显示,中国企业在韧性能力建设上展现出较为积极的投资意愿。受访中国企业计划将营业收入的6%投资于供应和生产设施的数字化、自动化和迁移改造,高于全球均值4.5%。
埃森哲大中华区工业X事业部总裁余鸿彪表示:“韧性已成为企业稳经营、保增长的关键能力,中国企业在这方面的投入意愿更为积极。企业需要持续推动工程、供应、生产和运营全流程的数字化,充分运用数字孪生、生成式人工智能等技术和解决方案,借助数据开展实时决策和行动,进一步释放投资价值,更迅速地应对波动和变化。”
埃森哲大中华区战略与咨询事业部董事总经理、供应链与运营业务主管潘峥说道:“许多企业在应对冲击时往往采取短期策略,以期在制造和供应网络中降本增效、按时履约。如今,企业必须从战略高度出发,审视和重塑这些网络,在优化供应布局的同时,避免形成孤岛或新的瓶颈,并应用数据和人工智能使其更加透明和灵活,打造持久的韧性。”
近年来,极端天气、技术突破及材料短缺等多重因素不断考验着企业韧性。2021和2022年,由于在工程、供应、生产或运营等方面受到冲击,全球范围内企业每年错失的收入增长机遇高达1.6万亿美元。同时,高韧性企业更好地把握了转型契机,获得了更高的营收增长和竞争优势。
对大部分企业而言,建立持久韧性任重道远。在本年度研究中,埃森哲开发了一套模型来衡量企业在工程、供应、生产和运营等领域的韧性。当前,中国受访企业平均得分为37(评分范围0-100),低于全球水平(56)。

中国企业亟需提升数字化成熟度,打造持久韧性。来源:埃森哲研究
报告建议中国企业聚焦四项举措,提高企业韧性,夯实核心竞争力:
好文章,需要你的鼓励
研究人员基于Meta前首席AI科学家Yann LeCun提出的联合嵌入预测架构,开发了名为JETS的自监督时间序列基础模型。该模型能够处理不规则的可穿戴设备数据,通过学习预测缺失数据的含义而非数据本身,成功检测多种疾病。在高血压检测中AUROC达86.8%,心房扑动检测达70.5%。研究显示即使只有15%的参与者有标注医疗记录,该模型仍能有效利用85%的未标注数据进行训练,为利用不完整健康数据提供了新思路。
西湖大学等机构联合发布TwinFlow技术,通过创新的"双轨道"设计实现AI图像生成的革命性突破。该技术让原本需要40-100步的图像生成过程缩短到仅需1步,速度提升100倍且质量几乎无损。TwinFlow采用自我对抗机制,无需额外辅助模型,成功应用于200亿参数超大模型,在GenEval等标准测试中表现卓越,为实时AI图像生成应用开辟了广阔前景。
AI云基础设施提供商Coreweave今年经历了起伏。3月份IPO未达预期,10月收购Core Scientific计划因股东反对而搁浅。CEO Michael Intrator为公司表现辩护,称正在创建云计算新商业模式。面对股价波动和高负债质疑,他表示这是颠覆性创新的必然过程。公司从加密货币挖矿转型为AI基础设施提供商,与微软、OpenAI等巨头合作。对于AI行业循环投资批评,Intrator认为这是应对供需剧变的合作方式。
中山大学等机构联合开发的RealGen框架成功解决了AI生成图像的"塑料感"问题。该技术通过"探测器奖励"机制,让AI在躲避图像检测器识别的过程中学会制作更逼真照片。实验显示,RealGen在逼真度评测中大幅领先现有模型,在与真实照片对比中胜率接近50%,为AI图像生成技术带来重要突破。