埃森哲最新研究指出,在调整供应和生产布局之余,中国企业亟需努力提高数字化成熟度,投资数据、人工智能以及数字孪生等数字化技术和解决方案,以更好地应对不确定性和挤压式颠覆的考验。
埃森哲《打造韧性企业,开创增长新局》报告指出,区域化采购和生产对于增强抗冲击能力十分重要,但并不足以建立持久韧性。更成熟的数字化能力有助企业部署更为灵活的供应网络和自主生产,还可促进动态化、可持续的产品开发,支持一线团队做出分散化的实时决策。
调研显示,中国企业在韧性能力建设上展现出较为积极的投资意愿。受访中国企业计划将营业收入的6%投资于供应和生产设施的数字化、自动化和迁移改造,高于全球均值4.5%。
埃森哲大中华区工业X事业部总裁余鸿彪表示:“韧性已成为企业稳经营、保增长的关键能力,中国企业在这方面的投入意愿更为积极。企业需要持续推动工程、供应、生产和运营全流程的数字化,充分运用数字孪生、生成式人工智能等技术和解决方案,借助数据开展实时决策和行动,进一步释放投资价值,更迅速地应对波动和变化。”
埃森哲大中华区战略与咨询事业部董事总经理、供应链与运营业务主管潘峥说道:“许多企业在应对冲击时往往采取短期策略,以期在制造和供应网络中降本增效、按时履约。如今,企业必须从战略高度出发,审视和重塑这些网络,在优化供应布局的同时,避免形成孤岛或新的瓶颈,并应用数据和人工智能使其更加透明和灵活,打造持久的韧性。”
近年来,极端天气、技术突破及材料短缺等多重因素不断考验着企业韧性。2021和2022年,由于在工程、供应、生产或运营等方面受到冲击,全球范围内企业每年错失的收入增长机遇高达1.6万亿美元。同时,高韧性企业更好地把握了转型契机,获得了更高的营收增长和竞争优势。
对大部分企业而言,建立持久韧性任重道远。在本年度研究中,埃森哲开发了一套模型来衡量企业在工程、供应、生产和运营等领域的韧性。当前,中国受访企业平均得分为37(评分范围0-100),低于全球水平(56)。

中国企业亟需提升数字化成熟度,打造持久韧性。来源:埃森哲研究
报告建议中国企业聚焦四项举措,提高企业韧性,夯实核心竞争力:
好文章,需要你的鼓励
两家公司在OverdriveAI峰会上分享了AI应用经验。Verizon拥有超过1000个AI模型,用于预测客户呼叫原因和提供个性化服务,将AI推向边缘计算。Collectors则利用AI识别收藏品真伪,将每张卡片的鉴定时间从7分钟缩短至7秒,估值从8.5亿美元增长至43亿美元。
亚马逊研究团队通过测试15个AI模型发现,当AI助手记住用户背景信息时,会对相同情感情况产生不同理解,称为"个性化陷阱"。优势社会地位用户获得更准确的情感解释,而弱势群体接受质量较低的理解。这种系统性偏见可能在心理健康、教育等领域放大社会不平等,提醒我们需要在追求AI个性化的同时确保算法公平性。
Hammerspace发布v5.2数据平台软件,通过更快的元数据读取、更好的数据放置和扩展性优化提升AI数据访问性能。新版本IO500总分提升33.7%,总带宽翻倍,IOR-Hard-Read测试提升超800%。增加了Tier 0亲和性功能,支持GPU服务器本地存储访问,减少集群内网络流量。新增Oracle云支持、Kerberos认证和标签化NFS,提供更细粒度的访问控制。该软件将于12月正式发布。
微软等机构联合研发了DOCREWARD文档奖励模型,专门评估文档的结构布局和视觉风格专业度。该模型基于包含11.7万对文档的大规模数据集训练,在人类偏好准确性测试中超越GPT-5达19.4个百分点。研究解决了现有AI工作流忽视文档视觉呈现的问题,为智能文档生成和专业化排版提供了新的技术方案。