埃森哲(纽交所代码:ACN)近日发布的《Fjord趋势2022》报告指出,近两年来的颠覆性变化已经使得人们与工作、消费、技术和环境之间的关系发生了整体转变,促使企业思考并设计新的经营方式。埃森哲已连续15年发布《Fjord趋势》报告,为企业提供切实可行的建议,助力企业为客户、员工以及社会传递价值与意义。
本年度报告指出,由于员工期望和心态的转变、供应链中断导致的短缺,以及元宇宙等新兴虚拟环境的发展所带来的行为转变,这些都将促使企业重新思考其设计、创新和增长的方法。
埃森哲互动体验全球创新与思想领导力负责人马克·柯蒂斯(Mark Curtis)表示:“不要低估我们正在看到的关系变化程度,也不要低估企业在应对这些变化中起到的作用。企业所做的下一步抉择或将以超乎想象的方式影响整个世界,这一切都关乎人们与各方——同事、品牌、社会、环境、乃至所关心的事物的关系。未来充满挑战,但也将为企业创造更多机遇,积极凝聚各类关系,创造美好生活,造福人类、社会和地球。”
《Fjord趋势2022》揭示了未来影响社会、文化和商业的五大新兴趋势:
埃森哲互动体验首席执行官大卫·卓加(David Droga)说道:“随着消费者全面审视与各方之间的关联,企业将肩负起两大责任——既要顾全当下,又要以有利于环境、商业和社会的方式开启未来。关键在于,企业要深入理解这些关系和趋势变化的影响,设立有效的战略,与用户保持持久相关,由此推动可持续的增长。”
好文章,需要你的鼓励
尽管芯片厂商不断推出性能更强的神经处理单元,声称比上代产品快30-40%,但大多数AI功能仍依赖云端处理。专家指出,云端AI模型拥有数千亿参数,而手机NPU只能处理约30亿参数的模型。本地AI处理虽然在隐私保护和可靠性方面具有优势,但受限于内存容量和处理能力,目前主要应用于特定场景。业界正致力于优化模型压缩技术,实现云端与本地AI的混合处理模式。
NVIDIA联合多所高校开发的SpaceTools系统通过双重交互强化学习方法,让AI学会协调使用多种视觉工具进行复杂空间推理。该系统在空间理解基准测试中达到最先进性能,并在真实机器人操作中实现86%成功率,代表了AI从单一功能向工具协调专家的重要转变,为未来更智能实用的AI助手奠定基础。
Hammerspace通过现有NVMe存储最大化GPU使用率。随着AI计算在混合云和多云环境中扩展,基础设施团队面临着加速洞察时间同时最大化GPU投资的压力。Hammerspace Tier 0将GPU服务器集群内的本地NVMe存储转换为超高速共享存储层,性能比传统网络存储提升10倍,减少检查点时间,提高GPU使用率,改善推理响应时间,无需额外存储系统,节省数百万美元成本。
这项研究解决了现代智能机器人面临的"行动不稳定"问题,开发出名为TACO的决策优化系统。该系统让机器人在执行任务前生成多个候选方案,然后通过伪计数估计器选择最可靠的行动,就像为机器人配备智能顾问。实验显示,真实环境中机器人成功率平均提升16%,且系统可即插即用无需重新训练,为机器人智能化发展提供了新思路。