至顶网CIO与应用频道 08月08日 北京消息:8月2日-8月3日,2018(第三届)中国大数据产业生态大会在京召开,大会发布了《2018中国大数据产业生态地图暨中国大数据产业发展白皮书》(以下简称《白皮书》),为大数据领域的优秀企业颁发奖项,获得了业界的广泛关注。在大会发布的《白皮书》中,普元位于大数据平台解决方案层,成为大数据产业的基础支撑,同时,普元还摘取了2018中国大数据企业50强、2018中国大数据.数据资产管理领域创新企业两项大奖,大数据治理能力得到业界一致肯定,并且跻身中国最具投资价值大数据企业排行榜Top100行列。
普元跻身2018中国大数据企业50强
助推数字经济发展 普元成为中国最具投资价值大数据企业Top100
随着数字经济成为中国经济转型升级的重要引擎和驱动力,大数据成为数字经济的关键生产要素,作为大数据领域最全面、系统、专业的活动项目,中国大数据产业生态大会旨在通过数据资源的有效利用和开发的数据生态体系为数字经济赋能。这次大会以“深挖数据智能,助推数字经济”为主题,对国家大数据发展方向及政策、大数据产业发展情况等内容进行深度解读,《白皮书》通过深度调研梳理国内大数据产业发展现状,形成产业生态图谱及产业发展报告,促进行业内的交流合作,推动产需对接。据《白皮书》显示,在中国大数据产业生态地图中,普元位于大数据平台解决方案层,成为大数据产业的基础支撑。

普元位于大数据平台解决方案层,是大数据产业生态的基础支撑
专注于大数据治理,普元从企业数据资产管理和提升数据质量,聚焦以用户为中心的自服务大数据治理,大数据治理技术朝着智能化方向不断发展,加之在数据资产管理领域创新与实践,普元跻身本届大会公布的中国最具投资价值大数据企业Top 100排行榜。
普元再度摘取2018中国大数据企业50强 深入开展数据资管服务创新
在这场中国大数据产业盛会上,普元还囊括了2018中国大数据企业50强、208中国大数据.数据资产管理领域创新企业两大奖项。其中,普元在2016、2017年曾经获得过中国大数据企业50强,本次蝉联这一荣誉,意味着普元在业务系统和大数据治理构架的基础上,提出了更加符合行业方向的智能化服务,钻研大数据技术与人工智能的结合,打破企业数字鸿沟,不断优化用户体验。目前,普元自服务大数据治理平台已经应用在国家开发银行、中信银行、海通证券、中国东方航空、国家电网公司、重庆市人民政府等用户中,帮助他们构建了企业的数据资产库、统一数据标准提升数据质量、建立智能化企业知识图谱,实现了智能化的大数据治理。

普元夺得的“2018中国大数据企业50强”奖杯
在数据资产管理方面,普元采用创新的“管、看、找、用”四大方法,通过规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能,控制、保护交付和提高数据资产的价值,确保用户数据资产保值增值。目前,普元的数据资产管理系列产品及解决方案深受行业认同,包括在国内市场占有量第一的元数据管理平台,拥有国家电网、中国移动、中信银行、国家开发银行、秦山核电站、长安汽车等多行业用户,成为众多企业实施大数据治理的首要选择。

普元荣获“2018中国大数据.数据资产管理领域创新企业”称号
普元信息软件产品部总经理王葱权表示,
躬耕大数据专业领域十年来,普元专业的产品,领先的技术一直在业界内广受认可,客户遍布全国,已经先后帮助金融、电信、电力、能源、航空、制造等诸多行业管理数据资产,在本次大会上获得两项大奖,将鼓舞着普元更加深入的挖掘数据潜在价值,支撑和促进产业发展新布局的落地,帮助用户做好企业大数据治理,加速企业数字化转型。
好文章,需要你的鼓励
美国连锁超市巨头Albertsons正在基于Databricks构建商品智能平台,整合产品、定价、促销与陈列等决策功能,目标是在2026年底前全面向门店运营商落地。该平台以Databricks Lakehouse存储零售数据,通过Unity Catalog与AI Gateway实现数据治理,并借助AI智能体Genie支持自然语言查询,帮助商家洞察销售趋势,提升决策效率。此举是Albertsons今年四项AI核心战略投资之一。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
微软正将Windows 11打造成真正的AI操作系统。在Build大会上,微软展示了AI模型与智能代理如何深度融合进Windows 11,让用户通过自然语言完成系统操作。借助Windows ML框架,超过5亿台PC已可在本地离线运行AI任务,无需联网、无token费用、数据不离设备。Office、Photos、Teams等应用已支持本地AI能力,Adobe、WhatsApp、Canva等第三方也在积极跟进,企业级AI PC采购需求有望加速。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。