ZD至顶网CIO与应用频道 07月08日 北京消息:Gartner称,2016年全球IT支出预计将持平,总额为3.41万亿(见表一)。这要高于上个季度预测的-0.5的增幅,这一变化主要是由于汇率的波动。
“目前Gartner全球IT支出预测假设英国还没有退出欧盟。随着英国的退出,将可能会冲击业务信心以及价格增长,这会给英国、西欧及全球IT支出带来影响,”Gartner研究副总裁John-David Lovelock表示。
尽管英国已经开始了变革的进程,但是这个变革尚未成型。脱欧公投很快就会给英国以及欧洲的IT支出带来影响,同时其他变革也将需要更长的时间。工作人员可能是我们眼前直接能看到的最大问题。工作状态的长期不确定性将让英国对国外工作者缺乏吸引力。留住现有非应用的员工,减少从国外新雇佣员工,这将削弱英国的IT部门。
新选择正在颠覆已成熟的市场
“2016年是一次惊人的分立的开始。IT变革的步伐将不再现在这么慢,但是全球IT支出增长很有可能还是乏善可陈,”Lovelock这样表示。“2016年,企业将把精力转向数字化业务、物联网甚至是算法业务。为了资助这些新项目,很多企业开始转向尝试成本优化,以新数字化项目为中心(例如,SaaS替代软件许可,VoLTE替代手机,数字个人助理替代人)来节约成本、简化运营和加速获得价值。正是这些传统IT的新替代选择,将从根本上重新改变购买什么、谁来购买以及如何花费开支。”
Gartner全球IT支出预测报告是覆盖硬件、软件、IT服务和电信市场技术趋势的风向标。全球IT和业务高管利用这些报告来发现市场机会和市场挑战,根据经过验证的方法而不是猜测来制订关键业务决策。
表一:全球IT支出预测(单位:十亿美元)
来源:Gartner(2016年7月)
数据中心系统的支出预计在2016年达到1740亿美元,比2015年增长2%。这个市场正在受到大中华区和西欧服务器市场的强劲增长、以及北美企业网络设备市场强劲的更新周期等因素的推动。
全球企业软件支出总额将达到3320亿美元,比2015年增长5.8%,这背后的主要地区推动力是北美洲,2016年增长的240亿美元中有116亿美元来自该地区。从细分市场来看,增长最快的市场仍然是客户关系管理软件市场。
预计到2016年底设备支出总额将达到6270亿美元。乏善可陈的经济问题困扰着俄罗斯、日本和巴西,这将阻碍2016年的市场需求和全球PC复苏。此外,Windows 10更新已经进一步导致PC采购推迟——一旦客户升级到了Windows 10,他们更愿意使用旧PC更长时间。
IT服务市场的支出预计将增长3.7%,达到8980亿美元。日本是IT服务支出增长最快的地区,增幅为8.9%。随着数字业务项目的增加,日本公司开始更好地了解到,他们需要咨询支持来变革他们的企业,需要来自咨询公司关于新技术的建议。重要的是,他们现在从这些服务中看到了真正的价值,因此愿意为此买单。
通信服务支出预计在2016年将达到1.38万亿美元,比2015年减少1.4%。日本在通信服务领域增幅最高,为8.3%,大中华区贡献了最多的新增支出,超过83亿美元。随着价格战以及降低的使用率将影响所有通信服务市场,预计东欧、西欧和北美都会有所下滑。
好文章,需要你的鼓励
谷歌发布新的AI学术搜索工具Scholar Labs,旨在回答详细研究问题。该工具使用AI识别查询中的主要话题和关系,目前仅对部分登录用户开放。与传统学术搜索不同,Scholar Labs不依赖引用次数或期刊影响因子等传统指标来筛选研究质量,而是通过分析文档全文、发表位置、作者信息及引用频次来排序。科学界对这种忽略传统质量评估方式的新方法持谨慎态度,认为研究者仍需保持对文献质量的最终判断权。
武汉大学研究团队提出DITING网络小说翻译评估框架,首次系统评估大型语言模型在网络小说翻译方面的表现。该研究构建了六维评估体系和AgentEval多智能体评估方法,发现中国训练的模型在文化理解方面具有优势,DeepSeek-V3表现最佳。研究揭示了AI翻译在文化适应和创意表达方面的挑战,为未来发展指明方向。
Meta发布第三代SAM(分割一切模型)系列AI模型,专注于视觉智能而非语言处理。该模型擅长物体检测,能够精确识别图像和视频中的特定对象。SAM 3在海量图像视频数据集上训练,可通过点击或文本描述准确标识目标物体。Meta将其应用于Instagram编辑工具和Facebook市场功能改进。在野生动物保护方面,SAM 3与保护组织合作分析超万台摄像头捕获的动物视频,成功识别百余种物种,为生态研究提供重要技术支持。
参数实验室等机构联合发布的Dr.LLM技术,通过为大型语言模型配备智能路由器,让AI能根据问题复杂度动态选择计算路径。该系统仅用4000个训练样本和极少参数,就实现了准确率提升3.4%同时节省计算资源的突破,在多个任务上表现出色且具有强泛化能力,为AI效率优化开辟新方向。