大数据让存储空间问题变得愈加严峻

今天所讨论的是一个足以让首席信息官成长的话题。CEO通常会召集会议向大家宣布：我们需要精简、精细化的存储设备，并努力地降低运营成本，提高效率。并且，他还希望我们能够提高处理大量数据的能力。通常，领导发出的这些指令都带有一丝嘲讽的意味。

但事实提醒我们，互联网技术是被迫地服务于两个领域：它从旧的静态架构过渡成为更灵活的动态云计算环境。这个转变激发了一些激进的创新思维，特别是在存储架构方面。长期以来，当涉及到虚拟化等新技术时，存储架构的设计便不受重视。但这些创新思维恰恰是CEO所希望的：简化存储架构，却并不减少容量，而实际上是提高了处理越来越庞大、越来越复杂的存储量的能力。

HP的最新突破是新生产线上的3PAR存储服务器及相关系统，旨在为中型和大型的操作提供单一、融合的架构。该软件包包括的新StoreServ 7000，能让您以中档的价格感受顶级的性能，如重复数据的删除和先进的分析方法，它也提高了搜索功能和大数据建模的功能。同时，HP专为云架构的多用户功能而设计了一组新的StoreOnce备份服务器。当它变得更接近于云服务器的功能时，这项技术将有助于企业整合其存储空间。

但更重要的是，HP已经设计了能够直接连接到刀片式服务器的系统，且无需通过光纤SAN通道。该系统采用新的虚拟连接的直连式光纤通道系统，使该公司所谓的"扁平的SAN"能够访问768个刀片式服务器。想要达到这样的效果，不仅要做大量的网络基础设施建设，并且上传过程加快了2.5倍。

但是，SAN架构并不是一个新的概念。就像Nutanix公司已经着手在准备他们的第三代和第四代平台，并追求实现完全模块化的数据中心。新Nutanix OS 3.0软件和nx - 3000系列的硬件系统提供与动态集群扩展相似的功能，当计算重型负载时，KVM虚拟机监控程序可支持配置在单集群上。随着PCIe和SATA的固态硬盘和硬盘驱动器混合使用，再加上每个内核插槽都有不同的内存容量和适用范围，该系统在设计方面的需求变得多样起来，其中也包括大数据的需求。

数据的模块化可能会使存储空间更加精简，但它对于大数据量分析领域来说，是不是更好的选择呢?Storage Switzerland 的首席分析师George Crump表示，速度和可扩展性并不是我们考虑的唯一因素。数据保护和可靠性也是我们需要斟酌的。如果有一个不使用SAN的系统，它所有的数据都存储在VM主机上，当某个硬件出现故障时，数据和必要用的VM主机就要迁移到新的主机上，这样数据可能会丢失，或者最好的情况是数据被损坏。我们也有办法可以尽量减少这种危险，如将数据备份到辅助主机或共享存储设备，虽然这些都需要至少有一个基本的网络架构，当然，这样也增加了数据的成本和复杂性。

当涉及到存储和大数据的需求时，似乎没有那么简单的答案。其实，目前最新的技术可以让您少花钱多办事，但究竟是如何设计存储模块才能在日益复杂的数据环境中获得最大的利益，成为CEO，CIO和其他参与企业基础设施建设的人们思考的问题，要想企业向前发展，这是他们所面对的最大挑战之一。