大数据为什么会火的这么快？

　　仿佛只是一夜之间，“大数据(Big Data)”火了。

　　那一个个关于大数据的传奇故事，一桩桩争夺大数据制高点而展开的并购案，一个接一个轮流发布大数据战略的IT厂商，还有那一场场以大数据为主题的各种研讨会，无一不在宣告，IT界又迎来了新的兴奋点、新的机遇，同时，也是新的挑战。

　　“数”中自有黄金屋

　　严格地说，大数据并非一个新词，被誉为“数据仓库之父”的Bill Inmon早在上个世纪90年代就经常将“Big Data”挂在嘴边了。大数据之所以在近一两年迅速走红，要归结于互联网、移动设备、物联网和云计算的迅猛发展，使得人类每分每秒都在产生巨量数据——从出现文明到2003年，人类总共才创造 5 EB(5 ExaBytes)的数据，但是我们现在仅在两天内就创造出相同的数据量。来自IDC全球存储及大数据研究项目副总裁Benjamin Woo表示，到2020年，全球数据使用量预计暴增44倍，达到35.2ZB。35ZB是什么概念呢？ (1ZB=1024EB=1048576PB=1073741824TB，1073741824TB×35=37580963840TB)，也就是说全球大概需要376亿个1TB硬盘来存储数据。

　　但是大数据并非单指数据量之大。对于大数据，IDC的定义是：“为了更经济地从高频率获取的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值，而设计的新一代架构和技术。”人们普遍将该定义概括为四个V，即更大的容量(volume，从TB级跃升至PB级，甚至EB级)、更高的多样性(variety，包括结构化、半结构化和非结构化数据)，以及更快的生成速度(velocity)。前面三个“V”的组合推动了第四个因素——价值(value)。

　　关于大数据所蕴含的价值，有许多为人所津津乐道的故事可以佐证：

　　美国印地安那大学和英国曼彻斯特大学的学者通过提取Twitter上的非结构化数据分析公众情绪，再将情绪曲线与道琼斯工业指数进行对照分析，发现可以提前3~4天预测股市大盘走势。基于此，他们已经推出了欧洲第一只基于社交媒体的对冲基金。

　　又例如，英国的科学家根据Twitter的数据来跟踪流感的爆发。他们主要基于用户发布信息中的关键词，例如“我头痛”等，并结合用户的发布地点，按区域与英国卫生部的官方数据进行了比较，最终建立起一个预测模型。创业团队“SickWeather”甚至以预测疾病为主题开展了自己的创业项目。

　　象这样的大数据经典案例还有不少，而整个商业社会对大数据将带来的影响给出了极高的评价——

　　麦肯锡全球研究机构在2011年5月发布的《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》中表示，充分利用大数据可帮助全球个人定位服务提供商增加1000亿美元收入、帮助欧洲公共部门的管理每年提升2500亿美元产值、帮助美国医疗保健行业每年提升3000亿美元产值，并可帮助美国零售业获得 60%以上的净利润增长。

　　在今年年初的瑞士达沃斯论坛上，一份题为《大数据，大影响》(Big Data，Big Impact)的报告宣称，数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。

　　而《华尔街日报》在文章《科技变革即将引领新的经济繁荣》中更是大胆预测：“我们再次处于三场宏大技术变革的开端，他们可能足以匹敌20世纪的那场变革，这三场变革的震中都在美国，他们分别是大数据、智能制造和无线网络革命。”

　　更加值得关注的则是，美国已经把大数据上升到了国家战略的层面。根据美国白宫今年3月29日新闻，奥巴马政府宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，希望增强收集海量数据、分析萃取信息的能力。

　　在我国，大数据作为一个较新的概念，目前尚未直接以专有名词被我国政府提出来给予政策支持。不过，在2012年12月8日工信部发布的物联网“十二五”规划上，信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一已经被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。而另外三项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也都与大数据密切相关。

　　大数据的价值和重要性已经毋庸置疑，但大数据究竟带来了哪些新的技术趋势，它对当前IT产业的势力格局会造成何种影响，更关键的是，每个企业如何才能获取大数据中的“宝藏”？则是我们真正关注的焦点。