商业智能：老课题，新手段，待开发

（本文作者系工信部十五所研究员 王祖永）

        据本人的理解， “商业智能”的本质是找出看来并不相干的信息之间的关联，加以利用，从而产生出利益。在这个意义上，早在现代IT技术出现之前，商业智能的应用已屡见不鲜。人们所熟知的中国古代的将军听见有鸟群飞过夜空，就知道附近树木中有敌人的伏兵，于是预作准备，结果反败为胜。另一个例子是美国某平面媒体，通过五角大楼消耗盒饭数量激增，精确预测了美国入侵伊拉克的日期。当然，这些例子与当今的“商业智能”的定义不完全符合。

        当今的“商务智能”是一套全新的解决方案，它是从不同的数据源收集数据，经过抽取、转换，送入到数据仓库或数据集市，然后使用相应的数据挖掘工具和联机分析处理工具对信息进行处理，将信息转变成知识，最后以直观的形式表示出来，作为决策的参考。

        商务智能的支撑技术主要包括ETL(数据的提取、转换与加载)技术和数据仓库与数据集市技术、联机分析技术、数据挖掘技术与数据的发布与表示技术。现今这些技术已日趋完善。但是商业智能的推广光有基础技术还不行，还要有数据。幸好我国信息化建设经过十几年的发展，基本的业务系统构架已经比较完善，商业智能应用所需要的软硬件条件和数据基础已经初具规模。在一些较早实行信息化建设的行业，如政府、金融、通信、电力、信息服务等部门，其历史数据已经可以用“海量”来形容。充足的基础信息资源已经为进行深度的信息开发提供了基础和可能。

        有了技术，有了信息，有了需求，“商业智能”不会“自动”推广。大量的工作是针对不同行业、不同需求、不同对象进行具体的开发。在这个意义上，我认为，商业智能，在我国刚刚起步。