2025年CIO们花费大量时间制定AI采用策略,关注监管变化并评估供应商产品。2026年,随着新功能上线和企业审视AI项目投资回报率,AI相关问题再次成为CIO关注焦点。今年CIO应重点关注四大趋势:智能体AI将更加成熟但面临管理挑战;员工技能重塑成为AI成功部署关键;尽管联邦政府反对,各州AI法规仍在推进;CIO角色面临生存与发展双重压力,需专注数据价值实现。
尽管AI领域存在"狂热"现象,但CIO们并未因潜在泡沫而停止投资。他们采取务实策略,专注于高价值、经过验证的应用场景,通过严格治理和小规模概念验证来降低风险。CIO们将AI视为运营模式转变而非技术采购,优先考虑数据所有权和供应商退出选项以保持灵活性。专家建议控制工具蔓延,选择具有独特数据优势的合作伙伴,构建不依赖单一模型提供商的架构。
多数CIO已明白工作重点是提供商业价值而非系统运行时间。随着生成式AI等新机遇每两年涌现一次,IT能否持续交付价值成为关键。常见问题包括员工流失、技术合作伙伴期望落差、安全优先级平衡和技术债务处理。专家指出七个扼杀IT商业价值的做法:大爆炸式部署、缺乏部署计划的AI概念验证、只关注部署忽视采用、规定未来工作方式、部署AI时加速技术债务、接受无后续支持的一次性项目,以及学习投资不足。
CIO们正在为新的一年制定大胆目标,旨在变革组织并展现IT价值。不出所料,许多目标都与人工智能相关。本文调研了多位CIO的抱负,包括:提升AI成果质量、扩展智能代理应用、管理新兴智能工作团队、确保AI真正帮助员工、平衡创新与人性化、更好地沟通IT价值、提升全员技术和AI素养、向其他CIO学习经验,以及积极参与未来技术变革。这些目标反映了IT领导者在AI时代的战略重点。
面对增长放缓与技术跃迁的双重拐点,几乎所有企业都身处同一个十字路口:外部环境的不确定性、业务协调与财务压力、技术与数据管理的复杂性、风险与合规挑战、以及持续紧缺的人才与组织能力。
中国的数智基建已经超越了传统的分析用途,成为了支持包括高级分析、人工智能(AI)、决策智能和国家社会倡议下的外部数据交换在内的广泛用例的关键组成部分。
制造业具有具体可感知的产品形态,这使得产品力与品牌力成为推动智能化升级的关键。同时,“研发、生产、供应、销售、服务”全链条的精益运营,也已成为制造业发展的必然趋势。
每一次Amazon Graviton的升级,都带来了两位数的性能提升,同时单位算力的功耗也在持续下降,这也预示着我们也正在迈入新一轮高效算力时代。
卖家们普遍面临从流量增长到精细化运营的过渡压力。Pacvue泊客电商正帮助卖家实现全渠道的运营决策,并且通过 AI技术提升广告投放和商业运营绩效,成为推动商业增长的关键。
亚马逊云科技生成式AI技术创新中心1亿美元的再次投入,将在既有成果的基础上,更精准地聚焦客户当前需求,推动生成式AI和Agentic AI的广泛落地,并借助合作伙伴释放更大的规模效应。
商业与技术洞察公司Gartner最新发布的2025年Gartner人工智能技术成熟度曲线显示,AI智能体和AI就绪型数据是当前发展最快的两项技术。这两项技术在今年受到高度关注,伴随着大胆预测和预期性承诺来到期望膨胀期。