云服务正从传统的基础设施即服务(laaS)向先进的平台即服务(PaaS)演变,这推动着基础设施领域发生根本性转变,而用于处理人工智能(AI)、机器学习(ML)和大数据的新型基础设施的出现,进一步加速了这一转型。基于云的现代基础设施和运营模式的发展迅速,传统的基础设施和运营(I&O)团队难以紧跟其步伐。
这一演变简化了管理和运营,因为公有云底层云平台上的常规任务现在通常由云服务提供商(CSP)处理。此外,这些常规任务也可以通过先进的软件和AI技术实现自动化。不过,CSP采用的是责任分担模式。尽管他们承担了常规IT任务,但剩余的工作比以往任何时候都更加复杂,企业机构仍需要负责以下关键任务:
与本地数据中心部署对员工的技能要求相比,成功实施云端部署所需的技能有所不同。因此,许多企业机构在上云过程中很快就面临人才,技能和文化方面的缺口。2024年Gartner标志性I&O领导者调研显示,培养熟练的必要技能并确保充分的可用资源是未来12个月内I&O领导者面临的前两大挑战(见图1)。
图1:未来12个月内IT基础设施和运营职能将面临的主要挑战
I&O领导者应采用以下三个建议,提高员工技能,应对向云环境迁移的挑战。
实施技术和非技术差距分析
I&O领导者可参考Gartner IT人才云技能象限(见图2),分析技能差距,明确需要云专家技能的核心领域。
图2:IT人才云技能象限示例
在明确专家技能方面的关键差距后,应确定成功使用公有云IaaS或PaaS所需的技术和技能。除技术型技能外,通常还需要关注与DevOps相关的非技术型技能,例如保持持续交付和改进的文化。
通过多方位的云学习,弥补云技能差距
I&O领导者必须加强现有技能或人才库的管理和发展。由于外部招聘竞争激烈,I&O领导者应优先考虑扩大内部培训计划的规模,制定多方位的培训计划,以弥补云技能差距。例如:
利用CSP的专业服务或托管服务
企业云计算技能缺口的问题非常普遍,以至于形成了公有云IT转型服务(PCITS)这一新市场,以解决这一问题。
云部署的性质意味着,即使在使用托管服务提供商(MSP)或云服务提供商(CSP)的专业服务时,I&O部门仍将发挥关键作用,并对服务质量负责。例如I&O部门将帮助完成云采用方所需的全套服务,并管理合作伙伴关系。
因此,在选择使用专业服务或托管服务时,应围绕保留关键技能(如整体架构技能、云成本管理技能和供应商管理技能)制定策略。此外,还要密切关注知识传授和可交付成果样本,以确保团队在项目完成后具备取得成功的能力。I&O部门应制定成功衡量标准,以在项目完成后衡量服务质量和业务是否正常运转。
好文章,需要你的鼓励
K Prize是由Databricks和Perplexity联合创始人推出的AI编程挑战赛,首轮比赛结果显示,获胜者巴西工程师Eduardo Rocha de Andrade仅答对7.5%的题目就获得5万美元奖金。该测试基于GitHub真实问题,采用定时提交系统防止针对性训练,与SWE-Bench 75%的最高得分形成鲜明对比。创始人承诺向首个在该测试中得分超过90%的开源模型提供100万美元奖励。
T-Tech公司研究团队开发了SAE Boost助推器系统,通过训练专门的"错误补偿器"来增强AI理解工具对专业领域的理解能力。该系统在化学、俄语和外交等领域测试中显示出显著改进效果,同时完全保持原有通用能力。这种模块化设计为AI系统的持续优化提供了安全可靠的路径,对AI可解释性研究具有重要意义。
阿里巴巴通义千问团队发布开源编程模型Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct,专门用于软件开发辅助。该模型采用混合专家架构,拥有4800亿参数,支持25.6万token上下文长度,可在数秒内创建完整功能应用。在SWE-bench基准测试中得分67.0%,表现优于GPT-4和Gemini。模型基于Apache 2.0开源许可,企业可免费使用。AI研究者称其可能是目前最佳编程模型,特别适合企业级代码库理解、自动化代码审查和CI/CD系统集成。
斯坦福大学研究团队开发出革命性AI系统,能够像生物学家一样"看懂"蛋白质三维结构并预测功能。该系统通过多层次分析方法,在蛋白质功能预测方面达到90%以上准确率,为新药开发和精准医疗开辟新道路。这项技术不仅加速了蛋白质研究进程,更为解决复杂疾病提供了强大的AI助手,预示着人工智能与生物医学融合的美好前景。