云服务正从传统的基础设施即服务(laaS)向先进的平台即服务(PaaS)演变,这推动着基础设施领域发生根本性转变,而用于处理人工智能(AI)、机器学习(ML)和大数据的新型基础设施的出现,进一步加速了这一转型。基于云的现代基础设施和运营模式的发展迅速,传统的基础设施和运营(I&O)团队难以紧跟其步伐。
这一演变简化了管理和运营,因为公有云底层云平台上的常规任务现在通常由云服务提供商(CSP)处理。此外,这些常规任务也可以通过先进的软件和AI技术实现自动化。不过,CSP采用的是责任分担模式。尽管他们承担了常规IT任务,但剩余的工作比以往任何时候都更加复杂,企业机构仍需要负责以下关键任务:
与本地数据中心部署对员工的技能要求相比,成功实施云端部署所需的技能有所不同。因此,许多企业机构在上云过程中很快就面临人才,技能和文化方面的缺口。2024年Gartner标志性I&O领导者调研显示,培养熟练的必要技能并确保充分的可用资源是未来12个月内I&O领导者面临的前两大挑战(见图1)。
图1:未来12个月内IT基础设施和运营职能将面临的主要挑战
I&O领导者应采用以下三个建议,提高员工技能,应对向云环境迁移的挑战。
实施技术和非技术差距分析
I&O领导者可参考Gartner IT人才云技能象限(见图2),分析技能差距,明确需要云专家技能的核心领域。
图2:IT人才云技能象限示例
在明确专家技能方面的关键差距后,应确定成功使用公有云IaaS或PaaS所需的技术和技能。除技术型技能外,通常还需要关注与DevOps相关的非技术型技能,例如保持持续交付和改进的文化。
通过多方位的云学习,弥补云技能差距
I&O领导者必须加强现有技能或人才库的管理和发展。由于外部招聘竞争激烈,I&O领导者应优先考虑扩大内部培训计划的规模,制定多方位的培训计划,以弥补云技能差距。例如:
利用CSP的专业服务或托管服务
企业云计算技能缺口的问题非常普遍,以至于形成了公有云IT转型服务(PCITS)这一新市场,以解决这一问题。
云部署的性质意味着,即使在使用托管服务提供商(MSP)或云服务提供商(CSP)的专业服务时,I&O部门仍将发挥关键作用,并对服务质量负责。例如I&O部门将帮助完成云采用方所需的全套服务,并管理合作伙伴关系。
因此,在选择使用专业服务或托管服务时,应围绕保留关键技能(如整体架构技能、云成本管理技能和供应商管理技能)制定策略。此外,还要密切关注知识传授和可交付成果样本,以确保团队在项目完成后具备取得成功的能力。I&O部门应制定成功衡量标准,以在项目完成后衡量服务质量和业务是否正常运转。
好文章,需要你的鼓励
腾讯今日开源混元MT系列语言模型,专门针对翻译任务进行优化。该系列包含四个模型,其中两个旗舰模型均拥有70亿参数。腾讯使用四个不同数据集进行初始训练,并采用强化学习进行优化。在WMT25基准测试中,混元MT在31个语言对中的30个表现优于谷歌翻译,某些情况下得分高出65%,同时也超越了GPT-4.1和Claude 4 Sonnet等模型。
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
今年是Frontiers Health十周年。在pharmaphorum播客的Frontiers Health限定系列中,网络编辑Nicole Raleigh采访了Startup Health总裁兼联合创始人Unity Stoakes。Stoakes在科技、科学和设计交汇领域深耕30多年,致力于变革全球健康。他认为,Frontiers Health通过精心选择的空间促进有意义的网络建设,利用网络效应推进创新力量,让企业家共同构建并带来改变,从而有益地影响全球人类福祉。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。