Gartner预测,2025年全球生成式人工智能(GenAI)支出将达到 6440 亿美元,较2024年增长76.4%。
Gartner杰出研究副总裁John-David Lovelock表示:“初始概念验证(POC)工作的高失败率以及对当前GenAI成果的不满,导致人们对GenAI能力的期望下降。尽管如此,基础模型提供商每年仍投入数十亿美元,提升GenAI模型的规模、性能和可靠性。这一矛盾将贯穿于2025和2026年。”
Lovelock表示:“CIO倾向于选择现成的商业解决方案,以获得更可预测的实施效果和商业价值。因此,2024年启动的大型内部项目将在2025年面临详细审查。尽管模型在改进,CIO仍会减少POC和自主开发相关工作,而更关注现有软件供应商提供的GenAI功能。”
2025年,GenAI支出在所有核心市场和细分市场都将迎来显著增长(见表一)。GenAI 将对 IT 支出市场的各个方面产生巨大影响,这表明未来AI技术将日益成为企业运营和消费产品中不可或缺的一部分。
表一、全球GenAI支出预测(单位:百万美元)
支持AI的消费设备推动GenAI支出的增长
2025年,集成AI能力的服务器、智能手机、个人电脑(PC)等硬件将成为GenAI支出的增长的主要驱动因素,其中80%的GenAI支出将用于硬件。
Lovelock表示:“市场的增长轨迹深受AI设备日益普及的影响,预计到2028年,AI设备将占据几乎整个消费设备市场。然而,消费者并非主动寻求这些AI设备。随着制造商将AI作为标准能力嵌入消费设备中,消费者将不得不为其买单。”
Gartner的GenAI支出预测基于对来自1000多家厂商的GenAI产品和服务的销售情况的严谨分析。Gartner结合一手调研与二手调研方法,建立了一个完整的市场规模数据库,作为预测的基础。
Gartner的GenAI支出预测报告对硬件、软件和IT服务领域的GenAI支出预测提供了独特视角,助力Gartner客户了解市场机遇与挑战。
好文章,需要你的鼓励
这项由浙江大学与阿里巴巴通义实验室联合开展的研究,通过创新的半在线强化学习方法,显著提升了AI界面助手在多步骤任务中的表现。UI-S1-7B模型在多个基准测试中创造了7B参数规模的新纪录,为GUI自动化代理的发展开辟了新的技术路径。
阿里巴巴联合浙江大学开发的OmniThink框架让AI学会像人类一样慢思考写作。通过信息树和概念池的双重架构,系统能够动态检索信息、持续反思,突破了传统AI写作内容浅薄重复的局限。实验显示该方法在文章质量各维度均显著超越现有最强基线,知识密度提升明显,为长文本生成研究开辟了新方向。
新加坡国立大学研究人员开发出名为AiSee的可穿戴辅助设备,利用Meta的Llama模型帮助视障人士"看见"周围世界。该设备采用耳机形态,配备摄像头作为AI伴侣处理视觉信息。通过集成大语言模型,设备从简单物体识别升级为对话助手,用户可进行追问。设备运行代理AI框架,使用量化技术将Llama模型压缩至10-30亿参数在安卓设备上高效运行,支持离线处理敏感文档,保护用户隐私。
腾讯混元3D 2.0是一个革命性的3D生成系统,能够从单张图片生成高质量的带纹理3D模型。该系统包含形状生成模块Hunyuan3D-DiT和纹理合成模块Hunyuan3D-Paint,采用创新的重要性采样和多视角一致性技术,在多项评估指标上超越现有技术,并提供用户友好的制作平台。作为开源项目,它将大大降低3D内容创作门槛,推动3D技术的普及应用。