至顶网CIO与应用频道 06月01日 北京消息:CA Technologies(NASDAQ:CA)今日宣布任命黄健君(Gene Ng)为亚太及日本地区安全部副总裁。
黄健君常驻新加坡,将推动CA在亚太及日本地区安全业务的发展,帮助客户将安全性打造成竞争力。黄健君及其团队将与客户紧密合作,确保客户能够获得丰富资源并做好充分准备,以应对现今日益复杂且极具破坏性的网络安全威胁。
黄健君在安全行业拥有近二十年的经验,在亚太及日本地区建立安全软件业务方面成绩斐然。在加入CA之前,黄健君曾担任IBM安全事业部东盟地区领导及部门主管。他还曾在Blue Coat、Motorola Solutions及3Com出任高管。黄健君的职业生涯始于普华永道(PwC)。此后,他创立了一间专注于安全产品经销、服务及培训的企业,并将其打造成为亚太地区顶尖安全增值经销商之一。
CA Technologies亚太及日本地区总裁兼总经理Martin Mackay表示:“我非常高兴能有黄健君这样出色的人才来领导CA亚太及日本地区的安全业务。黄健君在安全行业拥有丰富的经验,曾领导众多业绩杰出且增长快速的企业。黄健君的加入恰逢其时,他丰富的经验和专业知识,结合CA Technologies行业领先的解决方案,将有助于满足客户日益增长的安全需求,同时为其企业赋能并提供保障。”
黄健君表示:“网络安全威胁在现今的数字环境下无处不在。企业需要将安全性嵌入到其整个软件开发的DNA之中,从而创造更优秀的业务成果。我很高兴加入CA Technologies,并期待能进一步加强CA安全业务在市场上的领导地位,并协助企业提供安全和无缝的客户体验。”
黄健君拥有澳大利亚新南威尔士大学商科学士学位。
好文章,需要你的鼓励
苏州大学研究团队提出"语境降噪训练"新方法,通过"综合梯度分数"识别长文本中的关键信息,在训练时强化重要内容、抑制干扰噪音。该技术让80亿参数的开源模型在长文本任务上达到GPT-4o水平,训练效率比传统方法高出40多倍。研究解决了AI处理长文档时容易被无关信息干扰的核心问题,为文档分析、法律研究等应用提供重要突破。
在Cloudera的“价值观”中,企业智能化的根基可以被概括为两个字:“源”与“治”——让数据有源,智能可治。
清华大学团队首次揭示了困扰AI训练领域超过两年的"幽灵故障"根本原因:Flash Attention在BF16精度下训练时会因数字舍入偏差与低秩矩阵结构的交互作用导致训练崩溃。研究团队通过深入分析发现问题源于注意力权重为1时的系统性舍入误差累积,并提出了动态最大值调整的解决方案,成功稳定了训练过程。这项研究不仅解决了实际工程问题,更为分析类似数值稳定性挑战提供了重要方法论。