至顶网CIO与应用频道 02月28日 北京消息:CA Technologies(NASDAQ:CA)近日宣布任命Ava M. Hahn为执行副总裁、法律总顾问兼公司秘书。此前,她在风险投资公司凯鹏华盈(Kleiner Perkins Caufield & Byers)担任法律总顾问一职。
在科技和风险投资领域,Hahn拥有超过15年为上市公司和私企提供法律策略的经验。在担任凯鹏华盈法律总顾问之前,她曾担任法利思创投(Felicis Venture)的法律总顾问和合伙人。此前,她还曾在上市公司安移通网络公司(Aruba Networks, Inc)、ShoreTel, Inc. 和Genesis Microchip, Inc. 担任首席法律代表。
CA Technologies首席执行官Mike Gregoire说:“我很高兴Ava能加入我们的管理团队。在我们继续变革CA、抓住应用经济中的巨大机遇之际,Ava绝对有能力带领我们的法律团队。她在科技领域积累了丰富的法律知识,并在硅谷等地工作多年,她的加入会让我们的领导团队如虎添翼。”
作为法律总顾问和首席法律代表,Hahn将负责向公司的高级管理层和董事会提供法律指导。她还将负责监督CA各个方面的合法经营,包括公司管理和合规、合同、证券、并购和知识产权诉讼方面。
Hahn接替了Michael Bisignano担任法律总顾问一职,后者将从CA离职。
Hahn活跃于多个社会团体和专业组织。她在加州大学伯克利分校取得学士学位,后在哥伦比亚法学院取得了法学博士学位。
好文章,需要你的鼓励
苏州大学研究团队提出"语境降噪训练"新方法,通过"综合梯度分数"识别长文本中的关键信息,在训练时强化重要内容、抑制干扰噪音。该技术让80亿参数的开源模型在长文本任务上达到GPT-4o水平,训练效率比传统方法高出40多倍。研究解决了AI处理长文档时容易被无关信息干扰的核心问题,为文档分析、法律研究等应用提供重要突破。
在Cloudera的“价值观”中,企业智能化的根基可以被概括为两个字:“源”与“治”——让数据有源,智能可治。
清华大学团队首次揭示了困扰AI训练领域超过两年的"幽灵故障"根本原因:Flash Attention在BF16精度下训练时会因数字舍入偏差与低秩矩阵结构的交互作用导致训练崩溃。研究团队通过深入分析发现问题源于注意力权重为1时的系统性舍入误差累积,并提出了动态最大值调整的解决方案,成功稳定了训练过程。这项研究不仅解决了实际工程问题,更为分析类似数值稳定性挑战提供了重要方法论。