ZD至顶网CIO与应用频道 04月24日 北京消息:全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner表示,2017年全球IT支出预计将达到3.5万亿美元,较2016年增加1.4%。这个数字低于Gartner上季度所预测的2.7%增长率,造成下降的一部分原因是美元升值(见表一)。
Gartner研究副总裁John-David Lovelock表示:“受到强势美元影响,我们已经把2017年IT支出预期下调了670亿美元,并预计整个2017年,总部设在美国的跨国IT厂商收入都会受到汇率的影响。”
2017年数据中心系统有望增长0.3%,这个数字虽然优于2016年的负增长纪录,但该领域正经历服务器市场增长势头趋缓的过程。John-David Lovelock指出:“根据我们的观察,服务器购买者和购买对象都发生了变化。企业不再向传统厂商购买服务器,转而使用亚马逊(Amazon)、谷歌(Google)、微软(Microsoft)等企业所提供的云端服务器租赁服务。这使得服务器支出下滑,同时冲击整个资料中心系统部门。”
表一、全球IT支出预测(单位:10亿美元)
| 2016年支出 | 2016年增长率(%) | 2017年支出 | 2017年增长率(%) | 2018年支出 | 2018年增长率(%) | |
| 数据中心系统 | 171 | -0.1 | 171 | 0.3 | 173 | 1.2 | 
| 企业软件 | 332 | 5.9 | 351 | 5.5 | 376 | 7.1 | 
| 设备 | 634 | -2.6 | 645 | 1.7 | 656 | 1.7 | 
| IT服务 | 897 | 3.6 | 917 | 2.3 | 961 | 4.7 | 
| 通讯服务 | 1,380 | -1.4 | 1,376 | -0.3 | 1,394 | 1.3 | 
| 整体IT | 3,414 | 0.4 | 3,460 | 1.4 | 3,559 | 2.9 | 
资料来源:Gartner(2017年4月)
受到移动电话销售量增长势头强劲,以及激光打印机、个人电脑(PC)与平板销售量小幅增长的影响,2017年全球设备支出(PC、平板、ultramobile与移动电话)预计将增长1.7%,达6,450亿美元,这个数字优于2016年负增长2.6%的成绩。而亚太新兴市场与中国大陆平均售价(ASP)的上涨,再加上iPhone换机潮与iPhone十周年纪念机型的契机,都将带动2017年移动电话支出的增长。由于换机周期拉长,平板市场持续大幅萎缩,因此2017年台式电脑与笔记本电脑的销售量及拥有率都将呈现负增长态势。另一方面,尽管零组件成本上扬将带动PC价格上涨,但商用Windows 10的系统升级将能在整个2017年为市场提供最基本的潜在增长。
2017年全球IT服务市场预计将增长2.3%,低于2016年3.6%的增长率。本季度IT服务增长估计值的细微变动,可视为应对美国外交与内政政策方面可能发生的改变而针对特定地区所做出的调整。美国新政府的企业友善政策,有望为美国的系统导入服务(implementation service)市场带来些许正面效应,因美国政府未来几年可能会大幅增加基础设施建设投入。
Gartner的IT支出预测基于数千家提供各种IT产品与服务厂商的销售数字。Gartner采用各种主流研究技巧,再以次级研究资源进行补充,以建立一套市场规模资料的完整资料库,并借此进行预测。
《Gartner全球IT支出预测》(Gartner Worldwide IT Spending Forecast)报告作为主流科技趋势的指标性研究报告,范围涉及硬件、软件、IT服务与电信市场。在过去的10多年间,全球的IT与业务主管都利用这份季度报告了解市场商机与挑战,并根据报告内容来做出准确的商业决策。
 0赞
0赞好文章,需要你的鼓励
 推荐文章
                    推荐文章
                  英伟达和诺基亚宣布战略合作,将英伟达AI驱动的无线接入网产品集成到诺基亚RAN产品组合中,助力运营商在英伟达平台上部署AI原生5G Advanced和6G网络。双方将推出AI-RAN系统,提升网络性能和效率,为生成式AI和智能体AI应用提供无缝体验。英伟达将投资10亿美元并推出6G就绪的ARC-Pro计算平台,试验预计2026年开始。
这项由哥伦比亚大学研究团队完成的突破性研究首次揭示了AI系统自我改进中的"效用-学习张力"问题:系统追求更好性能时会增加复杂度,但过高复杂度会破坏学习能力。研究建立了学习边界定理,提出双门控制机制,为AI安全自我改进提供了理论基础和实用方案,对确保AI技术长期安全发展具有重要意义。
虽然ChatGPT等AI工具正在快速改变世界,但它们并非无所不知的神谕。ChatGPT擅长"令人信服的错误",经常提供有偏见、过时或完全错误的答案。在健康诊断、心理健康、紧急安全决策、个人财务规划、机密数据处理、违法行为、学术作弊、实时信息监控、赌博预测、法律文件起草和艺术创作等11个关键领域,用户应避免完全依赖ChatGPT,而应寻求专业人士帮助。
这项由Reactive AI公司Adam Filipek主导的研究提出了反应式变换器(RxT),通过事件驱动架构和固定大小记忆系统,将传统聊天机器人的对话成本从平方级降为线性级,使长期对话成本降低99%以上,同时实现恒定响应速度。实验证明即使12M参数的RxT也显著优于22M传统模型,为高效对话AI开辟新路径。
 
             
                 
                     
                     
                    