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BI如何让石油企业追求最大利益并找到市场

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本文通过一些例子阐述通过BI系统可使石油公司达到最大利益,并找到未开发的市场。经过4年的探勘与计算机运算建造模型,2007年11 月该公司宣布,在水深6,500英尺的海床下方16,000 英尺发现石油。

来源:CIO时代 2010年1月12日

关键字: BI

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  该公司还安装了 OSIsoft绩效管理软件,某部份原因是为了收集操作面的资料,例如,用来衡量钻井平台与储油槽的运作效率如何。目前此计划尚未完成,仍在进行中。同时,Hess每天都透过FTP传输,接收其合资企业上载的绩效报表,像是在墨西哥湾的合资企业Shell石油公司。

  这个BI链上其中一个实时的部份就是油井资料。一位在美国德州休斯敦的工程师,可以对位于西非地区的钻井活动进行监控,查看钻头钻入海床时有无任何异常,并且可以透过卫星传输数据给休斯敦的工程师,他们可以检视此可视化的数据,然后发送电子邮件提出如何调节该机器的建议措施,Lensing表示。

  “钻井平台的工作人员能够与公司总部的人员进行实时对话,并且处理同一笔数据,这表示,我们可以更快速且更准确地出产石油。”他说:“你用什么方式分析数据,以及作什么样的决策,那就是你的竞争优势所在。”理论上来说,更大量与更快速的产出即意味着,Hess可以在市场价格高涨时,更快速地卖出更多的原油或提炼产品,就像现在。

  新营运成本

  巴西石油公司Petrobras近来在巴西海岸附近发现的一个油田,可能是全世界第三大的油田,蕴含的石油储量估计高达330亿桶,仅次于位在沙特阿拉伯与科威特的油田。以上的数据是根据巴西国家石油管理局于2008年4月时宣布的一个非官方估计。Petrobras公司则拒绝证实此事,并坚称有更多的测试需要进行。资深地质学家Olinto Gomes de Souza Jr.正协助分析某些测试资料。

  经过4年的探勘与计算机运算建造模型,2007年11 月该公司宣布,在水深6,500英尺的海床下方16,000 英尺发现石油。目前试验性的探钻仍持续进行,它们正穿过油层上方的岩石层与岩盐层钻凿。每钻凿一公分,Petrobras就要检视10到12个变量,包括温度、压力,以及岩石与沉积物比重等。工程师将这些数据储存于Oracle的一个数据库,然后透过SAS公司的分析软件查询。经地质学家评估这些信息后,会对照财务现状进行交叉分析。“我们所花费的成本非常高,单单钻一座油井就要用掉上亿元,所以我们不希望出任何问题。”de Souza表示。

  为了达成于2020年前挤身全球前五大石油公司的目标,Petrobras必需承担一些可能的风险。从这个深海油田获取石油所费不赀,部分原因是这个油田的位置实在太深了。“没有任何一家公司试过这么深的探勘。”他说。但是数据显示前景大有可为,公司已经作出重要的人员配置决策。Petrobras成立了一个由资深经理人所组成的新团队,监督这个区域的探勘,并且计划雇用14,000名的钻井工、地质学家,以及工程师等人员。从初期探勘到石油生产,再到成品汽油的销售,那过程需要耗时多年,因此,公司必须为5年、10年,以及15年之后的市场建立模型。在建立模型的过程中,除了引用自己内部的情报外,他们还结合了许多外部公共的数据,像是来自美国能源信息管理局(Energy Information Administration,EIA)的信息,研究人员Knapp表示。

  例如,汽车制造业者除了制造电汽混合车型之外,也持续地改善汽车与小货车的燃油效益。根据EIA的数据报告,2030年以前,小货车平均每加仑汽油可行驶27.9英里,相较于2006年的燃油率可望提升40%。有个高度简化的分析可以相信,假如人们减量使用汽油,油价应该就会下跌,那么也就会降低昂贵的钻井所带来的利润,Knapp解释。

  虽然中国与印度对石油的需求与日俱增,但是到目前为止,那还不足以与美国预期下降的需求相抵。新油井与钻探技术可能可以降低某部份的钻井成本,但是,没有人明确地知道何时到来?又能降低多少?现在并不缺乏数据来提供分析;价值就在于你如何诠释它。“重点在于过滤讯息,而不是找到讯息。”他说:“了解这一大堆的讯息能提供你什么样的帮助,这才是关键。”

  灵活应变时态

  每个星期三上午,喧嚣扰攘的叫声与手势,会让纽约商业期货交易所(Nymex)的交易大厅内激昂的情绪化为肃静。石油交易员等着EIA发布各国原油与汽油的库存量,以及全球原油价格等讯息。

  上午10点半,EIA的网站会出现流量激增的情况。该网站的首席分析师Charlie Riner表示,每秒的网页浏览会达到1,000人次,并且维持15秒。石油公司、商品交易员、调查分析公司,以及美国与其它国家的政府部门,已编写机器人程序(bots)来收集数据。

  石油库存是该产业最受关切的的资料,美国能源部负责统计管理的E I A,其资深石油分析师Joanne Shore表示:“库存数据一旦发布,就会影响市场。”例如,假如美国石油供应与上周比较,呈现明显地下滑,那就意味着需求可能向上攀爬,油价也就可能随之高涨。因此,不只是交易员需要这些数据,像是Valero等公司也需要结合这些数据至其库存分析与市场活动中,才能保持自己的竞争优势。

  在石油与汽油行业中,你所拥有的数字就是你的角色定位。尚待提炼的石油数量;或是在储油槽内已经加工,准备好分销出去的液态产品数量;这些数据都象征着一个公司在某个时间点的价值。作为一个炼油公司,Valero购买大量原油,经高温高压处理后制成其它产品,例如柴油、柏油与润滑油等。此下游公司的年收入达950亿美元,拥有17座炼油厂,其总产值每日可达310万桶产品。

  但是Valero无法在某一天内卖掉那么多产品,所以必须将成品储存起来,直到能够运输至市场上的时间。该公司会无时无刻地追踪其库存变化;今天早上卖出的产品是多少数量?现在呢?再来呢?

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