Gartner最新调研结果显示,中国企业在采用生成式人工智能(GenAI)方面雄心勃勃,但进展缓慢,目前只有8%的中国企业将生成式人工智能部署在生产环境中。
Gartner研究总监闫斌表示:“虽然小规模落地已在多种场景下出现,但大规模企业落地仍然较为少见。企业生成式人工智能的发展尚未到达关键里程碑节点。同时,缺少具有显著业务价值的用例、模型(产品)成熟度和企业数据的人工智能(AI)就绪度,是企业生成式人工智能采用面临的首要挑战。”
2024年6 月,只有8%的中国企业将生成式人工智能部署在生产环境中,较之2023年4月的 6%,仅增加了2%。这远远低于全球20%以上的企业采用率(参见图1)。

2024年8月的中国数据、分析和人工智能技术成熟度曲线网络研讨会显示,几个关键因素导致了生成式人工智能在中国落地缓慢,请参见图2。首要挑战包括价值论证、模型与产品成熟度,以及企业数据的AI就绪度。

Gartner研究总监闫斌表示:“鉴于上述挑战,一些在缺乏明确业务价值的情况下大举投资生成式人工智能的企业,可能开始失去耐心。不过,对这些企业来说,关键是要认识到,自ChatGPT发布以来,过去的竞争主要在技术供应商之间展开。现在,在围绕模型和工具的激烈竞争之后,企业之间围绕如何实现有意义的AI成果的竞争才刚刚拉开序幕。这些挑战也可成为数据和分析领导者赢得这场竞赛的关键抓手。”
好文章,需要你的鼓励
丰田旗下豪华品牌雷克萨斯正以纯电动版本复活经典跑车LFA。新车已在古德伍德速度节亮相,预计2027年量产,将采用丰田期待已久的固态电池技术。该技术承诺更高能量密度与更快充电速度,但丰田已多次推迟相关计划。新款LFA搭载电动动力系统,内饰配备Yoke方向盘与沉浸式数字座舱,车身尺寸与阿斯顿马丁DB12相近。面对比亚迪腾势Z等1500马力级竞品,雷克萨斯能否追上电动超跑赛道,值得关注。
庆应义塾大学与英伟达推出AnyGroundBench,测试15个顶级视觉语言模型在手术、工业等五大专业领域的时空定位能力,揭示当前AI在专业场景下的系统性空间定位瓶颈。
加拿大不列颠哥伦比亚大学奥卡纳根分校的研究人员通过数学方法,对"模拟现实"理论给出了否定答案。研究人员米尔·法扎尔在《物理全息应用期刊》上指出,基于不完备性与不可判定性数学定理,现实无法仅通过计算来完整描述,它需要非算法性的理解,而这超出了算法计算的范畴,因此无法被模拟。尽管如此,"模拟宇宙"的观念短期内仍难以从公众讨论中消失。
清华大学与蚂蚁集团联合推出AgenticDataBench,含344道真实数据科学任务和433个精细技能标签,系统评测12种主流数据智能体配置的能力边界与短板。