Gartner最新调研结果显示,中国企业在采用生成式人工智能(GenAI)方面雄心勃勃,但进展缓慢,目前只有8%的中国企业将生成式人工智能部署在生产环境中。
Gartner研究总监闫斌表示:“虽然小规模落地已在多种场景下出现,但大规模企业落地仍然较为少见。企业生成式人工智能的发展尚未到达关键里程碑节点。同时,缺少具有显著业务价值的用例、模型(产品)成熟度和企业数据的人工智能(AI)就绪度,是企业生成式人工智能采用面临的首要挑战。”
2024年6 月,只有8%的中国企业将生成式人工智能部署在生产环境中,较之2023年4月的 6%,仅增加了2%。这远远低于全球20%以上的企业采用率(参见图1)。
2024年8月的中国数据、分析和人工智能技术成熟度曲线网络研讨会显示,几个关键因素导致了生成式人工智能在中国落地缓慢,请参见图2。首要挑战包括价值论证、模型与产品成熟度,以及企业数据的AI就绪度。
Gartner研究总监闫斌表示:“鉴于上述挑战,一些在缺乏明确业务价值的情况下大举投资生成式人工智能的企业,可能开始失去耐心。不过,对这些企业来说,关键是要认识到,自ChatGPT发布以来,过去的竞争主要在技术供应商之间展开。现在,在围绕模型和工具的激烈竞争之后,企业之间围绕如何实现有意义的AI成果的竞争才刚刚拉开序幕。这些挑战也可成为数据和分析领导者赢得这场竞赛的关键抓手。”
好文章,需要你的鼓励
随着人工智能技术的发展,数字员工正在成为企业的重要组成部分。OneDigital公司通过创建AI人才库,让员工可以根据需要"雇佣"数字员工。这种做法不仅提高了工作效率,还为企业带来了新的机遇。领导者需要了解数字员工的类型、应用场景,并合理分配由此产生的收益,以促进人类员工与数字员工的协同发展。
神经符号人工智能结合了神经网络的模式识别能力和符号系统的上下文智能,弥补了传统人工智能方法的不足。它能提供更深入的洞察力,处理复杂数据集,并在专业领域中实现更高的精确度和可解释性。这种方法有望推动人工智能向更接近人类思维的方向发展,为各行各业带来更智能、更可靠的解决方案。
随着 Windows 10 即将停止支持,一些 IT 领导者正在评估 AI PC 的潜在云成本节省和增强安全性。专家预测,未来两年内几乎所有电子设备都将内置 AI 功能。虽然 AI PC 还处于早期阶段,但其本地 AI 处理能力可能为企业带来成本、性能、隐私和安全方面的优势。
Panzura 发布 CloudFS 8.5 版本,引入 Adapt 技术,实现即时节点恢复和区域存储功能。新版本提高了系统弹性,优化了远程数据访问,并在高可用性和成本效益之间取得平衡。此外,还增强了基于角色的访问控制和 Azure 存储分层支持。