2025年2月19日,PTC(纳斯达克股票代码:PTC)宣布推出由生成式人工智能(GenAI)驱动的ServiceMax AI现场服务管理助手。 ServiceMax AI利用ServiceMax®平台中存储的现场资产的完整历史记录,包括设备数据、服务历史和已知服务解决方案,帮助现场服务技术人员在更短的时间内完成更多工作。借助 GenAI 的强大功能,技术人员可以使用 ServiceMax AI Chat回答有关特定工作或资产的问题,自动执行手动文档和调度任务,并查看预测性维护的主动建议。
ServiceMax AI 基于数十年的现场服务专业知识和最新的 GenAI 技术,使服务组织能够实现工作流程和技术人员体验的现代化。
如需更深入地了解ServiceMax人工智能,包括它如何应对劳动力挑战、如何模仿自然的人机交互,以及它在代理人工智能时代的地位,请阅读ServiceMax总经理Joseph June的博客文章《现场服务的下一次进化: 人工智能助力 ServiceMax 解决技术人员知识难题》。
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很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。