2025年2月19日,PTC(纳斯达克股票代码:PTC)宣布推出由生成式人工智能(GenAI)驱动的ServiceMax AI现场服务管理助手。 ServiceMax AI利用ServiceMax®平台中存储的现场资产的完整历史记录,包括设备数据、服务历史和已知服务解决方案,帮助现场服务技术人员在更短的时间内完成更多工作。借助 GenAI 的强大功能,技术人员可以使用 ServiceMax AI Chat回答有关特定工作或资产的问题,自动执行手动文档和调度任务,并查看预测性维护的主动建议。
ServiceMax AI 基于数十年的现场服务专业知识和最新的 GenAI 技术,使服务组织能够实现工作流程和技术人员体验的现代化。
如需更深入地了解ServiceMax人工智能,包括它如何应对劳动力挑战、如何模仿自然的人机交互,以及它在代理人工智能时代的地位,请阅读ServiceMax总经理Joseph June的博客文章《现场服务的下一次进化: 人工智能助力 ServiceMax 解决技术人员知识难题》。
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Lumen Technologies对美国网络的数据中心和云连接进行重大升级,在16个高连接城市的70多个第三方数据中心提供高达400Gbps以太网和IP服务。该光纤网络支持客户按需开通服务,几分钟内完成带宽配置,最高可扩展至400Gbps且按使用量付费。升级后的网络能够轻松连接数据中心和云接入点,扩展企业应用,并应对AI和数据密集型需求波动。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
RtBrick研究警告,运营商面临AI和流媒体服务带宽需求"压倒性"风险。调查显示87%运营商预期客户将要求更高宽带速度,但81%承认现有架构无法应对下一波AI和流媒体流量。84%反映客户期望已超越网络能力。尽管91%愿意投资分解式网络,95%计划五年内部署,但仅2%正在实施。主要障碍包括领导层缺乏决策支持、运营转型复杂性和专业技能短缺。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。