今年在协助某单位做了数字化办公培训后,我深刻的体会到无论企业规模大小,对数字化办公的需求都是显而易见的。
将数字化融入办公中,不仅是简单企业效率的提升,更是推动企业发展的重要动力。而且现在企业正迎来了一场智能办公的革命,生成式AI正在融入各种应用,希望在场景中落地,办公就是一个生成式AI的首选落地场景。
最近,各大办公软件厂商纷纷推出基于AI的新功能和产品。11月1日,微软推出人工智能助理Microsoft 365 Copilot商用服务;11月3日,钉钉AI魔法棒功能正式上线,以对话方式使用聊天 AI、文档 AI、宜搭 AI 等功能;11月16日,WPS AI开启公测,用户可限时体验文字/智能文档、表格/智能表格、PPT演示组件的AI能力。另外还有其他办公软件也纷纷发布了“AI办公助手”,这些都标志着办公软件行业的一次重大变革。
在生成式AI的加持下,办公软件正经历一场前所未有的智能升级赛,生成式AI的融入给办公配备了“智能助手”,帮助用户高效完成工作。在文档编辑、数据分析、会议记录甚至电子邮件管理等多方面提供了极大的便利。例如,AI可以通过学习个人习惯和工作模式,自动优化任务流程,提高生产效率。
我们看到,AI不仅是办公软件行业的一个趋势,更是一种全方位提升工作效率和用户体验上发挥了巨大作用。通过智能化的界面和交互方式,AI使办公软件变得更加人性化、易用。用户可以通过自然语言与软件进行交互,极大地降低了学习成本和使用门槛。
当然,AI在办公领域的应用也面临着一些挑战,如隐私保护、算法透明度等问题。因此,在推广AI办公的同时,我们也需要关注这些问题,确保技术的健康发展。
本期的《数字化转型方略》我们将深入探讨办公软件产业的主要玩家,分析他们的AI产品能力、功能优势和劣势,以及用户体验的真实情况。通过这些分析,我们希望提供一个全面、客观的视角,以更好地理解AI在办公领域的应用价值和未来发展方向。
《数字化转型方略》2023年第11期:http://www.zhiding.cn/dxinsight/2311
好文章,需要你的鼓励
这项研究提出了ORV(占用中心机器人视频生成)框架,利用4D语义占用作为中间表示来生成高质量的机器人操作视频。与传统方法相比,ORV能提供更精确的语义和几何指导,实现更高的时间一致性和控制精度。该框架还支持多视角视频生成(ORV-MV)和模拟到真实的转换(ORV-S2R),有效弥合了虚拟与现实之间的差距。实验结果表明,ORV在多个数据集上的表现始终优于现有方法,为机器人学习和模拟提供了强大工具。
这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制,通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时,它会生成反思并二次尝试,若成功则奖励反思过程。实验表明,该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升,最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是,经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型,且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。
FuseLIP是一项突破性研究,提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同,FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记,实现了更自然的模态交互。研究证明,这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异,特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务,为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。
ByteDance与浙江大学合作开发的MERIT是首个专为多语言多条件语义检索设计的基准数据集,包含320,000条跨5种语言的查询和135,000个产品。研究发现现有模型在处理多条件查询时过度关注全局语义而忽略特定条件元素,为此提出CORAL框架,通过嵌入重建和对比学习相结合的方式,使检索性能提升45.9%。这项研究不仅识别了现有方法的关键局限性,还为多条件交错语义检索领域的未来研究奠定了基础。