近年来,中国超大规模云提供商面临着来自全球和本土其他云提供商的激烈竞争。这些厂商努力通过降价来吸引更多客户,从而在中国云市场中占据更大的份额。过去,云提供商成功避免了价格战,但在中国云市场增长放缓的情况下,为了持续扩大市场份额、维持云业务的增长,云提供商最终还是走上了降价这条道路。
面对市场挑战,云提供商将不得不关注产品差异化、创新技术、服务质量提升和云平台运营的成本优化。I&O领导者应关注市场动态的影响,利用市场机遇优化云成本并进行灵活的技术选择,加速云迁移。但与此同时,也要警惕由此可能产生的风险和陷阱。
妥善规避潜在风险,I&O的云成本将会降低
在妥善规避潜在风险的前提下,I&O领导者有望从中国云提供商的降价策略获益,降低云成本并提高云效率。
随着价格战逐渐升级,短期内会有更多云提供商加入竞争。云计算市场的整体价格下跌是可以预期的。然而,因为存在专有合同折扣,单价降低并不能保证净价降低;由于总成本受到价格和消费效率两个因素的影响,因此也不能保证长期总体拥有成本(TCO)价格降低。
降价产品主要是基础设施即服务(IaaS)产品,还包括少量平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)产品。在中国,IaaS产品在云迁移和应用开发中得到了广泛采用,因此I&O团队在云旅程中可在计算(虚拟机)、存储等产品和服务方面节约大量成本。
供应商退出云计算市场所带来的I&O风险
许多小型云提供商很早就进入了云市场,在特定行业占据一定的市场份额。随着市场竞争的加剧,部分企业可能无法生存,特别是当其他超大规模企业降低其产品和服务的价格时。使用这些云提供商产品和服务的I&O领导者面临着巨大的风险,包括数字业务中断、云迁移战略失败以及将当前工作负载迁移到其他基础设施的溢出成本。考虑使用这类供应商的I&O领导者,不仅应评估供应商产品和服务能力,还应评估其云业务的健康状况。
验证降价的真实性、范围、持续时间和市场领域
一些云供应商的降价行为可能只是微不足道的跟风行为,例如降价仅限于对I&O云战略来说无足轻重的一些特定产品或服务。此外,还存在资源能力可能有限,无法有效支持I&O需求,或者降价战略仅适用于中国市场等问题。
通过多云/混合云增强I&O数字能力
降价促使I&O团队根据全球业务需求采用多云的部署方式并提高工作负载配置灵活性,以便采购差异化产品和创新技术。
中国企业利用数字技术提升生产率和质量,升级其产业能力,目标是通过上述措施增强其市场地位和全球业务韧性。为应对单一云提供商存在的诸多局限性,I&O领导者可以在主要云提供商之外选择其他云提供商,以便构建多云环境并实现业务创新。
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
中科院联合字节跳动开发全新AI评测基准TreeBench,揭示当前最先进模型在复杂视觉推理上的重大缺陷。即使OpenAI o3也仅获得54.87%分数。研究团队同时提出TreeVGR训练方法,通过要求AI同时给出答案和精确定位,实现真正可追溯的视觉推理,为构建更透明可信的AI系统开辟新路径。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架,让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具,而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制,PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升,其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁,为通用人工智能的发展开辟了新路径。