至顶网CIO与应用频道 09月14日 北京消息:近日,滴滴出行高级副总裁、智慧交通负责人章文嵩博士在南京透露,滴滴智慧交通团队已经在全国优化超过200个红绿灯,对城市交通的改善效果显著。章文嵩称,滴滴希望和更多城市管理者携手起来,提升城市的交通效率和市民出行体验。
章文嵩是在应邀参加“2017智能交通国际论坛”时披露上述信息。该论坛由交通运输部指导,交通运输部公路科学研究院主办,围绕国内外智能交通产业化政策研究、新能源智能汽车发展趋势、新型智能基础设施、未来交通技术和发展规划等内容展开了深入讨论。

经十路是济南较为拥堵的一条路,滴滴今年开始在这里持续优化的智慧信号灯
滴滴智慧交通经过半年多的发展,成果颇丰,在多地利用大数据、高科技算法,搭建了功能丰富的滴禹智慧交通信息平台,帮助城市交通变得更通畅、更有效率,从而提升城市居民的生活品质,让整座城市变得更智慧。
今年年初,滴滴出行在济南上线了国内首个以浮动车轨迹作为数据基础的“智慧信号灯”,随后,滴滴又在武汉、成都、苏州、贵阳等城市持续优化当地信号灯,目前已优化超200个,其中在济南超过100个,且均取得效果。在济南,经十路早晚高峰期的交通延误时间均下降了超过10%;在武汉,江发路早高峰各路口平均通行时间降低13.30%,各路口平均延误时间降低29.74%,干线方向整体延误时间降低23.37%。

滴滴参与设计的首条潮汐车道在济南旅游路上线
章文嵩表示,滴滴每日新增轨迹原始数70TB+,每天处理路径规划请求200亿+次,高峰期平台每分钟接收超过3万乘车需求,滴滴浮动车就成为“行走的传感器”,而滴滴“智慧信号灯”打破了原有的交通流信息采集模式,运用移动互联网数据来优化调整信号灯配时,这为解决城市道路拥堵提供了新的思路。
除了“智慧信号灯”,滴滴8月份还与济南交警合作,上线基于滴滴大数据分析的潮汐车道,精准把握潮汐规律,并采用拉链车和信号灯结合的方式持续优化,属于全国首创。

滴滴智慧交通落地的智慧诱导屏项目
据悉,智慧交通是滴滴今年的重点战略之一。目前,滴滴已和国内20多个城市展开智慧交通合作,在武汉、济南、深圳、贵阳等地,滴滴陆续落地了智慧信号灯、智慧诱导屏、智慧公交、智慧代驾热力图、智慧交通运行报告等多个项目。滴滴正在积极展开与城市交通管理者的合作,以大数据分析能力参与智慧城市建设。
滴滴出行是全球领先的一站式多元化出行平台,其业务包括出租车、专车、快车、顺风车、代驾以及租车等,每天为用户提供超过2000万次的出行服务。与此相关的每日路径规划超过200亿次,每日处理数据超过4500TB。在满足巨大出行需求的同时,滴滴希望在海量数据里挖掘出一条让城市交通 “更聪明” 的路径--智慧交通。
好文章,需要你的鼓励
美国连锁超市巨头Albertsons正在基于Databricks构建商品智能平台,整合产品、定价、促销与陈列等决策功能,目标是在2026年底前全面向门店运营商落地。该平台以Databricks Lakehouse存储零售数据,通过Unity Catalog与AI Gateway实现数据治理,并借助AI智能体Genie支持自然语言查询,帮助商家洞察销售趋势,提升决策效率。此举是Albertsons今年四项AI核心战略投资之一。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
微软正将Windows 11打造成真正的AI操作系统。在Build大会上,微软展示了AI模型与智能代理如何深度融合进Windows 11,让用户通过自然语言完成系统操作。借助Windows ML框架,超过5亿台PC已可在本地离线运行AI任务,无需联网、无token费用、数据不离设备。Office、Photos、Teams等应用已支持本地AI能力,Adobe、WhatsApp、Canva等第三方也在积极跟进,企业级AI PC采购需求有望加速。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。