任何熟悉云计算的人可能都知道软件即服务、基础设施即服务和其他“即服务”的交付模式。但是他们可能还没有意识到最新的迭代:机器人即服务(RaaS)。
RaaS也使用云,让企业机构可以将机器人和嵌入式设备集成到网络和云计算环境中。随着机器人在仓库、配送中心和商店等工作环境中变得越来越普遍,这种能力将变得越来越重要。
有了RaaS,由机器人获取的数据——例如客户偏好或者库存状态——就可以保存在基于云的系统上,并根据工作人员的需求进行检索。如果企业正在采用数百个机器人的编队,每个机器人都执行各种服务的话,这种服务就可以提供更高价值。
RaaS提供商可以负责维护机器人、机器人和企业数据库之间的集成。与云服务很类似,这种模式的优点可能包括节约成本、简化管理和可扩展性、提高灵活性。
调研公司ABI Research的机器人实践总监Dan Kara表示,目前“机器人即服务”这个词用于描述两种不同的机器人方法。
首先,RaaS是作为一种技术方法。通常被称为“云机器人”,包括连接互联网的机器人,使用基于云的、付费即用、计算和数据存储资源。
RaaS还用于描述这样一种业务模式,在这种模式下机器人系统是按月或者按季度租赁的,通常包含技术支持、实时监控和其他服务。
以技术为主导和以业务为主导的RaaS方法通常是相互结合的,Kara表示。
RaaS的出现,反映了更广泛地向技术方面基于服务模式的转变。
“很多技术提供商之中有一个总体趋势,那就是从售卖产品向售卖服务的长期转移,不仅仅是来自支持、维护和更新周期的通常增量收入。服务是经常性收入,通常受到技术提供商和投资社区的青睐。与技术领域类似,机器人技术的提供商已经采用了机器人即服务的业务模式,这个趋势正在加速。”
机器人技术和机器人提供商的用户都会从RaaS业务协议中受益。Kara表示:“以服务为主导的解决方案在机器人领域并不少见,在这个领域平台的高成本、对新技术和新应用的风险担忧,都可能阻碍增长。”
此外,对于一些类型的机器人系统来说,依赖于硬件销售的业务模式是站不住脚的,即使维护、更新和定制方面的费用。此外RaaS方法还有技术方面的因素。例如,特定机器人所需的计算机资源可能不足以承担手头的任务。在这种情况下,云机器人方法可能是合适的。
使用RaaS业务模式的机器人企业,提供的新技术价值定位和总拥有成本很大程度上是未知的,Kara说。
采用RaaS业务模式的、具有代表性的公司包括PrecisionHawk(农业无人机测量)、Knightscope(用于安全和监控的机器人)、Aethon(用于医疗物流的移动机器人)、InTouch Health(移动机器人远程呈现)、Liquid Robotics(水下无人汽车)。
好文章,需要你的鼓励
Docker公司发布重大新功能,旨在简化智能体AI应用的构建、运行和部署。公司扩展了Docker Compose工具以支持AI智能体和模型的大规模部署,并推出Docker Offload服务,允许开发者将AI工作负载转移到云端。新功能还支持模型上下文协议网关的安全连接,并与谷歌云、微软Azure等合作伙伴集成。
这项研究首次将在线强化学习成功应用于流匹配模型,通过巧妙的ODE到SDE转换和去噪减少策略,显著提升了AI图像生成的精确度和可控性。在复合场景生成、文字渲染等任务上取得突破性进展,为AI生成领域开辟了新的技术路径。
欧盟发布AI法案实施细则,要求谷歌、Meta、OpenAI等公司承诺不使用盗版材料训练AI,详细披露训练数据来源和模型设计理念。新规还要求公司尊重付费墙和网站爬虫限制,公开训练和推理的总能耗,并在5-10天内向欧盟AI办公室报告安全事件。违规企业可能面临年销售额7%或3%的罚款。
这篇由阿里巴巴集团联合多所知名高校发表的综述论文,系统梳理了统一多模态理解与生成模型的最新发展。研究将现有模型分为扩散、自回归和混合三大类型,详细分析了不同图像编码策略的特点,整理了相关数据集和评估基准,并深入探讨了当前面临的技术挑战。