Blackwell架构驱动AI计算革新，亚马逊云科技两款高性能GPU方案再拓大模型疆界

在生成式AI迈入规模化生产和复杂应用的新阶段，AI基础设施的演进速度正逐步决定技术落地的可能性。作为全球领先的云服务提供商，亚马逊云科技日前推出了基于NVIDIA Blackwell架构的两款最新AI计算方案——Amazon EC2 P6e-GB200 UltraServer与Amazon EC2 P6-B200实例。两者分别定位于极致规模的模型训练与通用型AI负载，为构建下一个时代的智能系统提供坚实算力支撑。

P6e-GB200 UltraServer：为万亿参数级推理模型而生

Amazon EC2 P6e-GB200 UltraServer是亚马逊云科技迄今为止最强大的GPU产品，单台可集成72颗NVIDIA Blackwell GPU，并借助第五代NVIDIA NVLink技术实现统一的GPU互联架构。这种设计让所有GPU协同运行于一个统一内存空间中，形成单一逻辑计算单元，在分布式训练场景下大幅降低节点间通信开销，极大提升训练效率。

每台UltraServer拥有高达360 petaflops的FP8算力和13.4 TB的HBM3e高速显存，计算能力是前代P5en实例的20倍以上，显存容量提升超过11倍，足以容纳并运行当前最前沿的万亿参数级模型。这对于专家混合模型、超长上下文窗口的推理系统以及高并发实时应用等场景而言，具备决定性优势。

同时，P6e-GB200 UltraServer配备第四代Elastic Fabric Adapter（EFAv4）网络带宽，吞吐能力达28.8 Tbps，并已全面部署于第三代Amazon EC2 UltraCluster架构中，形成面向超大规模AI训练与推理的单一高效算力平面。该集群架构不仅提升资源利用率，还可减少多达80%的布线需求与40%的能耗。

P6-B200实例：灵活应对中大型AI训练与迁移任务

Amazon EC2 P6-B200则定位为通用型AI计算实例，适用于中至大型模型训练、推理任务及现有工作负载的无缝迁移。其每个实例集成8个NVIDIA Blackwell GPU，通过NVLink互连并配备1.4 TB高带宽显存，同时支持高达3.2 Tbps的EFAv4网络带宽，以及第五代Intel Xeon可扩展处理器。

相比P5en实例，P6-B200在计算性能、显存容量和带宽上分别提升至2.25倍、1.27倍与1.6倍。更重要的是，P6-B200继承了前代8-GPU配置架构，对于已在亚马逊云科技部署AI工作负载的客户而言，几乎无需更改代码，即可平滑迁移至新架构，降低运维与改造成本。

此外，在面对多样化AI算法与运行环境时，P6-B200提供x86架构支持，与客户既有软件栈高度兼容，为延续性和稳定性提供保障。NVIDIA的AI软件栈已针对Arm与x86进行全面优化，而配合Intel平台的P6-B200在多任务调度与传统迁移任务中更具操作便利性。

面向下一代AI的架构革新

从单机架构到集群部署，P6系列不仅体现了硬件性能上的跨代跃升，也代表了亚马逊云科技在AI基础设施系统性能力上的深度集成。Amazon EC2 P6e-GB200 UltraServer采用创新液冷设计，突破了传统气冷架构在高密度部署中的性能限制，可在既有或新建数据中心中以更高能效运行，打造更绿色可持续的AI运行环境。

同时，两款实例均搭载第六代Nitro系统，在保障实例隔离性、安全性基础上，实现支持不中断更新的“实时更新”能力。该系统将网络、存储与IO功能独立于主机之外，使得基础设施可在运行状态下完成补丁更新与性能优化，适配AI训练中的长周期、连续性高要求场景。

无论是高性能推理模型、极端训练任务，还是稳定运维环境与灵活架构迁移，亚马逊云科技正在以P6系列为基础，构建未来AI基础设施的核心支点，引领AI算力进入高效、安全、弹性的新阶段。