ZD至顶网CIO与应用频道 02月27日 北京消息:一年一度的跳槽季即将到来。各大公司纷纷准备了海量职位等待求职者垂询。面对众多机会,求职者怎么才能一次性通知HR和猎头我在找工作? 这家公司到底有没有传说中那么好? 为了解决中国职场人求职中的痛点,全球最大的职场社交平台LinkedIn(领英)针对用户的求职需求进行了移动端和PC端的功能更新,重磅推出“隐身求职 - Open Candidates”,“公司评价 – Company Reflection”等实用功能,帮助职场人高效找到心仪工作。
“隐身求职”让好工作主动找上门
领英推出的“隐身求职”功能让职场人能够主动释放跳槽信号,又免于被当前雇主察觉。用户登陆领英主页,点击菜单栏的职位按钮后再点击进入职位偏好,开启公开求职意向并选择感兴趣的工作机会后,HR和猎头就会轻松找到求职者。开启此项功能的用户不用担心当前雇主会发现自己的小动作,领英会运用大数据算法将被雇主发现的风险降到最低。
另一方面,“隐身求职”功能也将为雇主节省更多时间,使招聘以高效、有针对性的方式展开。Page Group 2017年薪资与就业报告的调查显示,44%的跨国企业和55%的本土公司将招聘更多员工。领英中国招聘负责人宣洋表示:“在跳槽季,我们平均每天会在领英上查看400-500位职场人的档案,筛选出合适的候选人再打电话过去,可能人家并没有在看外面的机会,这样就浪费了很多的时间和精力。有了这个功能,我们就可以有针对性地去筛选候选人,节省彼此的时间。”
每个人都能成为“职场侦探”
长久以来,求职者经常会凭借自己对下一份工作的主观想象跳槽,入职之后才发现是天壤之别。为了弥补求职者对未来雇主的信息不对等,领英近日将正式在其中文客户端上线 “公司评价”功能。该功能目前正在小范围测试中,已经获得了诸多用户的好评。
正在谋划跳槽的职场人,可通过 “公司评价”功能,查阅和分享在特斯拉、麦肯锡、华为、BAT、滴滴出行等跨国公司及本土企业的工作体验。“公司评价”涵盖了薪资待遇、面试流程、组织架构、文化氛围、发展前景等多维度的职场核心要素,不仅能帮助职场人快速高效地收集和分享真实的公司信息,还将有效降低跳槽风险和成本,为未来的职业发展带来更安全的保障。
人工智能助力职场晋升
火爆的人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)带来了在线社交招聘的变革。领英洞察作者,德国亚马逊Kindle内容的总监和主管Andreas von der Heydt认为:“人工智能将在协助招聘中扮演关键的角色。期望在不久的将来,AI可基于预先定义的特质和技能,根据雇主要求的线索,来帮助筛选简历,并与合适的空缺职位相匹配。”
AI的快速发展也为领英的新功能开发奠定了技术根基。自去年推出即时消息功能后,领英用户们现在可以随时随地给好友发消息。有趣的是,新改版的领英聊天功能中内置了“聊天机器人”。这个机器人会通过对大数据的提炼和分析,建议一些话题给用户,让用户踏出与联系人交流的第一步。比如,当用户在领英上找到了感兴趣的职位时,领英便会反映出人脉圈里的哪些人在该公司就职。
不仅如此,通过将大数据算法和人类编辑相融合,领英新上线的个性化内容推送将为职场人提供最前沿的行业精准信息。新版领英的推送内容将更加贴合个人需求,力求每一条推送都是职场人最感兴趣的人和事。这一方式会让用户更深入的了解和自身相关的圈子,并紧跟行业潮流。
大数据教你打造个性化简历
如何让自己的简历在成百上千位竞争者中脱颖而出?在打造个性化简历方面,大数据无疑将成为新的“必杀技”。在此次产品更新中,领英升级了关于用户填写个人档案的建议系统,以便让职场人打造更有竞争力的简历。领英的大数据会统计猎头们的搜索频率,从而筛选出最常被搜索的热门技能,并建议用户将其加入自身的个人档案。
领英中国技术副总裁王迪表示:“新技术的应用为求职方式和人脉的经营带来了催化作用。领英此次功能的全面升级,正是将技术革新与求职者和雇主需求匹配进行了深入发掘。我们相信通过全新功能的上线,招聘和求职的过程将变得更高效和有针对性,从而大大节省求职者和雇主的成本。”
好文章,需要你的鼓励
Citrix宣布通过XenServer产品重返主流虚拟化市场,尽管该公司承认产品尚未完全就绪。云软件集团表示XenServer正扩大支持范围以涵盖各类工作负载。Citrix早在2010年代初就基本放弃了XenServer作为主流虚拟化产品的定位。产品管理高级总监认为当前虚拟化市场正经历前所未有的变化,特别是主要厂商的激进许可变更给IT预算带来压力,为Citrix提供了重返市场的机会。
这项研究首次将在线强化学习成功应用于流匹配模型,通过巧妙的ODE到SDE转换和去噪减少策略,显著提升了AI图像生成的精确度和可控性。在复合场景生成、文字渲染等任务上取得突破性进展,为AI生成领域开辟了新的技术路径。
Docker公司发布重大新功能,旨在简化智能体AI应用的构建、运行和部署。公司扩展了Docker Compose工具以支持AI智能体和模型的大规模部署,并推出Docker Offload服务,允许开发者将AI工作负载转移到云端。新功能还支持模型上下文协议网关的安全连接,并与谷歌云、微软Azure等合作伙伴集成。
这篇由阿里巴巴集团联合多所知名高校发表的综述论文,系统梳理了统一多模态理解与生成模型的最新发展。研究将现有模型分为扩散、自回归和混合三大类型,详细分析了不同图像编码策略的特点,整理了相关数据集和评估基准,并深入探讨了当前面临的技术挑战。