近日,全球职场平台领英(LinkedIn)在美国凤凰城举办了第13届Talent Connect。作为聚焦全球人才市场前沿趋势与企业管理智慧的年度盛会,本届Talent Connect汇聚了超过1300名来自全球各个市场的顶尖商业领袖和企业人才管理者。现场深入探讨了2025年最值得关注的全球人才战略趋势,并围绕AI技术如何影响全球劳动力市场,驱动全球化企业组织加速数智化转型分享了多项前沿技术和最佳实践路径。
在活动现场,领英重磅发布了多项全新AI产品和功能,从人才招聘、组织发展等关键维度赋能全球化企业组织和团队,助力企业管理者在AI时代持续打造创新动能。领英中国区总经理王茜指出:“我们看到越来越多的全球企业组织明确表明将在2025年专注于投资AI技术,并将其应用于人才、品牌和运营等各个业务领域。因为他们意识到拥抱AI不仅是为了保持竞争力,更是为了赋能团队,激活人才潜能,从而打造一个更具韧性和创新动力的全球化组织。”
“与此同时,AI技术已经成为中国企业深入全球化进程的推动力之一。通过AI技术,中国企业可以更好地吸引顶尖人才、了解全球市场需求,提高运营效率;另一方面,多元化的海外业务场景也为企业提供了更广阔的AI技术应用探索空间”,王茜强调。
AI驱动人才技能与组织管理模式“双向变革”,企业投资AI“迫在眉睫”
领英平台最新数据显示,在2024年企业招聘员工的职位中,有10%在2000年时并不存在,包括可持续发展经理、AI工程师、数据科学家、社交媒体经理和客户成功经理等职位。而根据领英经济图谱团队分析,在未来5年中,由于AI技术的影响,我们工作中使用的技能将有70%发生变化,若不考虑AI技术的影响,这一变化程度则只有50%。
在亚太地区,83%的知识工作者已经在使用生成式AI工具,超过全球平均水平的75%。其中包括HR、市场经理和销售经理等大量非技术类人才。而拥抱人工智能的好处则远不止于提高生产力——精通生成式人工智能的员工在发展创造性思维和情商等关键软技能方面的可能性是其他人的5倍——这些技能都是未来最关键的职业竞争力。
拥抱变革的不仅是企业员工。根据领英2024年初对超过5000名全球商业领袖的研究显示,全球80%的高管表示正在积极调整领导能力和风格,以拥抱工作趋势的变化。在亚太地区,有高达70%的印度和澳大利亚高管表示,在2025年投资于AI技术和工具将是其首要任务。然而,全球仅有10%的管理者表示他们的组织在部署和应用最前沿的AI工具。
领英发布一系列AI产品功能,赋能全球化企业组织
基于这些趋势与需求,领英宣布推出一系列全新的AI产品和功能,以帮助赋能全球化组织中的各个关键职能部门和团队,包括人力资源和市场营销专业人士。
增强AI营销工具,提升营销ROI:领英调研数据表明,全球近70%的营销负责人表示他们已经在营销活动中使用了生成式AI相关应用。为了进一步赋能营销人员,领英进一步增强了Accelerate工具,更好地利用AI算法为广告主提供个性化的广告创意和投放建议,帮助广告主实现更低的成本更高的回报。目前该功能已在全球范围内向所有语言的广告客户开放,AI创意制作功能仅支持英语。除了单图广告,营销人员现在还可以在使用Accelerate创建广告活动时添加视频或文档,例如客户背书。
好文章,需要你的鼓励
邻里社交应用Nextdoor推出重新设计版本,新增本地新闻、实时警报和名为"Faves"的AI功能,用于发现本地商户和地点。该应用与3500家本地出版商合作提供新闻内容,通过Samdesk和Weather.com提供天气、交通、停电等实时警报。Faves功能利用15年邻里对话数据训练的大语言模型,为用户提供本地化AI推荐服务,帮助用户找到最佳餐厅、徒步地点等本地信息。
Skywork AI推出的第二代多模态推理模型R1V2,通过创新的混合强化学习方法,成功解决了AI"慢思考"策略在视觉推理中的挑战。该模型在保持强大推理能力的同时有效控制视觉幻觉,在多项权威测试中超越同类开源模型,某些指标甚至媲美商业产品,为开源AI发展树立了新标杆。
英国生物银行完成了世界上最大规模的全身成像项目,收集了10万名志愿者的超过10亿次扫描数据,用于研究人体衰老和疾病过程。该项目历时11年,每次扫描耗时5小时,投资6200万英镑。目前已有8万人的成像数据供全球研究人员使用,剩余数据将于年底前发布。项目已开发出能预测38种常见疾病的AI工具,并在心脏病、痴呆症和癌症诊断方面取得突破。
这项由北京大学等多所高校联合完成的研究,首次对OpenAI GPT-4o的图像生成能力进行了全面评估。研究团队设计了名为GPT-ImgEval的综合测试体系,从文本转图像、图像编辑和知识驱动创作三个维度评估GPT-4o,发现其在所有测试中都显著超越现有方法。研究还通过技术分析推断GPT-4o采用了自回归与扩散相结合的混合架构,并发现其生成图像仍可被现有检测工具有效识别,为AI图像生成领域提供了重要的评估基准和技术洞察。