达索系统(巴黎泛欧证券交易所:FR0014003TT8, DSY.PA)与大众集团近日宣布达成长期战略合作伙伴关系,双方将依托达索系统3DEXPERIENCE平台,推动大众集团汽车开发的数字化基础设施建设进程。
大众集团已采用云端3DEXPERIENCE平台作为其核心的工程及制造平台。大众、奥迪和保时捷几大品牌的工程师、设计师以及其他专业人士将充分利用虚拟孪生技术,进一步优化汽车开发流程。通过在协同的虚拟环境中仿真、测试与改进,团队能够在实际生产启动前精准把控车辆开发的各个环节,并确保符合全球法规与可持续发展标准。
大众集团IT董事会成员Hauke Stars表示:“与达索系统的合作标志着我们在推动下一代IT系统架构开发过程中的一大重要里程碑。凭借一致的数据流和基于其建立的AI解决方案,我们的开发及工厂规划团队将实现真正的技术飞跃,并通过简化系统复杂性和应用虚拟孪生技术,可持续地降低IT成本、进一步加速各项进程。”
达索系统首席执行官Pascal Daloz指出:“生成式经济背景下的行业变革,正迫使汽车公司做出革命性决策,从而进一步提升消费者体验。经过四十年建立在创新与互信基础上的长期合作,我们现在将以3DEXPERIENCE平台为核心,与大众集团开启新的合作篇章。达索系统AI驱动的虚拟孪生以及云计算的强大功能和韧性,不仅将集成大众集团的软硬件创新,还将整合双方的知识与技术专长,从而加速其以软件为驱动的业务转型。”
大众集团将部署达索系统基于3DEXPERIENCE平台的四项行业解决方案体验:“全球模块化架构”、“智能、安全与互联”、“高效多能平台”以及“On-Target Vehicle Launch”。
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
延世大学研究团队通过分析AI推理过程中的信息密度模式,发现成功的AI推理遵循特定规律:局部信息分布平稳但全局可以不均匀。这一发现颠覆了传统的均匀信息密度假说在AI领域的应用,为构建更可靠的AI推理系统提供了新思路,在数学竞赛等高难度任务中显著提升了AI的推理准确率。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
蒙特利尔大学团队发现让AI"分段思考"的革命性方法Delethink,通过模仿人类推理模式将长篇思考分解为固定长度块,仅保留关键信息摘要。1.5B小模型击败传统大模型,训练成本降至四分之一,计算复杂度从平方级降为线性级,能处理十万词汇超长推理,为高效AI推理开辟新道路。