达索系统(巴黎泛欧证券交易所:FR0014003TT8, DSY.PA)近期在2025年国际消费电子产品展览会(CES 2025)上,展示了AI驱动的虚拟孪生创新技术如何帮助人类提高寿命和生活质量,共同探索医疗与健康的美好未来。展区内容包括交互式故事叙述、实际应用演示、沉浸式可视化体验、初创企业展示和专家讨论等环节,全面展现了虚拟孪生如何与实时数据相结合,以应对全球健康挑战,推动个性化健康管理的极限拓展。
达索系统在美国拉斯维加斯会展中心(LVCC)北厅的8705号展台,设计了名为“虚拟人体体验:穿越虚拟生命之城”(The Virtual Human Experience: A Journey Through the Virtual City of Life)的交互式展览,将人体构想为一个充满活力、功能完善的城市,凸显了虚拟孪生在预测疾病、定制治疗方案和指导公共卫生策略方面的可能性。该展览采用动态可视化的表现形式,展示了由人工智能驱动的人类健康优化措施,通过模拟器官与人体系统如何相互依存、相互联系和适应,以维持身体平衡和韧性,揭示了生物学与工程学之间的深层联系。
每个器官都被象征为城市中不可或缺的结构——大脑是市政厅,心脏是发电厂,而发光的“数字血管”连接了每个虚拟孪生器官,象征着数据的流动就像血液输送养分般遍布全身。同时,关于运动员大脑、心脏病患者和虚拟肠道的三个实例,详细说明了虚拟孪生技术在个性化治疗、手术规划和医疗设备开发中发挥的作用。
展台还展示了其他虚拟孪生推动人类健康生活的亮点,包括:
除展台活动外,达索系统还在尤里卡公园(Eureka Park)展示3DEXPERIENCE Lab开放式创新实验室与初创企业加速器计划。该实验室支持的三家初创企业——Atacama Biomaterials、Strong by Form和Pacify Medical——现场分享了如何通过3DEXPERIENCE平台设计、仿真和开发其颠覆性创新,并展示他们的看板和原型。
好文章,需要你的鼓励
这项由清华大学与NVIDIA合作的研究提出了"负例感知微调"(NFT)算法,挑战了"自我提升仅适用于强化学习"的传统观念。通过构建隐式负面策略处理错误答案,NFT在数学推理任务上匹配甚至超越了顶尖强化学习算法的表现。研究不仅证明了监督学习与强化学习在特定条件下的等价性,还展示了如何利用负面反馈显著提升大语言模型的数学能力,为AI训练方法论开辟了新视角。
这项研究提出了一种名为混合推理策略优化(HRPO)的新方法,通过强化学习使大型语言模型能够结合离散标记和连续隐藏表示进行推理。HRPO设计了创新的门控机制,初始时以标记嵌入为主,逐渐增加隐藏状态的比例,并通过强化学习优化这一混合策略。实验表明,HRPO在知识和推理任务上显著优于现有方法,甚至使小型模型达到大型模型的性能,同时展现出跨语言推理等有趣特性。
这项研究介绍了REARANK,一种基于大语言模型的创新列表式推理重排序助手。通过强化学习技术,该模型在排序前先进行明确推理,显著提升了排序性能和可解释性。仅使用179个标注样本训练的REARANK-7B在多个信息检索基准测试中表现卓越,甚至在推理密集型任务上超越了GPT-4。研究证明了结合推理能力与高效排序策略的重要性,为构建更智能的信息检索系统提供了新思路。
"当我看到梵高的每一笔中都有他的痛苦时,才明白我们看的不是作品,而是作者的人生。AI正以惊人的速度接近人类水平通用智能,让Google从'伦敦那帮疯子在搞AGI'转变为全公司共识。DeepMind让AI'合理地幻觉'来创造突破,就像Astra技术让用户第一次惊呼'AI能做到比想象更多'——这不仅是技术革命,更是重新定义创造力的开始。"