达索系统(巴黎泛欧证券交易所:FR0014003TT8, DSY.PA)与Stellantis集团赛车运动部的标致运动(Peugeot Sport)近日宣布双方达成合作伙伴关系,利用仿真技术优化标致9X8混合动力超级跑车的空气动力学性能,以备战2024赛季世界耐力锦标赛(WEC),同时,通过在赛车运动中展现Stellantis高性能电动汽车为其品牌带来巨大价值。
达索系统由3DEXPERIENCE平台提供支持的SIMULIA PowerFLOW应用将被用于创建整车外观的虚拟孪生体,并从空气动力学角度准确预测不同设计对车辆性能、下压力生成和稳定性的影响。通过在云端将设计和仿真数据无缝互联,标致运动能够评估和优化其设计理念,从而更高效、更低成本地实现最终设计决策。
Stellantis集团赛车运动部世界耐力锦标赛(WEC)项目总监Olivier Jansonnie表示:“达索系统的技术和专业知识在我们的设计与仿真工作中发挥了核心作用。这一合作使我们120人的团队能够高速协作、创新,并实现我们的既定目标。自项目启动之初,我们就能轻松获取并解读气流仿真的结果,继而做出指引后续设计方向的决策。仅通过仿真,我们就能实现80%至90%的开发工作。”
标致运动9X8的混合动力超级跑车将参加2024赛季国际汽联(FIA)世界耐力锦标赛(WEC),相关赛程已规划全球范围内的九场比赛,其中包括备受关注的勒芒24小时耐力赛。在混合动力超级跑车组别中,参赛车队必须遵守严格的设计规定,并在同一风洞中测试其车辆,这突显了空气动力学在实现竞争优势方面的关键作用。
标致运动已采用达索系统的CATIA应用进行机械设计,并希望于实车风洞测试之前,在虚拟环境中迅速进行空气动力学研究,以虚拟方法验证其设计。相关团队目前已采用达索系统的解决方案进行了超过10,000次仿真,评估空气在前分流器周围和后部无翼板的情况下如何流过动力总成下方。
达索系统汽车与交通运输行业副总裁Laurence Montanari指出:“赛车运动对车手和他们的赛车而言均是非常严苛的考验。赛道上需要车队保证速度与精确度。达索系统为双方的工程师提供了一个云端协作环境,使得相关团队能够仿真标致9X8混合动力超级跑车在各个行驶阶段的空气动力学特性。同时,我们的专家也对仿真结果进行了分析,并提出改进意见,以充分满足WEC的要求。以此为基础,标致运动成功地开发出了一款具有高耐力且极具竞争力的超级跑车。”
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。