达索系统(巴黎泛欧证券交易所:FR0014003TT8, DSY.PA)与Stellantis集团赛车运动部的标致运动(Peugeot Sport)近日宣布双方达成合作伙伴关系,利用仿真技术优化标致9X8混合动力超级跑车的空气动力学性能,以备战2024赛季世界耐力锦标赛(WEC),同时,通过在赛车运动中展现Stellantis高性能电动汽车为其品牌带来巨大价值。
达索系统由3DEXPERIENCE平台提供支持的SIMULIA PowerFLOW应用将被用于创建整车外观的虚拟孪生体,并从空气动力学角度准确预测不同设计对车辆性能、下压力生成和稳定性的影响。通过在云端将设计和仿真数据无缝互联,标致运动能够评估和优化其设计理念,从而更高效、更低成本地实现最终设计决策。
Stellantis集团赛车运动部世界耐力锦标赛(WEC)项目总监Olivier Jansonnie表示:“达索系统的技术和专业知识在我们的设计与仿真工作中发挥了核心作用。这一合作使我们120人的团队能够高速协作、创新,并实现我们的既定目标。自项目启动之初,我们就能轻松获取并解读气流仿真的结果,继而做出指引后续设计方向的决策。仅通过仿真,我们就能实现80%至90%的开发工作。”
标致运动9X8的混合动力超级跑车将参加2024赛季国际汽联(FIA)世界耐力锦标赛(WEC),相关赛程已规划全球范围内的九场比赛,其中包括备受关注的勒芒24小时耐力赛。在混合动力超级跑车组别中,参赛车队必须遵守严格的设计规定,并在同一风洞中测试其车辆,这突显了空气动力学在实现竞争优势方面的关键作用。
标致运动已采用达索系统的CATIA应用进行机械设计,并希望于实车风洞测试之前,在虚拟环境中迅速进行空气动力学研究,以虚拟方法验证其设计。相关团队目前已采用达索系统的解决方案进行了超过10,000次仿真,评估空气在前分流器周围和后部无翼板的情况下如何流过动力总成下方。
达索系统汽车与交通运输行业副总裁Laurence Montanari指出:“赛车运动对车手和他们的赛车而言均是非常严苛的考验。赛道上需要车队保证速度与精确度。达索系统为双方的工程师提供了一个云端协作环境,使得相关团队能够仿真标致9X8混合动力超级跑车在各个行驶阶段的空气动力学特性。同时,我们的专家也对仿真结果进行了分析,并提出改进意见,以充分满足WEC的要求。以此为基础,标致运动成功地开发出了一款具有高耐力且极具竞争力的超级跑车。”
好文章,需要你的鼓励
杜克大学研究团队建立了首个专门针对Web智能体攻击检测的综合评估标准WAInjectBench。研究发现,现有攻击手段极其多样化,从图片像素篡改到隐藏弹窗无所不包。虽然检测方法对明显恶意指令有中等效果,但对隐蔽攻击几乎无能为力。研究构建了包含近千个恶意样本的测试数据库,评估了十二种检测方法,揭示了文本和图像检测的互补性。这项研究为Web智能体安全防护指明了方向,提醒我们在享受AI便利时必须保持安全意识。
生成式AI的兴起让谷歌和Meta两大科技巨头受益匪浅。谷歌母公司Alphabet第三季度广告收入同比增长12%达742亿美元,云服务收入增长33%至151.5亿美元,季度总收入首次突破千亿美元大关。Meta第三季度收入512.5亿美元,同比增长26%。两家公司都将大幅增加AI基础设施投资,Meta预计2025年资本支出提升至700亿美元,Alphabet预计达910-930亿美元。
加州大学圣地亚哥分校研究团队系统研究了AI智能体多回合强化学习训练方法,通过环境、策略、奖励三大支柱的协同设计,提出了完整的训练方案。研究在文本游戏、虚拟家庭和软件工程等多个场景验证了方法有效性,发现简单环境训练能迁移到复杂任务,监督学习初始化能显著减少样本需求,密集奖励能改善学习效果。这为训练能处理复杂多步骤任务的AI智能体提供了实用指南。