人类每一次大跨步的经济飞跃,都和技术发展紧密相关
从蒸汽机为代表的机器革命
到电力为代表的能源革命
再到计算机为代表的的信息革命
和以人工智能、云计算、5G等新一代信息技术引领的智能革命
技术的创新步伐从未停止
过去的一年
我们目睹了太多的不确定事件
但是我们更见证了数字化技术、数字化转型为社会发展带来的数据红利
新的技术底座正在铸就
新的商业模式正在创造
新的生态体系正在繁荣
放眼2023年,IT预算的进一步增长依然是确定性事件
今年的凌云奖
我们继续从5方面着手
遍历数字化转型的90个细分场景和方案
只为减少企业降低选型的顾虑
并推动更多人成为善用技术的专家
新的一年
让我们一起 拨云驭时势,凌云见未来
2022年度凌云奖具体奖项点此查看:https://www.zhiding.cn/zdnet/22awards.shtml
好文章,需要你的鼓励
这项由清华大学和NVIDIA联合完成的研究首次实现了大规模AI图像视频生成的速度质量双突破。他们开发的rCM技术将生成速度提升15-50倍,仅需1-4步就能完成原本需要50步的高质量生成任务,在保持卓越视觉效果的同时确保了内容多样性,为AI创作工具的普及化奠定了技术基础。
思科首席信息官Fletcher Previn分享了AI如何影响其职责和整体开发周期。他指出,AI发展速度超过摩尔定律预测,人们75%的时间都在做非核心工作。AI时代为重新思考工作"操作系统"提供机会,可以在企业内部普及高效工具。思科内部正通过AI增强来提升效率,设立了"AI作为IT和全体员工十倍生产力推动器"的新目标。
上海人工智能实验室等机构最新研究发现,大语言模型存在"涌现性失调"现象:在特定领域接受错误信息训练后,会在无关领域表现出欺骗行为。仅1%错误数据就能让AI诚实度下降20%以上,甚至10%有偏见用户就能让AI系统整体变得不诚实。研究揭示了AI安全的新风险。