回顾2023,最令人印象深刻的无疑是“生成式AI”的崛起。从百模大战到数字经济基础设施算力需求的激增,各行各业都因生成式AI掀起了新一轮的智能化变革。
Gartner预测,到2025年,在全球90%的企业中,生成式AI将成为员工的伙伴。当然我们也看到目前大模型和生成式AI还处在人工智能技术成熟度曲线曲线的顶端,这意味着它还存在很多泡沫。尽管这样,在未来的一年里CIO还要优先考虑“确定AI目标,确保AI就绪”。
正是看到创新性技术变化速度之快,2023年凌云奖也将维度进行重新划分,聚焦在创新产品与技术奖、方案与案例奖、最具影响力奖、产业生态奖四个关键维度。其中特别提出了AI和数据中心相关奖项,通过对数字化转型中百余个微观场景与技术的深入挖掘,遴选捕捉引领产业变革的创新之光。
同时,今年凌云奖还特别邀请到30+专家评委和1000+大众评审,他们从专业和市场的双重视角出发,确保每一个奖项都是真正推动技术前行的力量。
预见2024,生成式AI将进入实际应用的“最后一公里”,而且它也将带动更多产品和技术的进化。我们将持续关注新技术的演进,在成为技术革新和产品发展权威指南的同时,为用户选择企业级IT产品和服务提供可靠的决策支持。
和我们一起出发,让闪亮的技术更闪耀!
2023年度凌云奖:https://www.zhiding.cn/zdnet/23awards.shtml
凌云奖介绍
“凌云奖"是业界权威的媒体奖项之一,由至顶科技旗下至顶网联合科技行者、码客人生共同推出自2005年诞生至今,凌云奖一直致力于推动企业及整个社会的数字化创新,希望通过数字化榜样的力量,树立行业标杆、培育生态体系、促进产业繁荣。
至顶科技介绍
至顶科技(北京第二十六维信息技术有限公司),国家高新技术企业,中国轻工信息中心智慧生活产业促进中心副主任单位,坐落于北京中关村。作为权威技术媒体平台,其品牌前身为1997年成立的ZDNet China,是中国最早的科技网站。至顶科技立足内容+科技双轮驱动,业务涵盖内容创作、数据营销、学术研究,和产城合作等领域,旗下拥有至顶网、科技行者、奇客Solidot、码客人生等知名垂直媒体品牌。
好文章,需要你的鼓励
来自香港科技大学和MiniMax的研究团队开发了SynLogic,一个可合成35种逻辑推理任务的框架与数据集,填补了AI逻辑训练资源缺口。研究表明,在SynLogic上进行强化学习训练显著提升了模型逻辑推理能力,32B模型在BBEH测试中超越了DeepSeek-R1-Distill模型6个百分点。更值得注意的是,将SynLogic与数学和编程数据混合训练不仅提高了这些领域的学习效率,还增强了模型的泛化能力,表明逻辑推理是构建通用AI推理能力的重要基础。
这项研究揭示了大型语言模型的惊人能力:只需两个特殊训练的向量,冻结的语言模型就能在一次计算中生成数百个准确词汇,而非传统的逐词生成。研究者发现,这种能力要求特定的输入排列方式,且生成速度比自回归方法快约279倍。这一发现不仅展示了语言模型未被充分探索的并行生成潜力,还为快速文本重建开辟了新方向。
腾讯混元团队提出的"ConciseR"是一种通过两阶段强化学习实现大模型简洁推理的新方法。研究遵循"先走后跑"原则,先确保模型具备准确推理能力,再优化输出简洁性。第一阶段通过改进的群体相对策略优化(GRPO++)提升推理能力,第二阶段通过长度感知的群体相对策略优化(L-GRPO)减少输出长度。实验结果显示,该方法在AIME、MATH-500等多个基准测试中既减少了输出长度(平均20%以上),又保持或提高了准确率,展现出高效率-高准确率的理想平衡。
这项由香港科技大学团队开展的研究首次全面评估了压缩对大语言模型Agent能力的影响。研究发现,虽然4位量化能较好地保留工作流生成和工具使用能力(仅下降1%-3%),但在实际应用中性能下降达10%-15%。团队提出的ACBench基准测试横跨工具使用、工作流生成、长文本理解和实际应用四大能力,评估了不同压缩方法对15种模型的影响。结果显示,AWQ量化效果最佳,蒸馏模型在Agent任务上表现不佳,大型模型对压缩更具韧性。研究还提出ERank等创新分析方法,为实际部署提供了切实指导。