达索系统(巴黎泛欧证券交易所代码:FR0014003TT8, DSY.PA)近日宣布,全球最大的汽车零部件供应商之一——佛瑞亚集团旗下的佛吉亚公司扩大了达索系统3DEXPERIENCE平台的使用范围,以优化其自动导引运输车的入场物流。佛吉亚正在改善物流流程,降本提效,以更加可持续发展的方式向客户按时交付产品,来应对日益复杂的供应商制造环境。
佛吉亚通过采用基于达索系统3DEXPERIENCE平台的“准时投产”(On Target Vehicle Launch)行业解决方案,确定和验证订货型生产线的最佳物流方案。在为客户启动生产前,佛吉亚能够在统一的虚拟孪生体验中实现自动导引运输车(AGV)路线的仿真及可视化,包括工作站、资源可用性、装配约束和变量、生产线平衡和流程。
汽车零部件供应商的制造环境变得愈加复杂,需要在更为紧迫的期限内为并行项目生产更多的产品变体,同时在自动化程度越来越高的工厂中管理最后阶段发生的工程变更。
优化AGV路线是佛吉亚数字化工厂项目的关键步骤。该项目最初由佛吉亚绿动智行系统(Clean Mobility)事业部发起,现用于座椅、内饰和汽车电子的生产流程转型,实现互联互通、个性化和预测性的汽车“未来座舱”,从而应对上述趋势。借助达索系统3DEXPERIENCE平台,佛吉亚能够同步机器设备、优化供应、提高车间的空间利用率、缩短周期时间,并提高能效和制造效率,最终在产品、流程和工厂之间实现全数字化连续性。
佛吉亚集团产业战略与制造工程总监Patrick Brionne表示:“我们已经承诺到2030年前实现碳中和,首要任务是要将我们工厂的能耗降低15%。这意味着不仅要对新的产品和工艺进行工程设计,同时还要减少物流方面的浪费。利用达索系统3DEXPERIENCE平台,我们正在优化我们的AGV路线,并从投运的第一天起就提升了我们的生产性能。在投产前我们已经发现了一处瓶颈,进而返工了流程设计、布局和AGV流程,从而确保我们能如约向客户供应零部件。”
达索系统汽车与交通运输行业副总裁Laurence Montanari表示:“供应商必须能够迅速且持续地推出新产品,启动新项目并简化生产流程。AGV流程能够加大供应商的竞争优势,并起到至关重要的作用。 达索系统3DEXPERIENCE平台能够帮助佛吉亚这样的供应商改进现有工厂的物流,为更高效的未来工厂制定计划。”
好文章,需要你的鼓励
美国连锁超市巨头Albertsons正在基于Databricks构建商品智能平台,整合产品、定价、促销与陈列等决策功能,目标是在2026年底前全面向门店运营商落地。该平台以Databricks Lakehouse存储零售数据,通过Unity Catalog与AI Gateway实现数据治理,并借助AI智能体Genie支持自然语言查询,帮助商家洞察销售趋势,提升决策效率。此举是Albertsons今年四项AI核心战略投资之一。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
微软正将Windows 11打造成真正的AI操作系统。在Build大会上,微软展示了AI模型与智能代理如何深度融合进Windows 11,让用户通过自然语言完成系统操作。借助Windows ML框架,超过5亿台PC已可在本地离线运行AI任务,无需联网、无token费用、数据不离设备。Office、Photos、Teams等应用已支持本地AI能力,Adobe、WhatsApp、Canva等第三方也在积极跟进,企业级AI PC采购需求有望加速。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。