达索系统(巴黎泛欧证券交易所代码:FR0014003TT8, DSY.PA)近日宣布,全球最大的汽车零部件供应商之一——佛瑞亚集团旗下的佛吉亚公司扩大了达索系统3DEXPERIENCE平台的使用范围,以优化其自动导引运输车的入场物流。佛吉亚正在改善物流流程,降本提效,以更加可持续发展的方式向客户按时交付产品,来应对日益复杂的供应商制造环境。
佛吉亚通过采用基于达索系统3DEXPERIENCE平台的“准时投产”(On Target Vehicle Launch)行业解决方案,确定和验证订货型生产线的最佳物流方案。在为客户启动生产前,佛吉亚能够在统一的虚拟孪生体验中实现自动导引运输车(AGV)路线的仿真及可视化,包括工作站、资源可用性、装配约束和变量、生产线平衡和流程。
汽车零部件供应商的制造环境变得愈加复杂,需要在更为紧迫的期限内为并行项目生产更多的产品变体,同时在自动化程度越来越高的工厂中管理最后阶段发生的工程变更。
优化AGV路线是佛吉亚数字化工厂项目的关键步骤。该项目最初由佛吉亚绿动智行系统(Clean Mobility)事业部发起,现用于座椅、内饰和汽车电子的生产流程转型,实现互联互通、个性化和预测性的汽车“未来座舱”,从而应对上述趋势。借助达索系统3DEXPERIENCE平台,佛吉亚能够同步机器设备、优化供应、提高车间的空间利用率、缩短周期时间,并提高能效和制造效率,最终在产品、流程和工厂之间实现全数字化连续性。
佛吉亚集团产业战略与制造工程总监Patrick Brionne表示:“我们已经承诺到2030年前实现碳中和,首要任务是要将我们工厂的能耗降低15%。这意味着不仅要对新的产品和工艺进行工程设计,同时还要减少物流方面的浪费。利用达索系统3DEXPERIENCE平台,我们正在优化我们的AGV路线,并从投运的第一天起就提升了我们的生产性能。在投产前我们已经发现了一处瓶颈,进而返工了流程设计、布局和AGV流程,从而确保我们能如约向客户供应零部件。”
达索系统汽车与交通运输行业副总裁Laurence Montanari表示:“供应商必须能够迅速且持续地推出新产品,启动新项目并简化生产流程。AGV流程能够加大供应商的竞争优势,并起到至关重要的作用。 达索系统3DEXPERIENCE平台能够帮助佛吉亚这样的供应商改进现有工厂的物流,为更高效的未来工厂制定计划。”
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。