2020年我们历经磨难,2021年我们重新出发,看到了更多不一样的风景。
同样随着2021凌云奖的发布,我们也看到了今年的新变化,其中既有基础产品的升级,又有创新产品的应用,可谓是数字化快速演进的一年。
在数字化大潮的推动下,云计算、大数据、人工智能、区块链、5G、工业互联网等新兴技术得到快速普及。同时,各种技术的融合也日益加深,尤其是智能正在深入各种技术之中,而如何将这些技术与业务紧密结合,走向全面智能化也成为当下数字化转型企业的共同需求。
2021年凌云奖由至顶科技旗下“至顶网”联合“科技行者”共同推出,是业界最为权威的媒体奖项之一。至顶科技是数字化转型的记录者和积极推动者,凌云奖也旨在推动企业乃至行业的数字化转型。
凌云奖综合了IT各领域的最新发布、业内各方技术专家的专业判断、用户调查共同评定各项奖项,是技术和产品创新的风向标,是用户采购企业级IT产品和服务的重要参考。
2021年凌云奖共评出122个奖项,在延续往年奖项分类的同时,今年凌云奖增加了信息技术应用创新产业(称“信创”)和“双碳”两类热点趋势奖项,以及“数字化转型领军人物”奖项。
目前,2021年度凌云奖最终评选结果也已经在至顶网这一企业级IT行业中拥有极高权威性与广泛认可度的网站、至顶头条和微信群等渠道对外发布,具体获奖名单请查看下方链接或扫描二维码。
2021年度至顶网凌云奖:http://www.zhiding.cn/zdnet/21awards.shtml
好文章,需要你的鼓励
zip2zip是一项创新技术,通过引入动态自适应词汇表,让大语言模型在推理时能够自动组合常用词组,显著提高处理效率。由EPFL等机构研究团队开发的这一方法,基于LZW压缩算法,允许模型即时创建和使用"超级tokens",将输入和输出序列长度减少20-60%,大幅提升推理速度。实验表明,现有模型只需10个GPU小时的微调即可适配此框架,在保持基本性能的同时显著降低计算成本和响应时间,特别适用于专业领域和多语言场景。
这项研究创新性地利用大语言模型(LLM)代替人类标注者,创建了PARADEHATE数据集,用于仇恨言论的无毒化转换。研究团队首先验证LLM在无毒化任务中表现可与人类媲美,随后构建了包含8000多对仇恨/非仇恨文本的平行数据集。评估显示,在PARADEHATE上微调的模型如BART在风格准确性、内容保留和流畅性方面表现优异,证明LLM生成的数据可作为人工标注的高效替代方案,为创建更安全、更具包容性的在线环境提供了新途径。
这项研究由中国科学技术大学的研究团队提出了Pro3D-Editor,一种新型3D编辑框架,通过"渐进式视角"范式解决了现有3D编辑方法中的视角不一致问题。传统方法要么随机选择视角迭代编辑,要么同时编辑多个固定视角,都忽视了不同编辑任务对应不同的"编辑显著性视角"。Pro3D-Editor包含三个核心模块:主视角采样器自动选择最适合编辑的视角,关键视角渲染器通过创新的MoVE-LoRA技术将编辑信息传递到其他视角,全视角精修器修复并优化最终3D模型。实验证明该方法在编辑质量和准确性方面显著优于现有技术。
这项研究提出了ComposeAnything,一个无需重新训练的框架,可显著提升AI图像生成模型处理复杂空间关系的能力。该技术由INRIA、巴黎高师和CNRS的研究团队开发,通过三个创新步骤工作:首先利用大型语言模型创建包含深度信息的2.5D语义布局,然后生成粗略的场景合成图作为先验指导,最后通过物体先验强化和空间控制去噪引导扩散过程。在T2I-CompBench和NSR-1K基准测试中,该方法远超现有技术,特别是在处理复杂空间关系和多物体场景时表现卓越,为AI辅助创意设计开辟新可能。