达索系统(巴黎泛欧证券交易所:FR0014003TT8, DSY.PA)在山城重庆成功举办了主题为“突破行业变局,引领数智时代”的2021达索系统交通运输行业高峰论坛。来自中国汽车工业协会、中国汽车工程学会、中汽中心三大行业机构的学者和国内外行业专家齐聚本次论坛,就虚拟孪生、用户体验、自动驾驶、智能工厂等行业前沿与热点议题进行了深入分享,用前瞻化的视角探讨了数字化与智能化驱动下交通运输行业的未来图景。
2021年是“十四五”开局之年,也是我国交通运输产业通过新四化转型实现由大到强的战略机遇期,产业转型升级迎来新的窗口期。伴随着节能减排与气候变化成为国际社会关注的议题,交通运输工业也面临着向低排放、可持续发展的方向转型。产业链的升级离不开新技术的加持,人工智能、自动驾驶、物联网等一系列新理念近年来已逐渐融入交通运输工业,而数字化是行业转型的又一重要领域,也是智能汽车、自动驾驶等颠覆性创新的基础。
此次峰会就“数智化”这一新机遇,展示了达索系统在虚拟孪生、设计仿真、云计算、机器学习等数字化技术在交通运输行业的应用前景。与会专家表示,在西南汽车行业重镇重庆举办此次论坛,让从业者们从中洞察到交通运输产业发展的新“风向标”。峰会还为来自中国汽车工业协会、中国汽车工程学会、中汽中心三大行业机构的学者和国内外行业精英搭建了交流分享和思维碰撞的平台,共同为智能网联等行业的未来发展趋势提出真知灼见。此外,来自长城汽车、广汽研究院、中车唐山、东风汽车、巨一科技、北京恒润等企业的多位业界专家分享了利用达索系统3DEXPERIENCE平台的成功实践,并结合产业发展趋势,针对智能网联、自动驾驶、智能工厂建设等核心方向进行深入研讨。
达索系统大中华区总裁张鹰表示,“凭借四十年来所积淀的扎实技术能力与实践经验,达索系统一直与领先的交通运输制造企业一道,助力行业的数字化转型。从自动驾驶研发解决方案到智能工厂建设路线,达索系统3DEXPERIENCE平台消融了虚拟世界与物理世界的壁垒与隔阂。面对交通运输行业新赛道和新格局的变化,达索系统愿持续为交通运输行业的数字化转型输送技术力量,并与各行业优秀伙伴一起赋能未来交通运输行业的新模式、新生态。”
好文章,需要你的鼓励
新加坡国立大学研究团队开发了名为IEAP的图像编辑框架,它通过将复杂编辑指令分解为简单原子操作序列解决了当前AI图像编辑的核心难题。研究发现当前模型在处理不改变图像布局的简单编辑时表现出色,但在需要改变图像结构时效果差。IEAP框架定义了五种基本操作,并利用思维链推理技术智能分解用户指令,实验证明其性能显著超越现有方法,尤其在处理复杂多步骤编辑时。
Character AI的研究者开发出TalkingMachines系统,通过自回归扩散模型实现实时音频驱动视频生成。研究将预训练视频模型转变为能进行FaceTime风格对话的虚拟形象系统。核心创新包括:将18B参数的图像到视频DiT模型改造为音频驱动系统、通过蒸馏实现无错误累积的无限长视频生成、优化工程设计降低延迟。系统可让多种风格的虚拟角色与人进行自然对话,嘴型与语音同步,为实时数字人交互技术开辟了新可能。
这项由中国人民大学高瓴人工智能学院研究团队发表的研究解决了大语言模型评判中的自我偏好问题。研究提出了DBG分数,通过比较模型给自身回答的分数与黄金判断的差异来测量偏好度,有效分离了回答质量与自我偏好偏差。实验发现,预训练和后训练模型都存在自我偏好,但大模型比小模型偏好度更低;调整回答风格和使用相同数据训练不同模型可减轻偏好。研究还从注意力分析角度揭示了自我偏好的潜在机制,为提高AI评判客观性提供了重要指导。
这篇研究提出了DenseDPO,一种改进视频生成模型的新方法,通过三大创新解决了传统方法中的"静态偏好"问题:使用结构相似的视频对进行比较,采集细粒度的时序偏好标注,并利用现有视觉语言模型自动标注。实验表明,DenseDPO不仅保留了视频的动态性,还在视觉质量方面与传统方法相当,同时大大提高了数据效率。这项技术有望推动AI生成更加自然、动态的视频内容。