达索系统(巴黎泛欧证券交易所:#13065, DSY.PA)近日揭晓了“3D设计挑战赛”的优胜者。该挑战赛邀请了个人参赛者运用达索系统CATIA、 SOLIDWORKS或xDesign应用,准确地为列奥纳多·达·芬奇手稿中的创造发明创建能够实际应用的真实尺寸的3D模型,以展示他们的3D技能。
大赛根据作品与原作品的相似程度、3D模型展现达·芬奇素描内容的准确程度以及3D模型的打印难易程度,从45个项目中评选出五位优胜者。每个获奖项目都将采用3D打印技术打印出来,并在Jim Capobianco执导的纪念达·芬奇的最新动画电影《发明家》中亮相。Jim Capobianco曾因皮克斯公司电影《美食总动员》获奥斯卡最佳剧作提名。
五位优胜者分别是:
项目提交和票选通过开放手稿社区完成,这是达索系统3DEXPERIENCE Lab创建的一个开放式线上社区。在这里,由九人组成的评选小组对每个设计作品进行点评并深入讲解其优劣势和入选理由。评委成员除了Jim Capobianco以外,还有来自Foliascope工作室、克洛-吕斯城堡-达·芬奇公园、好奇工作室(Curiosity Studio)、法国国立工艺学院(CNAM)、 Ultimaker和未来媒体(Future Media)的成员以及技术专家。
这45个项目来自阿根廷、巴西、加拿大、法国、印度、意大利、巴基斯坦、土耳其和美国等世界各国。最常选用的手稿是明轮船,其次依次是加农炮、阿基米德螺旋、平转桥、烤肉铁叉转子、汽车和吊车。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI宣布其最新实验性推理大语言模型在2025年国际数学奥林匹克竞赛中达到金牌水平。尽管机器在数学推理、代码生成等认知任务上表现卓越,但这并不意味着它们具备真正的智能。机器缺乏知识迁移能力、情感理解、自我意识、内在动机等关键特征。它们无法像人类那样灵活适应新环境,也不具备主观体验和意识。真正的智能需要多方面综合能力,而非仅仅在特定任务上的优异表现。
以色列理工学院和希伯来大学研究团队通过创新的"对调训练"实验,首次系统性地揭示了大语言模型认知偏见的真正来源。研究发现,AI模型的32种认知偏见主要源于预训练阶段而非微调阶段,这一发现颠覆了此前的认知,为开发更公正的AI系统指明了新方向。
最新研究显示,通过运用心理学技巧和巧妙措辞,可以有效操控生成式AI突破其原有约束。研究发现,使用权威性、互惠性等7种心理学说服原理,能让AI违规回应的几率从33.3%提升至72%。心理学专业人士在操控AI方面可能具有天然优势。然而这种技术存在双刃剑效应:既能帮助用户获得更好的AI回应,也可能被恶意利用。更值得关注的是,随着人们习惯对AI使用心理操控技巧,这种行为模式可能会蔓延到人际交往中。
约翰霍普金斯大学团队开发了VLV系统,仅用1000美元成本就能达到GPT-4o级别的AI图像描述效果。该系统巧妙组合现有的视觉编码器、扩散模型和语言模型,通过两阶段训练实现高质量图像描述。测试显示VLV在重建质量和人类评价方面与顶级商业模型相当,同时具备出色的空间理解和创意组合能力,为AI技术普及化提供了新思路。