随着企业管理向精细化和信息化发展的步伐加快,企业采集到的市场客户及内部管理数据越来越多、越来越趋向于实时,大量的信息给企业带来了一个问题:管理者如何通过这些数据掌握企业动态,做出及时关键的决策?
航天云网云路公司按照“细化应用场景,打通业务流程,推广功能应用”总体思路,全面建设“企业驾驶舱”,为企业提供指挥、决策、控制等功能,为高层管理层提供“一站式”决策支持管理信息系统,它能将企业管理决策提升到一个新的高度。
企业驾驶舱不是一个孤立的系统,它以云端业务工作室和云端应用工作室为两大支柱,并向上支撑企业大脑。同时,还为关联搜索、企业知识图谱、企业信用评估等业务提供重要支撑。
据悉,企业驾驶舱以企业运营管理为核心设计思想,对覆盖产品(服务)价值链的业务流程进行全面的计划、组织、协调,实现对业务的监控、处理和控制。并针对企业运营管理的特点,强调对企业基础数据、基本业务流程、战略规划、决策预案、重点项目、知识工程等管理,通过丰富的工具与方法,有机整合并提供贯穿运营全过程所需决策信息,实时监控战略执行过程中的问题,帮助企业创造持续增长的核心竞争力。
企业驾驶舱为现代企业提供多维度的管理方式,符合产业延伸的需求,能够在决策效率、经营掌控、战略落地、降本提效、资源调配等方面提供科学的管理信息中心、决策支持系统,使管理者更贴近业务,使管理精细化成为可能。
对企业而言,海量的数据如何钻取、如何分析、如何决策,这与底层的技术架构紧密相连。而就企业高层而言,数据如何呈现、如何分享,如何能够直观地看到最想要的数据,从而指导决策,数据的终端展现形式则显得尤为重要,而这正是企业驾驶舱的功能核心。
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这项研究由德累斯顿工业大学等机构的研究团队完成,旨在解决主动学习未被广泛应用的问题。研究者构建了包含460万种超参数组合的实验网格,系统分析了各参数对主动学习性能的影响。研究发现,不同策略实现间存在显著差异,基于边缘的不确定性策略整体表现最佳,随机选择约4000个超参数组合即可获得可靠结果。这些发现为设计可重现、可信赖的主动学习实验提供了明确指导,有助于降低入门门槛,促进技术在实际应用中的普及。
这项由英国爱丁堡大学和上海人工智能实验室研究者共同完成的工作提出了LongBioBench,一种用于评估长文本语言模型的新型基准测试框架。通过使用人工生成的虚构人物传记作为测试环境,该框架在保持可控性的同时,提供了更真实的评估场景。研究对18个长文本模型的测试表明,即使最先进的模型在检索、推理和可信任性方面仍存在显著挑战,特别是上下文长度增加时。研究还揭示了现有合成基准测试的设计缺陷和长上下文预训练的局限性,为未来模型开发提供了重要指导。
SuperWriter是一项来自新加坡科技设计大学和清华大学的突破性研究,通过模仿人类"先思考后写作"的过程,彻底改良了AI长文生成能力。该研究团队开发的框架包含三个关键阶段:规划、写作和修改,使AI能像专业作家一样进行结构化思考。实验结果表明,经过训练的SuperWriter-LM模型不仅超越同等规模的所有AI模型,甚至在某些领域表现优于规模更大的顶级模型,为AI辅助写作开创了新的可能性。
香港大学与阿里巴巴达摩院合作开发的LayerFlow是一种突破性的层级视频生成技术,能同时生成透明前景、完整背景和混合场景视频。该技术通过创新的框架设计将不同视频层级作为子片段连接,并引入层级嵌入使模型区分各层级。面对高质量训练数据稀缺的挑战,研究团队设计了三阶段训练策略,结合Motion LoRA和Content LoRA,实现了图像和视频数据的联合训练。LayerFlow不仅支持多层视频生成,还能实现视频分解和条件层生成,为视频创作领域带来革命性变革。