至顶网CIO与应用频道 02月21日 北京消息: 空客集团与达索系统签署了一份五年期协作备忘录(MOA),合作实施协同3D设计、工程、制造、仿真和智能应用。这将帮助空客集团在数字化转型中迈出重大一步,并为新型欧洲航空行业生态系统奠定基础。
根据协作备忘录,空客集团将部署达索系统3DEXPERIENCE平台。该平台用统一数据模型提供从设计到运营的数字连续性,实现统一的用户体验,使空客集团在各部门、各产品线实现全公司范围内的数字化设计、制造与服务(DDMS)。
DDMS代表从串行开发流程向并行开发流程的转型,它能为新产品设计、运营绩效、支持与维护、客户满意度和新业务模式方面的突破带来可能。空客集团的关注重点并不只局限于产品性能,而是与将要负责生产产品的制造商联合设计并开发新一代飞机,从而降低成本、加快产品上市进程。
空客集团商用飞机公司总裁Guillaume Faury表示:“我们不只是在讨论数字化或3D体验,我们正在重新构思飞机的设计和运营方式,以客户满意度为出发点,简化并加快我们的流程。DDMS是变革的催化剂。在DDMS协助下,我们正在利用先进技术为欧洲航空航天行业构建全新模式。我们的目标是构建一个稳健的生产环境,缩短产品开发时间。”
达索系统董事会副主席兼首席执行官Bernard Charlès指出:“航空业是技术、科学和艺术相互融合的最佳典范。当我们回顾该行业的发展时,就会发现它是技术探索、数字精度和灵感迸发共同作用的结果。航空航天行业的发展历程表明,其转型速度远大于其他行业,从而使其能在高度复杂、监管严密的环境中为运营提供高质量创新和新型服务。3DEXPERIENCE平台将加速空客集团的数字化转型,以使空客集团能够从整个生态系统中获取洞察与专业知识,交付只有数字环境才能实现的新型体验。”
好文章,需要你的鼓励
新加坡国立大学研究团队开发了名为IEAP的图像编辑框架,它通过将复杂编辑指令分解为简单原子操作序列解决了当前AI图像编辑的核心难题。研究发现当前模型在处理不改变图像布局的简单编辑时表现出色,但在需要改变图像结构时效果差。IEAP框架定义了五种基本操作,并利用思维链推理技术智能分解用户指令,实验证明其性能显著超越现有方法,尤其在处理复杂多步骤编辑时。
Character AI的研究者开发出TalkingMachines系统,通过自回归扩散模型实现实时音频驱动视频生成。研究将预训练视频模型转变为能进行FaceTime风格对话的虚拟形象系统。核心创新包括:将18B参数的图像到视频DiT模型改造为音频驱动系统、通过蒸馏实现无错误累积的无限长视频生成、优化工程设计降低延迟。系统可让多种风格的虚拟角色与人进行自然对话,嘴型与语音同步,为实时数字人交互技术开辟了新可能。
这项由中国人民大学高瓴人工智能学院研究团队发表的研究解决了大语言模型评判中的自我偏好问题。研究提出了DBG分数,通过比较模型给自身回答的分数与黄金判断的差异来测量偏好度,有效分离了回答质量与自我偏好偏差。实验发现,预训练和后训练模型都存在自我偏好,但大模型比小模型偏好度更低;调整回答风格和使用相同数据训练不同模型可减轻偏好。研究还从注意力分析角度揭示了自我偏好的潜在机制,为提高AI评判客观性提供了重要指导。
这篇研究提出了DenseDPO,一种改进视频生成模型的新方法,通过三大创新解决了传统方法中的"静态偏好"问题:使用结构相似的视频对进行比较,采集细粒度的时序偏好标注,并利用现有视觉语言模型自动标注。实验表明,DenseDPO不仅保留了视频的动态性,还在视觉质量方面与传统方法相当,同时大大提高了数据效率。这项技术有望推动AI生成更加自然、动态的视频内容。