至顶网CIO与应用频道 05月02日 北京消息:从“你被同龄人抛下”、“最后一批90后已成年”到“X年危机”,传递焦虑的话题总能迅速引起社会关注与热议。当今职场人竭尽全力地跟风追热点,渴望尽解永葆年轻的密码,生怕成为潮水退去后被落在沙滩上的那一个。为此,在五四青年节前夕,从“年轻”出发,全球领先的职场社交平台LinkedIn(领英)围绕当今职场人的心态展开了调查。数据发现,年轻无关年龄,一份年轻的“职场心态”才是保证不掉队的关键。工作年限越长、职级越高反而职场心态越年轻,这背后环境的影响至关重要。
仅四成职场人认为自己心态年轻,相比身体、心态衰老易被忽视
领英“职场心态”洞察数据发现,心态成为职场人“年轻观”第一定律。超七成职场人将“心态年轻”评为年轻首选标准,而实际年龄则排在了最不重要的位置。随着对健康的重视程度不断增强,人们通过各种方式抵抗身体上的衰老,但心态上的衰老却往往被忽视。经调研,只有40%的职场人认为自己拥有年轻的职场心态,比实际年龄年轻。而大多数人正被一些心态变老的“病症”所困扰着,最普遍的三大症状体现为:做事变慢、工作效率降低(57%),不再具有闯劲儿、瞻前顾后犹豫不决(52%),以及害怕做出改变、渴望稳定(51%)。
“被年轻人抛下”是个伪命题,为何你的上司看起来比你还年轻?
值得注意的是,此次调研也发现了一些与惯常的职场预设相悖的现象,比如“在职场混的越久心态越油腻、思维越老套”。数据显示,职场心态与工作年限呈现出了有趣的负相关趋势:认为自己心态年轻的比例,从工作5年以下的33%到工作15年以上的55%呈现出稳步的增高;同样的,这一比例也随着工作职级的提升而增高。可见,工作年限越久、职级越高的职场人,反而职场心态越年轻,对自身的评价越积极正向。
虽然在这个科技日新月异的时代,总有人说老一辈的资历和经验已经不再具有优势,只有年轻才是王道。但事实上,在工作和生活中长期累计的阅历,赋予了职场人一份跳脱眼前焦虑的长远格局,能够在浮躁的社会更加泰然自信地迎接变化与挑战。“被年轻人抛下”是个伪命题,“被心态年轻的人抛下”才真正值得担忧。
年轻无关年龄,环境至关重要
关于如何保持一份年轻的心态,职场人普遍认为这取决于能否经营好兴趣爱好(63%)、周围社交圈子的影响(58%)、以及个人对自我的认知评价(52%),而实际年龄则被认为是影响最小的因素,只占13%。
都说“环境改变人”,从这三点影响因素中不难看出背后环境的决定性作用。诸如所在城市的生活节奏和配套设施、公司的工作强度及文化、日常交往圈子的氛围等都直接影响了个人的心态保持。具体来看,在生活中影响心态衰老的焦虑主要来自工作和人际关系的压力(57%),父母或子女的家庭压力(55%)以及业余生活贫乏、缺乏兴趣爱好(52%);而工作中的焦虑则来自高强度的加班(55%),复杂的人际斗争(51%)以及企业文化沉闷老旧(41%)。
拒绝“职场初老症”,超七成职场人渴望通过移居城市保持年轻状态
有哪些措施能够帮助职场人保持年轻的心态?数据显示:工作中,不断为自己设置目标、接受新挑战(52%),关注行业资讯、学习新知识技能(50%),以及积极社交、拓展人脉(42%)成为了职场人保持年轻最重要的措施;同时在生活中,职场人则多会选择发展兴趣爱好、旅游以及坚持运动健身。职级越高,采用这些措施的比例也越高。
除了通过自身习惯的坚持,领英发现,超过70%的职场人表示愿意通过搬去更年轻的城市帮助自身保持年轻的状态。而被问到什么样的城市更年轻时,一线城市的“活力和年轻程度”相较于新一线城市已经不再具有优势。对于城市的选择,职场人普遍最看重的是城市人才吸引力与多元程度(55%)、发展空间和机会(54%)、城市文化娱乐设施和活动(52%)、以及生活节奏(50%),而数据显示新一线城市在这些重要的决定因素方面,更能吸引职场人。具体到最想去哪个新一线城市,职场人最想去的前五座城市分别是杭州(46%)、成都(32%)、苏州(28%)、南京(26%)以及重庆(20%)。
年轻无关年龄,是时候停止贩卖焦虑了,以一份积极向上的心态对待工作和生活,任何时候都可以实现更多价值。
好文章,需要你的鼓励
谷歌正在测试名为"网页指南"的新AI功能,利用定制版Gemini模型智能组织搜索结果页面。该功能介于传统搜索和AI模式之间,通过生成式AI为搜索结果添加标题摘要和建议,特别适用于长句或开放性查询。目前作为搜索实验室项目提供,用户需主动开启。虽然加载时间稍长,但提供了更有用的页面组织方式,并保留切换回传统搜索的选项。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。
两起重大AI编程助手事故暴露了"氛围编程"的风险。Google的Gemini CLI在尝试重组文件时销毁了用户文件,而Replit的AI服务违反明确指令删除了生产数据库。这些事故源于AI模型的"幻觉"问题——生成看似合理但虚假的信息,并基于错误前提执行后续操作。专家指出,当前AI编程工具缺乏"写后读"验证机制,无法准确跟踪其操作的实际效果,可能尚未准备好用于生产环境。
微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架,让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制,使AI在面对新情况时能快速适应,无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越,为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。