ZD至顶网CIO与应用频道 11月25日 北京消息:远程控制有很多种玩法,企业网管可远程维护数千台主机,技术人员远程维护银行取款机、智能电视、打印设备等;个人办公应用就更广泛了,甚至你可以用iPhone7来远程控制女友的小米手机,用公司的Windows电脑远程控制家里的Mac电脑……
该项技术伴随着物联网的发展,越来越成为关注热点。那么,远程控制技术是如何实现的?需要怎样的部署?如何保证速度,画面流畅度,用户信息安全呢?
编者联系到了向日葵远程控制软件技术总监张小峰,他透露,通过自主研发动态视频传输技术,优化部署,目前基于Windows版的向日葵9,在局域网内可做到高达1秒60帧的高清图像传输,在速度上有很大的跨越。
纯屏动态传输技术如何做到让CPU占用低,节省带宽?
远程控制的实现有很多种方案,像3389,VNC,这种用于局域网内的远控;或者传统远程+花生壳的组合方案得到互联网远控;一方发起一方接受的远程协助,如QQ聊天远协;或者直接用专业的远控软件,如向日葵远程控制软件。向日葵的技术总监张小峰解释:无论是远程控制电脑还是手机,远程控制的实现主要可以分为图像、操作与传输三部分,其中,做好图像传输是关键。
张小峰表示:有人问我们是不是用VNC或者是RDP协议打底,并不是,向日葵远程技术是自己研发的基于变化的高效压缩传输协议,我们在图像传输中做了很多艰难的技术攻克,经过一次次的尝试与技术优化,比如图像的传输采取纯屏动态传输,只传输变化的部分,以保证速度,还能节省带宽。并且针对不同版本的Windows和Mac/Linux还利用相关的优化算法来保证效率和图像的实时性。另外,我们还提升了P2P转发成功率,优化视频ZIP传输。
通过这些优化,向日葵的远程控制效果,由之前的1秒15帧高噪点画质,到现在我们可以做到1秒60帧的高清图像传输。以前CPU占用过高,而今CPU占用可随着画面变化智能调配。
数据传输经RSA2048/AES128加密,保障3000万台主机
市面上的远程产品参差不齐,安全性和稳定性在很大程度上决定了用户对产品的肯定。
在安全防护方面,向日葵高度重视,其经验是:首先,从自身出发,软件通过微软徽标认证、代码签名证书对软件进行签名处理,确保软件不会被篡改。其次,数据传输过程全程加密,所有数据使用SSL协议通讯,经RSA2048/AES128加密,确保主被控通信无法被中间人窃听。再者,在运营架构上,与国内优质的云服务器服务商合作,灵活部署镜像服务器群集,能很好的应对冷热备份的灾难预案以及服务器快速扩展。
向日葵服务架构图
目前向日葵为超过3000万台主机提供远程服务,能支持这么庞大的主机数,保证运作稳定,其运维能力可见一斑。经了解,向日葵的背后是Oray公司,它旗下的另一个产品是花生壳——国内顶级域名注册商,十几年来一直为几千万域名提供解析服务。看来,做好安全防护,建立强大的运维支持,向日葵早有历史优势。
在保障个人用户同时 为大型设备间互联提供个性化定制服务
在即将发布的向日葵Windows9.0版本中,编者体验到向日葵在“快”上又一次下了功夫。这是功能上的优化,对于未来战略及技术发展,张小峰提到,在远程控制技术上,我们首先解决让用户在远程时,和操作本台主机一样的体验。在战略上,随着商场、学校等公共场所放置的大屏智能设备越来越多,厂商所需的定制化远程诊断与协助需求也增多了,特别是在Android设备的控制上,比如已有的长虹智能电视嵌入远程诊断等案例。向日葵还将继续引领远程控制技术在物联网、soho办公领域的成熟应用。
向日葵远程控制软件官网 http://sunlogin.oray.com/zh_CN/
好文章,需要你的鼓励
机器人和自动化工具已成为云环境中最大的安全威胁,网络犯罪分子率先应用自动化决策来窃取凭证和执行恶意活动。自动化攻击显著缩短了攻击者驻留时间,从传统的数天减少到5分钟内即可完成数据泄露。随着大语言模型的发展,"黑客机器人"将变得更加先进。企业面临AI快速采用压力,但多数组织错误地关注模型本身而非基础设施安全。解决方案是将AI工作负载视为普通云工作负载,应用运行时安全最佳实践。
MBZUAI研究团队发布了史上最大的开源数学训练数据集MegaMath,包含3716亿个Token,是现有开源数学数据集的数十倍。该数据集通过创新的数据处理技术,从网页、代码库和AI合成等多个来源收集高质量数学内容。实验显示,使用MegaMath训练的AI模型在数学推理任务上性能显著提升,为AI数学能力发展提供了强大支撑。
面对心理健康专业人士短缺问题,谷歌、麦肯锡和加拿大重大挑战组织联合发布《心理健康与AI现场指南》,提出利用AI辅助任务分担模式。该指南构建了包含项目适应、人员选择、培训、分配、干预和完成六个阶段的任务分担模型,AI可在候选人筛选、培训定制、客户匹配、预约调度和治疗建议等环节发挥作用。该方法通过将部分治疗任务分配给经过培训的非专业人员,并运用AI进行管理支持,有望缓解治疗服务供需失衡问题。
这项由多个知名机构联合开展的研究揭示了AI系统的"隐形思维"——潜在推理。不同于传统的链式思维推理,潜在推理在AI内部连续空间中进行,不受语言表达限制,信息处理能力提升约2700倍。研究将其分为垂直递归和水平递归两类,前者通过重复处理增加思考深度,后者通过状态演化扩展记忆容量。