IT领导人正在添加更多的安全层,以防止移动威胁。他们使用的是什么工具组合呢? 网络安全已成为企业的优先项,但大多数的领导人都认为,他们的企业仍然面临重大的安全风险——其中,移动漏洞在风险中占重要因素。
在Cisco 的“2016年度安全报告,”中,65%的受访者认为他们面临高级别的安全风险,50%认为,移动是安全漏洞中的高风险。 与此同时, 451 Research在其2016年美国企业移动:IT决策者的调查中,结果显示移动安全是领导人的首要技术优先项目。
的确应该如此,Chris Marsh说,他是451 Research企业移动的研究主任。最近几年,移动功能引入了许多新的漏洞。 智能手机和平板电脑很容易丢失或被盗,员工下载有恶意代码的应用,用户访问恶意的无线网络——所有这些都可能导致数据丢失或盗窃,甚至可以让企业系统暴露给针对性攻击或投机的黑客。
“如果你只是保护一部分,你仍然易受到攻击,” Yuri Diogenes说,他是Fort Worth chapter of the Information Systems Security Association (ISSA)的高级成员,EC-Council University的教授,以及多本IT和安全相关书籍的作者。 作为回应,专家们认为IT高管正在将更多的安全层引入到他们的移动环境中。
专家们认为,在许多企业内,一些战略已经在移动安全平台中站稳脚跟。安全层,包括容器化,本质上,将移动设备上的企业应用和数据与员工的个人信息相隔离,还有移动设备管理(MDM)工具,允许企业远程访问设备,来执行某些安全措施,比如加密,并采取一定的安全措施(比如,从丢失或被盗的设备上删除所有数据)。 这些安全层都属于企业移动管理,在许多企业内,包括设备管理的MDM、安全移动容器、安全内容协作和企业访问控制。
安全层:工具和技术
企业中逐渐出现的工具和技术安全组合包括:
生物识别技术。一些公司,特别是在高度监管的行业,比如金融,已经不再使用密码,甚至双重身份验证,而是使用指纹和其他生物识别技术,来授权设备访问, Nisha Sharma说,她是Accenture Digital旗下Accenture Mobility的总经理。
监控。监控网络上的流量,并发现来自移动设备的可疑活动,比如用户试图与受限的数据进行交互,这一战略在越来越多的企业中使用。监控允许企业“知道哪些移动设备连接到他们的网络中,特别是通过无线入口,以及他们的网络面对何种潜在的数据泄漏和恶意软件,” Andrea Hoy解释道,他是ISSA International Board of Directors的主席。“有专门的工具,监控无线接入,可以通过无线网络检测到流氓设备,没有监控的情况下,很难发现。”
先进的测试工具。供应商已经引入了更多的工具,允许开发人员更好的测试,以确保企业内使用的移动应用的安全性,Sharma说。这些工具可用于内部应用,以及公开应用。
MAM。移动应用管理(MAM)软件与MDM技术类似,但是不是针对设备,它适用于应用, Diogenes解释道。MAM通常受到有BYOD政策的企业欢迎,那些企业的员工不希望公司控制他们的设备。MAM还允许企业为每个应用定制用户体验。此外,因为MAM不管理设备,员工可以在不事先与公司注册设备的情况下,使用新的或不同的移动设备。不过,MAM需要更多的IT资源来管理,Diogenes说。它可能并不适合每一个企业。MDM允许企业验证用户和设备,而一些企业,尤其是那些具有高安全需求的,需要双重认证。
好文章,需要你的鼓励
Hugging Face推出开源工具Yourbench,允许企业创建自定义基准来评估AI模型在其内部数据上的表现。这一工具通过复制大规模多任务语言理解基准的子集,以极低成本实现了对模型性能的精确评估。Yourbench的出现为企业提供了更贴合实际需求的AI模型评估方法,有望改善模型评估的方式。
Cognition AI 推出 Devin 2.0,这是其 AI 驱动的软件开发平台的更新版本。新版本引入了多项功能,旨在提升开发者与自主代理之间的协作效率。最引人注目的是,Devin 2.0 的起价从每月 500 美元大幅下调至 20 美元,使其更易于普及。新功能包括并行 Devin、交互式规划、代码库搜索等,有望提升开发效率并增强用户控制。
安迪·卡拉布蒂斯是一位杰出的CIO,她的职业生涯横跨多个行业和地区,经历了多次变革时刻。她在福特和通用汽车锻炼了领导力和技术专长,后来在戴尔、拜奥根和国家电网等公司担任高管,推动战略创新。本文总结了她对IT领导者核心技能的见解,包括战略沟通、情商、协作、远见卓识、变革管理和敏捷性等,对当今IT领导者具有重要参考价值。
边缘 AI 计算将使人形机器人、智能设备和自动驾驶等应用从数据中心和云端服务器解放出来,转移到制造车间、手术室和城市中心等场景。它能实现低延迟和自主决策,使 AI 无处不在,推动工业设施全面自动化,彻底改变商业和生活方式。边缘 AI 正在快速发展,各大科技公司纷纷推出相关硬件和软件平台,未来将为各行各业带来巨大变革。