ZD至顶网CIO与应用频道 07月21日 评论消息: 如果企业真的想维持客户忠诚度,仅仅把它当做一个独立的项目是不可行的。维持客户忠诚度需要战略调整、长远规划及财务和文化上的承诺。
独立项目不能赢得客户忠诚度
·客户忠诚度项目大同小异。很多消费者会加入忠诚度计划,但大多数商家的忠诚度计划很难与竞争者区分开来。
·……而消费者期待不同的价值。忠诚度是一种行为,也是一种情绪。想要获得客户忠诚度的公司需要着重长远发展而不仅局限于一个项目。主要强调交易式忠诚度和着重“锁住”客户而不是回馈客户的项目并不可行。
评估现有忠诚度策略
使用Forrester自我评估表格来衡量贵公司忠诚度项目的优点
·你的客户忠诚度策略是否提供成功的蓝图。策略部分会帮助贵公司评估您解决客户忠诚度问题的途径。
·你掌握的数据是否为客户理解建立基础。数据部分可以助您评估公司数据收集及管理方
式。
·你的绩效管理评估是否有效鉴定成败。绩效管理部分可以帮助贵公司评估您的市场划分、测量手段及最优化策略。
·你的项目设计是否能建立系统化的付出与获得模型。项目设计部分只适用于已有忠诚度项目的公司,它可以帮助贵公司评估财务模型及忠诚度项目的架构,其中包括如何管理消费者隐私及组织影响。
·你的项目执行是否能实现你的设计。项目执行部分只适用于已有忠诚度项目的公司,它会帮助您评估执行灵活及个性化项目的能力。
持续的消费者参与是检验客户忠诚度项目的最佳实验。会员互动评估帮助您站在消费者的角度上在参与周期内评估您忠诚度项目:从注册到账户管理再到获得积分、认可及回馈兑换。
将Forrester成熟度模型与贵公司的执行方式结合
Forrester按照企业在客户忠诚度策略上的成熟度从高到低将企业分为4个类型:
·忠诚度传奇。在这一阶段的公司对客户忠诚的原因有深刻的了解,同时懂得利用多方面计划来发展强大的客户关系。他们对客户的了解植根于强健的数据收集、管理及分析能力。
·忠诚度领导者。在这一阶段的公司在他们的忠诚度项目中解决影响忠诚度情绪及行为层面上的问题。他们有严格的数据管理操作并收集定性和定量数据来引导策略发展和客户理解。
·忠诚度学徒。在这一阶段的公司主要着重于增加交易性的忠诚度。这种忠诚度策略是独立于商业和营销范畴外的,它通常是通过一些市场调研被验证的。
·忠诚度落后者。在这一阶段的公司的客户忠诚度项目仅停留在表面功夫上,缺少系统的解决方案。他们的数据管理能力尚未成熟,他们也不会利用客户数据及分析来改进策略。
释放出潜在的忠诚度传奇
当忠诚度计划开始后,很少公司能到达忠诚度传奇的层次。因此客户洞察专业人士需要通过使用Forrester自我评估及成熟度模型,从而清晰了解未来忠诚度项目发展的重点方向。
好文章,需要你的鼓励
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
本期《Quick Charge》播客涵盖多个热点话题:特斯拉疑似试图删除FSD欺诈相关证据以规避巨额赔付;卡特彼勒持续推进建筑领域电气化布局;住宅太阳能30%税收抵免即将到期。此外,嘉宾Tom Pacheco就高压系统与电池技术培训展开探讨,强调电动车技术人才培养的紧迫性。节目同时提醒有意安装太阳能的用户尽快行动,可通过EnergySage平台比较多家安装商报价。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。