ZD至顶网CIO与应用频道 02月19日 北京消息:随着互联网+号角的吹起,企业都成了转型族,连“有钱任性”的也不能再高枕而卧。毕竟钱买不了一切嘛!
这不,小敏这个某著名企业的CIO,就收到了老板的指令,要求实现“互联网+”!
要说老板也还够意思,告诉小敏放手去干,要钱可以给钱,要人可以招人。至于具体怎么去实现,就看小敏发挥了。
小敏在这家企业担任CIO也5年有余了,信息化工作确实做了不少,老板对他也还算满意。但就小敏自己而言,总觉得没有施展开手脚。首先,这几年的工作虽没有什么纰漏,但也没有太大突破;其次,从小敏的能力上,他觉得自己可以做的不只这些,还可以大展拳脚的。
趁着这次公司要“互联网+”转型,小敏打算好好表现一番,做出点突破性的成绩证明下自己。
小敏先组织了相关同事,进行一番头脑风暴,根据公司的现状,计划从以下几方面着手,平台运营、网上商城、业务全面移动化、体验式营销等,拉开互联网+的大幕。
思路出来了,可怎么做呢?小敏的团队只有20几个小伙伴儿,而且做惯了传统业务的他们,对互联网技术和模式不太了解呀。怎么办呢?
有一个方案一致通过,就是采用第三方平台,快速构建新应用,同时集成老应用。形成“大平台+轻应用”模式。
需求都确定后,就开始选供应商了。在招标过程中,出现了多种类型:一,纯互联网公司,互联网技术过硬,但对企业级业务相对生疏;二,传统软件厂商,能理解小敏公司的业务需求,可产品功能有限,实现不了,还得把部分工作外包;三,懂互联网技术的传统软件公司,既对企业的传统业务深有了解,又具备各种互联网新技术能力。
经过对比,小敏团队很有默契的把票都投给了用友网络公司的iUAP企业互联网开放平台。要问为什么?小敏必须给你说出个一二三来:
第一,用友iUAP十几年来专注于企业级应用市场,已服务了12000多家大型企业,覆盖了300多个细分行业,具备丰富的成功经验;
第二,用友iUAP可以同时满足企业传统业务与互联网业务的应用需求。经过持续创新,用友iUAP已经形成了涵盖移动与统一通信、开发与集成、互联网与云服务、企业大数据平台的一体化解决方案。并且这些全新的互联网技术,也都得到了众多大型企业的成功验证。比如,茅台、正邦、顾家家居、国药集团、邵逸夫医院、红狮水泥等。
第三,用友iUAP大力发展企业互联网生态圈,吸引了众多伙伴加入,在平台之上构建出多种多样的创新应用,这些应用可以共享,共同服务企业互联网化。现平台使用者已覆盖1000万人,平台开发者覆盖30000人。
经过几个月的实施,小敏的项目已成功上线。实现了包括营销中心、财务中心、决策中心、流程中心、管控中心等的集中工作台。同时在端上实现了商城端、微信端、APP端、门店端的轻应用。
尽管老板不是信息化专业人才,对一些项目细节不太了解。但他明白,像他们这样的传统企业,尤其大型企业,繁杂多样的业务系统,以及庞大的组织架构,使得转型互联网并没有那么简单。他也曾目睹一些企业转型失败的惨例。所以这次项目,老板虽表面轻松,实则内心紧张。
因此,老板很清楚这次项目的成功上线和以往不同,它代表着全新业务模式的开始,互联网与传统业务的整合可以为他们带来更多发展空间。
小敏的突破也正如他想,证明了自己的能力。通过这次项目,也让他对公司的业务发展有了更深的理解,和全新的想法。同时原本不懂互联网技术的他,也懂得如何更好的利用新技术来协助业务发展。
那么,结局一定是美好的,小敏被老板提升为公司的高级副总裁!
好文章,需要你的鼓励
IBM Spyre加速器将于本月晚些时候正式推出,为z17大型机、LinuxONE 5和Power11系统等企业级硬件的AI能力提供显著提升。该加速器基于定制芯片的PCIe卡,配备32个独立加速器核心,专为处理AI工作负载需求而设计。系统最多可配置48张Spyre卡,支持多模型AI处理,包括生成式AI和大语言模型,主要应用于金融交易欺诈检测等关键业务场景。
加拿大女王大学研究团队首次对开源AI生态系统进行端到端许可证合规审计,发现35.5%的AI模型在集成到应用时存在许可证违规。他们开发的LicenseRec系统能自动检测冲突并修复86.4%的违规问题,揭示了AI供应链中系统性的"许可证漂移"现象及其法律风险。
意大利初创公司Ganiga开发了AI驱动的智能垃圾分拣机器人Hoooly,能自动识别并分类垃圾和可回收物。该公司产品包括机器人垃圾桶、智能盖子和废物追踪软件,旨在解决全球塑料回收率不足10%的问题。2024年公司收入50万美元,已向谷歌和多个机场销售超120台设备,计划融资300万美元并拓展美国市场。
这项由剑桥大学、清华大学和伊利诺伊大学合作的研究首次将扩散大语言模型引入语音识别领域,开发出Whisper-LLaDA系统。该系统具备双向理解能力,能够同时考虑语音的前后文信息,在LibriSpeech数据集上实现了12.3%的错误率相对改进,同时在大多数配置下提供了更快的推理速度,为语音识别技术开辟了新的发展方向。