西云数据亮相亚马逊云科技中国峰会，以技术创新赋能行业变革

日前，宁夏西云数据科技有限公司（简称为“西云数据”）亮相“2025亚马逊云科技中国峰会”，全面展示了其先进技术、卓越运营及丰富的行业实践。西云数据持续践行“根植本土，服务中国”的发展战略，通过深度融合全球前沿技术与中国本土化实践场景，构建起覆盖基础设施、云服务及行业解决方案的全维度技术赋能架构，精准响应企业在 AI 变革时代的转型需求，助力企业突破数字化瓶颈、驱动业务价值增长。

西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域上线已近八年。八年间，西云数据已从沙漠戈壁中的“东数西算”关键力量，成长为赋能无数企业上云创新的中国云计算新坐标。目前，西云数据已经在中国推进落地了19大类超过110项全球云服务，提供涵盖计算、存储、数据库、网络、大数据分析、机器学习、物联网等领域。在行业领域，西云数据聚焦能源油气、矿业、交通、旅行、航空航天、农业、建筑地产、环保等领域，打造了一系列面向具体业务场景的行业解决方案。

西云数据首席运营官张联华表示：“西云数据致力于不断精进自身服务中国的能力，围绕技术、运营和创新三大领域不断成长。今天的西云数据，能够提供安全稳定的云计算基础设施和全栈创新能力，同时拥有大量本地化特色的行业场景解决方案。在AI从概念走向商业价值的关键阶段，相信这些能力将成为中国企业构建新质生产力，实现高质量发展的重要动能。”

技术创新：兼顾端到端的架构支撑与安全稳定

2025年被视为生成式AI从概念走向商业价值的“落地之年”。但通往企业级AI的技术路径并非一帆风顺，一方面企业在将自身数据与AI结合以构建差异化优势时，需要端到端的技术架构支撑（包括数据架构、灵活的模型部署方式，甚至是开箱即用的AI应用）。另一方面，更需要安全稳定高可用的基础设施支撑，以确保数据隐私以及创新业务的连续性。

西云数据认为，企业级AI技术实现的关键在于全栈创新，即在数据、模型部署、安全等每一个节点进行技术重塑。首先是数据。通用模型只能解决基础需求，而专有数据才是企业构建AI差异化竞争力的关键，企业需要在确保安全的同时找到有效协调和随时提供访问其专有数据的方法，并将此作为数据战略的核心。为此，西云数据提供了从存储、数据库、数据湖、到数据集成与治理等服务，全面托举企业的生成式AI创新。其次是模型部署。模型推理将成为和计算、存储类似的基础服务。西云数据提供多种模型推理部署方式，包括对视觉、语音、嵌入式等不同模型类型的支持、可简便易用的SDK命令行，以及对先进GPU实例的算力调度，全面满足企业的推理模型部署需求。此外，西云数据还推出了多种面向通用场景的功能创新，如能够以对话方式解决大部分知识性问题的智能交互功能；集成知识库构建、智能巡检及异常识别的智能运维功能；以及能将用户追问转化为精准分析模型的智能分析功能等。

安全稳定的云基础设施和服务是企业级AI创新的“压舱石”。企业在拥抱AI机遇的同时必须规避AI风险。张联华表示：“客户上云时尤其看重的是原生集成。非原生集成的安全产品和服务会导致集成复杂度提升，并在配合衔接环节容易形成潜在的安全风险” 。西云数据提供完整的多层级安全防护体系，涵盖物理、硬件、软件、网络与数据等安全维度。这种高度集成的原生一体化安全技术体系，能够快速提升客户云上业务的安全性。西云数据运营的三个可用区采用独立基础设施设计、安全物理隔离，结合控制面与数据面隔离及单元化架构的数据中心最佳实践，确保了数据中心的高可用和高可靠。在合规方面，西云数据的基础设施和服务严格符合国内的认证标准和合规要求，并在数据本地化存储、网络安全管理等方面制定了符合中国法规的细化措施。

行业创新：激活新质生产力加速落地

以技术创新赋能行业创新，是西云数据“根植本土，服务中国”的落脚点。西云数据深刻理解中国企业的需求，能够将自身的技术优势和全球最佳实践与中国各行各业的实际场景进行深度结合，从而为各行各业的企业铺就坚实的上云创新之路，助力激发新质生产力潜能。八年来，西云数据深耕能源、交通、制造等传统产业，并将赋能版图拓展至旅行、航空航天、农业、建筑地产、环保等更多行业新兴赛道。张联华表示，“针对不同行业的特点和不同客户的需求，西云数据提供了大量本地化的解决方案和行业最佳实践，积累了丰富的经验，并与众多头部企业建立了合作关系。”

在旅行服务和航空领域，围绕航司、票代、飞机维修等行业链条的不同角色形成了多维度的复杂场景，如航空分销与零售领域的智能运价和个性化旅行产品推荐、智能客服，以及航空维修领域的复杂图纸拆解等。针对这些场景，西云数据提供了针对性的解决方案，即能够为动态运价系统实施基于数据分析的智能定价决策，也能够为机票分销企业提供基于旅客画像的精准推荐以提升销量，以及为智能客服系统搭建选定专属知识库并接入“大语言模型”从而提升客服响应速度与回复质量。在航空维修领域，西云数据的解决方案兼顾高性能计算与机器学习能力，能够实现维修数据的实时分析与智能诊断，例如进行复杂维修图纸的智能拆解，从而有效提升维修效率和安全性，确保航班的顺畅运行。

在能源领域，针对能源企业普遍存在的系统林立、数据孤岛、跨部门协作困难、运维效率低下等挑战，西云数据推出了Agents For Energy解决方案。该解决方案能够整合企业分散在多个系统中的数据与工作流，实现自动化运维、精准决策和跨部门协同，从而显著提升运营效率与决策精准度，增强安全合规性，助力企业快速构建Agents以加速业务创新。在CCUS（碳捕集、利用与封存）领域，企业长期面临项目跨组织协同难、地质不确定性大、远程运营成本高、合规压力大等复杂挑战。西云数据提供的CCUS项目全生命周期数字化解决方案，能够有效解决数据共享、安全与合规的挑战，还可以在平台中集成HPC高性能计算引擎与数字孪生、IoT技术，支持专业软件进行地质建模与注入仿真，并实现实时、可视化监测与预测。此外，该方案还支持嵌入生成式AI智能引擎，实现地质解译加速、智能碳计量和合规文件自动生成等功能，能够极大提升项目管理效率、降低运营风险。

在农牧业领域，面对传统育种周期长、养殖管理依赖大量人力且风险高、数据价值难以释放的行业痛点，西云数据支持企业利用生成式AI重构育种范式，通过“基因组语言模型”解码生命密码，加速品种改良。在智慧养殖方面，助力企业利用AI图像、视频及声音识别技术，实现对动物健康和生物资产的全天候、自动化监测与盘点。这不仅大幅提升了现代化养殖场的管理水平与经济效益，而且落地了富有成本效益的AI健康监测方案，为行业激活新质生产力提供了高性价比的实践路径 。

结语

新的技术浪潮正席卷各行各业并不断深入具体场景，在这一过程中，中国企业必将快速找到最适合自身发展的技术路径。以云和AI基础设施为代表的领先技术，安全稳定的运营环境和深入行业场景的落地能力，势必将成为创新路径上的重要节点。展望未来，西云数据将继续秉持“根植本土，服务中国”的理念，继续携手广大客户，共同探索深度融合本土实践的数字化路径，解锁智能时代的无限可能。