至顶网CIO与应用频道 08月17日 北京消息:近日,滴滴出行信息安全战略副总裁,美国研究院负责人弓峰敏博士在“金字节”圆桌论坛上表示,人工智能并不是一些人想象中的“魔鬼”,相反在现实中有大量的正面应用,例如在信息安全领域,人工智能可以有效地帮助人们抵御恶意攻击。
弓峰敏博士应邀出席今日头条举办的“金字节”圆桌讨论。该讨论以“拨开风口迷雾,未来十年最有可能改变人类生活的科技趋势”为主题,邀请科技业领域专家就人工智能等新技术趋势发表各自观点。
AI善恶与否取决于人类的选择
针对此前引发广泛讨论的“研究人工智能是在召唤恶魔”的说法,弓峰敏认为人工智能本身不存在善或恶 。公众对人工智能的恐慌,可能源于对这项技术还不够了解。目前的人工智能技术只能根据指令,在有限范围能完成特定工作,无法超越人为它设定的场景,也丝毫难以和统治人类的恶魔画上等号。弓峰敏介绍说:“在实践中,人工智能有大量正面的应用。比如在信息安全领域,人工智能技术已经在网络安全和防御中发挥功效。”
滴滴出行信息安全战略副总裁,美国研究院负责人弓峰敏博士(左三)
弓峰敏相信人工智能是非常有潜力的技术,目前普遍面临的挑战是如何将它转化成一个更实际的工具、产品和服务。但如果人们过分关注于讨论一项技术是善是恶,反而会令我们忽视真正需要关注的技术重点,以及人工智能的实际应用。他十分看好该技术在交通、金融、医疗等领域的巨大潜力。目前滴滴出行正在不断尝试将人工智能技术运用到产品优化、智慧交通等多个层面。
新技术趋势下的“巨头”更应强调开放合作
讨论中谈到在新技术趋势下,未来是否会产生新的巨头。弓峰敏认为互联网时代,巨头的定义已经发生了根本改变。以往判断巨头,可能是根据用户量、市值、生产规模等等,然而新趋势下,所谓的“巨头”更像是一个平台,或者一个领导者。它必须鼓励开放、建立生态,才能集合更多力量,推动解决多数人的问题。他以自身在滴滴所负责的信息安全领域为例,“很多安全人才加入滴滴不是为了做安全公司和同业竞争,相反我们鼓励和外部公司合作,共同做好安全基础。

滴滴出行信息安全战略副总裁,美国研究院负责人弓峰敏博士
弓峰敏还谈到,滴滴希望解决的城市交通问题,同样不是一个产品、一家公司可以完成的。它需要集合乘客、司机、政府、公司等各方的力量。在这其中,滴滴希望运用自己的技术和平台优势,引领城市交通向前发展。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。