至顶网CIO与应用频道 06月20日 北京消息:几年来,BYOD(自带设备办公)不仅仅只代表者员工移动性——从用户携带自己的设备在各地灵活办公到一个节省开支的工具:把公司拥有的设备替换成员工的个人设备。BYOD的施行比传统的企业采购更经济,同时还提供了用户所需的网络基础设施和支持。Strategy Analytics在2017年第一季度调研了美国、英国、法国和德国9个垂直市场的1200位IT决策者,企业调研报告指出,安全性和性价比仍是BYOD施行面临的主要挑战。2018年5月欧盟的GDPR(通用数据保护条例)的生效将会为BYOD环境带来更大的挑战。
主要调研结果包括:
Strategy Analytics移动专业人士战略首席分析师Gina Luk表示,“移动安全是受访公司最大的担忧。然而,有许多公司还并没有在个人设备上管理企业信息。当GDPR在2018年开始生效,这将会对BYOD的发展产生巨大的影响。公司并不认为他们能为个人数据提供足够的安全性,除非这些设备安装了合适的EMM、安全隔离器、控制以及进程,来确保设备中商业数据和个人数据的隔离。”
Strategy Analytics企业研究执行总监Andrew Brown补充道,“加利福尼亚网络安全法推荐使用EMM。随着公司将越来越不愿意面对新法规将会带来的后果,或忽视任何一方面,BYOD的前景并不乐观。这也将会鼓励大公司雇佣额外的律师来保证公司的流程符合新的法规。事实上,BYOD节约的开支并不能和数据丢失或被盗以及数据泄露造成的财政和名声的损失相提并论。”
好文章,需要你的鼓励
企业谈AI基础设施时,注意力往往首先集中在模型、GPU和算力集群上。但当大模型应用走向规模化推理,一个瓶颈开始浮现:算力采购完成,并不意味着Token能够被稳定、低成本、可控地交付出去。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。